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朗深:智能客服系統(tǒng)如何搭建

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  客服系統(tǒng)是一個企業(yè)與客戶溝通的橋梁,好的客服系統(tǒng)能幫助公司擴寬市場,維護企業(yè)形象,提高客戶忠實度,訂單轉化率。SO,搭建一個好的客服系統(tǒng)是非常有必要的。隨著人工智能技術的提高,智能客服系統(tǒng)也漸漸的取代傳統(tǒng)的客服系統(tǒng)。那么智能客服系統(tǒng)要如何搭建呢?


  要想實現(xiàn)搭建一個完善的呼叫中心客服系統(tǒng),在組建客服電話系統(tǒng)的時候,企業(yè)需要對公司電話系統(tǒng)需要一個完善的規(guī)劃設計。

  一、搭建智能客服系統(tǒng)時公司需要注意


  1、確定電話客服系統(tǒng)搭建需求:

  因行業(yè)不同、用戶群體不同,所以首先要確定的就是企業(yè)所在行業(yè)有什么特點,以及目標客戶群特征屬性是什么,例如營銷型企業(yè)與客服服務型企業(yè),它們的客戶群體特征是明顯不同的。具體來說就是需要思考建立怎樣的市場營銷體系、客戶群體的結構、以及長期客戶關系的發(fā)展與維護等等,總之,組建一個電話客服系統(tǒng),需要根據(jù)用戶需求確定,不同的需求,電話客服呼叫中心側重點是不一樣。


  2、智能客服系統(tǒng)技術規(guī)劃:

  呼叫中心客服系統(tǒng)搭建方式有很多種,比如,集中式、分布式、混合式以及是采用本地部署還是云呼叫中心遠程部署,可以根據(jù)您的業(yè)務類型來選擇合適的智能客服系統(tǒng)搭建方式。還有就是電話客服系統(tǒng)接入方式,客服坐席主要是固話、手機接聽、還是SIP話機、耳麥電話等方式,還包括其他的呼叫業(yè)務管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持等,也是企業(yè)需要進行一個完整的規(guī)劃,這樣的呼叫中心才是符合企業(yè)需求的客服電話系統(tǒng)要求。


  3、系統(tǒng)試運營與驗收:

  在客服電話系統(tǒng)搭建完成之后,還需要由專門的技術人員進行測試試運營,對系統(tǒng)進行全方面測試合格后才上線。具體來說,就是需要在系統(tǒng)中導入基礎的數(shù)據(jù)進行測試使用,測試各項功能,是否能夠執(zhí)行,完成之后再出具一份電話客服系統(tǒng)測試評估與改進報告,并提交呼叫中心廠商來進行優(yōu)化和完善。


  4、選擇靠譜的電話客服系統(tǒng)服務商:
  電話客服系統(tǒng)運行是否良好、穩(wěn)定以及后續(xù)更新優(yōu)化升級直接決定了企業(yè)的服務質量。主要表現(xiàn)在訪客高峰期客服電話系統(tǒng)呼叫能否保持穩(wěn)定和順暢,不會出現(xiàn)通話卡頓或掉線,操作死機的情況;

  在系統(tǒng)后續(xù)維護更新時,電話客服系統(tǒng)服務商是否能夠及時進行維護上線,這都需要企業(yè)去選擇一個優(yōu)秀靠譜的服務商,以免因為系統(tǒng)問題耽誤日常的工作,導致客戶的流失。


  二、智能客服系統(tǒng)搭建


  智能客服系統(tǒng)主要基于自然語言處理、大規(guī)模機器學習、深度學習技術,使用海量數(shù)據(jù)建立對話模型,結合多輪對話與實時反饋自主學習,精準識別用戶意圖,支持文字、語音、圖片等富媒體交互,可實現(xiàn)語義解析和多形式的對話。


  任務對話服務:
  定制化服務,通過與用戶的多輪交互,實現(xiàn)快遞查詢、訂餐、醫(yī)生預診等服務類功能。
  業(yè)務咨詢服務:
  通過QA知識庫,快速回復用戶問題咨詢服務。解決常見問題的解答。

  智能客服系統(tǒng)的技術構架


  (1)基于知識庫回答的智能客服系統(tǒng)
  基于知識庫回答的智能客服系統(tǒng),使用的檢索或者分類模型來實現(xiàn)的。
  檢索式回答的流程是:
  首先對用戶的輸入問題做處理,如分詞、抽取關鍵詞、同義詞擴展、計算句子向量等;

  然后基于處理結果在知識庫中做檢索匹配,例如利用BM25、TF-IDF或者向量相似度等匹配出一個問題集合,這類似推薦系統(tǒng)中的召回過程;


  (2)基于槽位填充的多輪對話系統(tǒng)
  搭建基于槽位的對話系統(tǒng)是一個相對專業(yè)而復雜的過程,通常分三個主要的階段。首先是需求分析,然后是使用平臺搭建BOT,最后是持續(xù)優(yōu)化。

  例如:訂明天早上8點北京到石家莊的火車,在這個例子中,對于用戶表達的一句話,它的意圖是要訂火車票,其中涉及的詞槽包括出發(fā)地、目的地、時間。當這個時間有多趟車次的時候,就需要進行追問用戶,是要訂哪一個。


  以百度UNIT平臺為例,搭建一個買票智能回復的流程。
  需求分析:訂火車票需要知道時間、出發(fā)地、目的地
  新建一個BOT,命名為:火車票
  新建對話意圖:命名訂票

  添加詞槽:出發(fā)時間、選擇系統(tǒng)詞槽詞典,選擇然后選擇系統(tǒng)詞典sys_time(時間),出發(fā)地詞槽、目的地詞槽,這兩個都可以選擇系統(tǒng)詞典,這些都是必填項。


  設置詞槽與意圖關聯(lián)屬性,這里火車票的出發(fā)時間是訂票里必須的關鍵信息,所以選擇必填。澄清話術就是當用戶表達訂票需求的語句里缺少出發(fā)時間時bot主動讓用戶澄清的話術。還可以設置讓用戶澄清多少輪后放棄要求澄清,默認是3次。


  設置BOT回應,BOT回應就是當BOT識別出用戶的意圖和所有必填詞槽值時給用戶的反饋。對于訂票回復一般對接API接口,實現(xiàn)自動生成方式。


  當然,一個完整的電話機器人,需要用到電話交換、語音識別、語音合成、話術交互等多方面的技術。如果不想專注那么多細節(jié),集成商也可以直接使用中間層產品,例如朗深電話AI中間件等,這些產品都提供了豐富的接口,可以幫助集成商快速將智能客服系統(tǒng)集成到自己的業(yè)務應用。



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