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客服中心運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系詳解(七):預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率

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聯(lián)絡(luò)量的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到人力排班準(zhǔn)確與否,現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)是否順暢,接通率/服務(wù)水平指標(biāo)是否能夠順利達(dá)成等。因此,聯(lián)絡(luò)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的衡量與不斷優(yōu)化是預(yù)測(cè)排班工作中非常重要的一環(huán)。大規(guī)模呼叫中心的時(shí)段預(yù)測(cè)誤差應(yīng)該控制在+/-3%以?xún)?nèi),小規(guī)模呼叫中心的時(shí)段預(yù)測(cè)誤差應(yīng)該控制在+/-5%以?xún)?nèi)。

很多呼叫中心都聲稱(chēng)自己的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了95%甚至98%以上,但咨詢(xún)?cè)儐?wèn)時(shí)才發(fā)現(xiàn)他們說(shuō)的是月度甚至是年度整體的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。這種衡量方法其實(shí)是自我安慰的成分比較多的,因?yàn)樵露日w甚至年度整體是掩蓋了日及時(shí)段顆粒度上的具體細(xì)節(jié)的。很多很差的時(shí)段與很多很好的時(shí)段之間是起相互沖抵或拉升作用的。

那么,我們應(yīng)該如何計(jì)算聯(lián)絡(luò)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率呢?

第一種方式是測(cè)算預(yù)測(cè)量與實(shí)際量?jī)烧咧g的相關(guān)系數(shù)與線性關(guān)系。相關(guān)系數(shù)越高,越趨向于+1,說(shuō)明預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度越高,越低則越需要改進(jìn)。假設(shè)我們有如下的48個(gè)時(shí)段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際發(fā)生數(shù)據(jù),我們只需用CORREL函數(shù)把兩列數(shù)據(jù)帶入求相關(guān)系數(shù)就可以了。相關(guān)系數(shù)的結(jié)果范圍在-1到+1之間,0-1之間是正相關(guān),0到-1之間是負(fù)相關(guān),當(dāng)然如果你的工作量預(yù)測(cè)與實(shí)際呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),就可以好好面壁去了。我們還可以直接用這兩列數(shù)據(jù)生成散點(diǎn)圖并擬合趨勢(shì)線,以直觀的方式查看兩者之間的線性趨勢(shì)以及R方值也是可以的。


但是,相關(guān)系數(shù)只是反應(yīng)兩組數(shù)據(jù)之間的運(yùn)動(dòng)方向有多一致,在真實(shí)地反應(yīng)數(shù)據(jù)差距上是有欺騙性的。同時(shí),相關(guān)系數(shù)也會(huì)受到極端值的影響。在以下的示例中,左邊兩組數(shù)據(jù)相差10倍,但相關(guān)系數(shù)卻是完美的1;右邊同樣的兩組數(shù)據(jù),只是出現(xiàn)了兩個(gè)異常值,相關(guān)系數(shù)立刻發(fā)生了明顯的變化。因此,只寄希望于用相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率是不太可靠的。


第二種方式則是通過(guò)預(yù)測(cè)量與實(shí)際發(fā)生量之間的差距來(lái)實(shí)現(xiàn)的。也就是不管是月、周還是日、時(shí)段的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率都要遵循一個(gè)基本的計(jì)算公式:(預(yù)測(cè)量-實(shí)際量)/實(shí)際量*100%。

基于這個(gè)計(jì)算結(jié)果,又會(huì)衍生出幾種不同的具體衡量手段:

①時(shí)段誤差均值法:這種方法是取每個(gè)時(shí)段誤差百分比的算數(shù)平均值,但因?yàn)闀r(shí)段預(yù)測(cè)誤差的正負(fù)值會(huì)相互抵消,實(shí)際應(yīng)用中它會(huì)美化實(shí)際的預(yù)測(cè)誤差。

②時(shí)段絕對(duì)誤差均值法(MAPE):這種方法是先取每個(gè)時(shí)段誤差百分比的絕對(duì)值,然后再取其平均值,規(guī)避了前一種方法正負(fù)誤差相互抵消的問(wèn)題,能夠更好地反應(yīng)實(shí)際的差距情況。但是由于我們看到的誤差狀況仍然是平均值,還是無(wú)法具體反應(yīng)具體時(shí)段的情況。

③時(shí)段比例達(dá)標(biāo)法:這是個(gè)人最傾向的一種方法。假設(shè)我們的預(yù)測(cè)目標(biāo)是+/-誤差3%范圍內(nèi)算預(yù)測(cè)準(zhǔn)確達(dá)標(biāo),那么一天48個(gè)時(shí)段中或一個(gè)月1440或1488個(gè)時(shí)段中,你有多少比例的時(shí)段是預(yù)測(cè)達(dá)標(biāo)了的呢?其實(shí)到這一步,籠統(tǒng)地只看日或月總量預(yù)測(cè)差距還覺(jué)得不錯(cuò)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率就原形畢露了!
最后多說(shuō)一句,做過(guò)預(yù)測(cè)排班工作的人都深知這份工作的不易,畢竟有太多的因素在固定或突發(fā)地影響業(yè)務(wù)量的波動(dòng),而預(yù)測(cè)的本質(zhì)則是在所有已知的基礎(chǔ)上去預(yù)測(cè)未知,是相對(duì)比較難的一件事情。因此,我們應(yīng)該對(duì)預(yù)測(cè)排班師們多一份寬容和鼓勵(lì)!同時(shí),把工作的重點(diǎn)放在不斷認(rèn)知業(yè)務(wù)量影響因素上和預(yù)測(cè)模型的不斷修正上。預(yù)測(cè)偏差的結(jié)果已成過(guò)去,不必天天糾結(jié),甚至追究懲罰。做最好的預(yù)測(cè),最準(zhǔn)的排班,最全的應(yīng)急預(yù)案!




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