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在對收集到的信息進行質量評估、適當的整理和編碼之后,便可采用評估方案中確定的信息分析方法，對信息進行定性或定量分析。由于政策影響范圍很廣，其定量分析通常會涉及大量數據，因此，往往需要借助于計算機或相關分析軟件。在分析結果出來之后，研究人員會根據前面構建的政策影響模型和政策的目標,對分析結果進行闡釋，從而對政策實現目標的程度、產生的外部影響等進行系統的評估。分析政策信息的基本方法包括統計分析、邏輯分析、理論分析三種,下面重點介紹描述統計方法。

對原始資料和數據進行描述和顯示的方法很多，主要包括圖解分析法、表格分析法、地圖分析法、描述性統計等。前三種資料描述方法將在后面加以介紹，這里重點討論描述性統計。所謂描述性統計(DescriptiveStatistics)是指用歸納性的數值對收集到的原始數據和資料進行概括的技術。它可分為單變量描述統計和多變量描述統計。單變量分析包括頻數分布、集中量數分析、離散量數分析等，用以刻畫政策評估中所關注的某單個變量的特征與狀況。多變量分析用以揭示兩個或兩個以上變量之間的關系，常用的方法包括列聯表、相關分析、回歸分析、路徑分析等。

統計推斷學(InferentialStatistics)是借助于數據統計學中的方法，從樣本的各種量數(統計值)概括出總體中的各種量數(參數值)的統計技術。統計推斷可以分為兩類:一是參數估計，即在獲得樣本信息的基礎上推斷總體情況，可分為點估計和區間估計兩種類型;二是假設檢驗，即先構想出要調查的總體情況，然后進行隨機抽樣，并以樣本的統計值檢驗原來的假設是否正確。在分析政策信息資料時，使用較多的是參數估計。

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