電子商務平臺對客戶信息管理方式的缺陷性明顯，所以很難保證管理成本和使用效果之間的統一性。當前，大數據技術的應用越來越普遍化，借助電子商務平臺，也實現了大數據技術在客戶信息管理中的廣泛應用，但是大數據技術與運用仍然處于起步發展階段。
要想不斷提高信息獲取的有效性，并滿足高效率和低成本等優勢，應加強大數據技術的應用，加強大數據應用相關知識的學習，不斷提高電子商務平臺客戶信息管理方式的完善性。由此可以看出，在電子商務平臺客戶信息管理過程中，大數據技術非常值得應用。
01
大數據在電子商務平臺
客戶信息管理中的運用現狀
1、客戶信息管理所需成本較高
在客戶信息中，潛在的價值性不容忽視，所以要對客戶信息予以嚴格管理，將價值性較高的數據提取出來，促進電子商務平臺客戶信息管理工作的順利進行。在電子商務平臺客戶信息管理過程中，大數據的運用勢在必行，可以為價值性較強的信息的獲取創造優勢，但是在大數據獲取和處理方面，其成本較為高昂。
在國際理論界，所節約的交易成本較高，但是在我國，電子商務平臺所節約的交易成本較低。客戶信息管理所需的技術成本，并不滿足其實際收益，其失衡狀態嚴重，所以導致其成本居高不下。借助大數據加強客戶信息的管理，可以達到成本降低的目的。
電子商務平臺借助大數據，可以對客戶屬性實施準確判斷，促進客戶群體的健康發展，發揮出個性化服務的優勢和功能。在大數據技術的帶動下，可以對電子平臺客戶信息實施有效處理，并不斷提高銷售方式的完善性，給予銷售人員工作相應的輔助，提高對客戶的清晰度。此外應對大數據運用方案進行不斷調整，將電子商務平臺客戶信息中大數據的運用成本保持在可控范圍內。
2、客戶信息的真實性較為低下
針對于電子商務平臺客戶信息管理方式，一些客戶難免存在些許疑問，所以在客戶填寫基本信息時，虛假信息比較常見，從而影響客戶信息管理工作的開展。大數據與基礎信息之間有著密切的聯系，基礎信息的真實性，是大數據質量的重要影響因素，如果大數據的真實性難以保證，極容易威脅到信息管理工作。針對大數據獲取渠道的全面性顯著，在獲取相關數據方面，主要借助網絡平臺和電子商務平臺來進行，諸多客戶也由此進行造假行為。
結合相關報道了解到，截止到2019年底，中國網上購物用戶增加將近5.8億，網上購物覆蓋率在70%以上，2019年上半年電商用戶增長將近3800萬。
在電子商務平臺產業發展過程中，客戶信息越來越多，一定程度上影響著客戶信息管理工作。同時，在客戶真實性檢驗方面，其難度也越來越大，通過對大數據技術的應用，可以發揮其可操作性優勢。通過對比新獲取的客戶信息和原有統計的數據，在大數據的幫助下，可以對客戶信息的真實性予以準確分析，再加上與當前現狀的緊密聯系，可以確保客戶信息真實性的穩步提升。
02
大數據在電子商務平臺
客戶信息管理中的運用措施
1、控制信息數據獲取和處理的成本
在電子商務平臺上，要想確保客戶信息管理的成本問題得到順利解決，應加強大數據分析的高效應用，滿足降低成本和提高效率需求，基于有限的數據收獲更為顯著的價值。對信息管理現狀進行分析，應做到以下幾點。
首先，應加強可視化分析技術的應用，不斷提高數據處理效率，為客戶信息數據的可視化分析處理創造有利條件，其呈現方式應以統計圖表和信息圖方法為主，確保數據表達更具清晰度和明確度。
其次，如果數據種類比較繁多，數據挖掘處理非常重要。借助數據挖掘方式，可以將潛在的數據規律挖掘出來，并對客戶動態進行合理預測，確保數據呈現具有高度的科學性。
再次，通過模型中數據的構建和導入，可以為未來數據的推斷奠定基礎。
最后，加強語義引擎功能的融合。在數據庫中，應及時對客戶信息進行收集、整理以及整合，在輸入關鍵字的幫助下，可以對所需的客戶信息進行搜索、查詢，而搜索結果靠前的往往具有較強的相關性。
此外，應注重數據質量的提升。其中，應提高對與客戶信息溝通的重視程度，保證真實性和完整性體現于客戶信息之中。同時還要將數據中價值性較高的信息提取出來，將其在數據庫中予以錄入，統一系統內外數據源之間的數據格式。
總之，在電子商務平臺中，客戶信息數據具有較多的復雜性，管理具有較高的難度性，要與實際需求結合在一起，將數據整合操作落實到位，確保良好的管理效果。
2、提高客戶信息的真實性
客戶信息涉及的方面較多，而且客戶信息數據種類的煩瑣性較為突出，在對客戶信息讀取過程中，很難完整讀取客戶信息，所以一定程度上影響著管理員的客戶信息管理。在對客戶真實性進行檢驗的過程中，潛在問題很難被及時挖掘出來，所以威脅到客戶信息的真實性。
在數據庫中，應將客戶數據信息源提取出來，滿足完整性需求，加強數據挖掘技術的應用，及時過濾和去除無典型特點的數據，確保獲取的數據具有高度的簡潔性和典型性。
如果客戶信息的特性相同，數據分析非常關鍵，在樣本檢驗的幫助下，可以為正態分布圖形的獲取創造條件，對其峰度和偏度的觀察，將頻次最高的數據環節記錄下來。然后應加強數據信息的挖掘處理，將該部分數據進行集中化提取，接著對數據源予以簡化，最后在MYSQL數據庫中進行輸入，在SQL語句查詢的幫助下，可以為獲得結果提供便利性，將數據庫運行時間控制在合理范圍內，防止數據庫卡頓現象的出現，確保數據庫工作效率的穩步提升。
此外，在改善客戶信息管理方式中，大數據技術的應用價值不容小覷，有助于確保客戶信息真實性的穩步提升。
3、大力保護客戶信息
要想切實維護好客戶信息的安全性，將數據存儲在數據庫之中，其命名應體現出明顯的差異性，備份存儲到其他地方。面對其他數據庫受到攻擊等不良行為，不必要的損失問題可以大大得到控制。
在不同數據庫中，合理分類客戶信息，可以實現對信息的集中化整合、處理，從而實現在云存儲中的保存。在數據處理過程中，基于大數據視角，應發揮出云計算技術的輔助性功能，合理存放備份數據，實現在云存儲中的整合，給予客戶信息的安全性強有力的保障。在應用數據庫方面，應滿足安全性需求，在進入用戶信息庫時，應注重登錄賬號、密碼的設置，以此來為使用人員準確登錄提供可行依據。
此外，在數據傳輸方面，加密操作很重要，也就是說要加密處理傳輸協議和內容。企業應注重客戶信息保密的相關技術的融合，集中整合多方認證技術，如認證密碼、pin碼等，最大程度地防止對客戶信息安全造成威脅。
總之，借助電子商務平臺，加強客戶信息管理非常重要，而大數據技術的應用更是勢在必行。其中，借助大數據技術，可以對客戶信息管理方案進行不斷完善、優化，確保價值性信息的順利獲取，滿足高效性和低成本等優勢，從而為企業提供更為廣闊的發展空間。
