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如何挖掘呼叫中心的數據金礦---IVR番外篇

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  商業的本質是讓客戶滿意,那么企業的呼叫中心則是售后服務的直接體現。今天我們繼續接著上一篇來講講呼叫中心數據金礦挖掘機系列之IVR。

  1、管中窺馬
  眾所周知,IVR在呼叫中心不是一個組件在戰斗,G廠喜歡的是群毆”,能量不夠數量來湊。當IVR提供語音自助式服務式,G廠當家的IVR平臺媒體服務器MCP/MediaServer需要溝通的服務包括:
  • TTS文本語音引擎
  • ASR語音識別引擎
  • REST/SOAP HTTP服務
  • Tomcat/IIS WebService
  • Load Balancer負載均衡服務
  • Httpproxy緩存代理
  • JDBC數據庫服務
  • CRM業務數據連接
  如何有效監控這些外圍?這是個問題。
  想您所想!為您先做!G廠的GVP平臺配合SNMP協議(V3)可以提供一系列的分析數據,可傳遞到專業的NMS系統(OpenView,etc)或者G廠的GVPReporting Server就可以提供。
  有人就問了,我拿這些數據有什么用?
  當然有用啦~一個很簡單又很難回答的問題:當您的呼叫中心有300路IVR時,你要準備多少路TTS呢?300路TTS嗎?呵呵~拍腦袋嗎?呵呵呵~IVR中的TTS-Usage數據就可以提供非常直觀的答案,給你秀出Peak/Average峰值/平均調用率,讓您有的放矢。
  再舉一個?好,再來一個
  一個不太簡單又不難回答的問題:呼叫中心的IT-Team如何去和公司IT-Business-CRM去較真他們的服務響應及不及時?
  G廠的IVR數據中可以真實地體現外圍系統對IVR客戶服務中的響應情況,多少Http Request發出,收到多少Response返回?返回時間時多少?
  所以我們應該重視這些數據,包括不限于:Latency時延數據、外部服務響應數據、端口調用率、峰值和均值使用率。

  2、望山跑馬
  呼叫中心本質上是有限的確定資源來服務無限的不確定的客戶來電/信/聊天。
  這些資源既包括坐席,也包括自助式IVR服務。那么問題來了,什么時候知道IVR端口資源不夠用了?什么時候該擴容了?如何削峰填谷?我們同時需要IVR的統計數據來輔助決策,比如具體的媒體服務器數量、可用的IVR端口數量、具體某項語音流程的使用量(e.g.滿意度調查)。
  3、回馬槍
  沒有多少行業是比呼叫中心更重視客戶滿意度的吧,咱們有一大堆的KPI來衡量,主動放棄率Abandon Rate,一次接通率,首次問題解決率,客戶凈推薦值以及回訪客戶滿意度。有意思的問題來了:其他幾個KPI是算出來的,而滿意度是調查出來的。怎么調查?一般是客戶掛電話前座席主動引導調查,當然了,禮儀之邦的Nice客戶一般都很好說話。也有是客戶掛機后發短信回訪的,雖然回復免費但是人都有惰性,也有電子郵件自動觸發問詢的,也有網頁主動提示Webform問詢的,也有客戶掛機稍后或者一段時間后IVR來電回訪的,各種方案都可以做到。
  最有效地,莫過于掛機前IVR引導在線調查,其次是事后IVR自動回訪。一般來說開發工程師需要IVR的Callflow里去記錄一些數據,收集后寫入數據庫,再做可視化分析,說實話,可以做,大部分也是這么做的,就是有些煩。

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