客服，相信大多數人都多多少少有所了解，因為我們在日常的工作生活中都會接觸到。比如，我們在電商購物前的咨詢，需要售后的時候跟產品商家的聯系等都是屬于客服的一部分。
電信、金融、旅游、電商和醫療等行業是客服從業人員較為集中的行業，客服從業人員年齡結構偏小且呈現高流動性，客服從業人員呈現低學歷低收入現象。
而在對客服從業人員生存現狀的調查中，客服專員對自身職業的不滿度主要集中在一下幾個方面：工資待遇較低、晉升機制不明確且工作強度較大，另外就是工作內容重復枯燥且負面情緒較多。
這樣的結果直接導致傳統客服系統走向困境，人員過高的流動性使客服團隊的建設變的異常困難，再加上客服培訓的不合理，導致整個客服系統的工作效率低下，且一些關鍵的數據統計比如質檢、績效存在短板，這些成為影響目前客服服務質量提升的關鍵所在。
為了解決目前的客服行業困境，以及從成本和服務質量層面考慮，智能客服的使用為諸多企業開拓了全新的局面。首先智能客服包含多種產品模塊，像眾包客服、外呼機器人、智能客服機器人、數據中心、工單系統等。
其中，數據中心在眾包客服中扮演了舉足輕重的地位，相較于傳統客服以“人力”“經驗”來解決的問題，有了數據幫助的眾包客服可以以“高效”“標準化”來更好的完成項目的下發、執行與反饋。
那么，究竟數據到底能賦予眾包客服怎樣的能力呢？
01為我服務的人是誰
在傳統客服行業中，無論是企業自主組建的客服，還是外包出去的客服，企業對這些工作在一線的員工并不會了解特別深，以至于大部分的員工信息僅僅為名字、在做什么工作。
在智能客服平臺上，由于有數據中心的存在且員工并不獨立的為單一工作負責，所以就能夠有豐富的員工畫像產生，固定畫像如性別、年齡等，業務畫像如工作時間段喜好，行業喜好等，此類畫像標簽可以讓企業非常迅速且精準的找到自己想要的一線客服人員，對比傳統客服，大大節省了人員招聘成本及培養成本。
02找到更多匹配的人為我服務
基于用戶畫像，根據當前的動態來進行任務的精準觸達，由于眾包客服是零散式會員接單的模式，比不上傳統客服行業工作形式的任務下發，會員更加靈活和不可控，所以增加會員的接單率和完成率是眾包客服要考慮的第一要務，通過對任務標簽化并與之匹配對應的會員，來提高眾包客服的應用價值。
03對我的業務有什么影響嗎
在眾包客服完備的數據庫中，任務數據不斷的積累就可以對企業起到數據指導的作用。一項外呼任務，企業可以看到根據該平臺歷史數據總結出來的各項轉化率，如接通率，成單率，客單價等，由此來決定知否支出這份任務傭金，從成本及指導性角度遠遠優于傳統客服。隨著平臺任務數據的不斷增加和沉淀，這份指導性數據更加趨于真實和平穩，這就是大數據帶來的變革性之一。
04任務完成后有什么反饋嗎
相較于傳統客服紙質文件存檔，眾包客服依托數據中心可以對企業發布的每一單任務呈現各個維度的數據報表，甚至可以讓企業自定義報表唯獨，讓企業發布的每一單任務都清清楚楚有跡可循，對企業后續的抉擇、發展提供指導性的建議。同時歷史數據的儲存也更加完善和清晰，企業可以隨時調取某一時間的任務來進行查看，相較于傳統客服更加的方便和快捷。
科技改變生活，隨著智能客服的發展，一個完善的數據中心越來越不可或缺，就像手機導航，亦如航海指南針，它能提供的不僅僅是效率上的提升，更多的是讓工作數字化，讓數字服務工作，讓對的人做對的事。
