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　　語音識別技術作為當前?外呼機器人人工智能落地最成熟的產品，在AI席卷全球時，圍繞語音交互的產品之爭正愈演愈烈，大到國內外科技巨頭、小到個人的創業團隊都在暗流涌動，各種智能解決方案層出不窮。也正是因為這種趨勢，才造就了人工智能領域內語音交互技術的不斷完善和成熟，在技術和深度學習下，不斷登上新的高度。
　　但還是有人會不斷詢問：現在語音識別真的可以我們比嗎？在我們生活中，語言最重要的功能是傳遞信息，讓其他人知道我們的目的。在AI的領域里其實也是這一個功能，只是我們要外呼機器人知道我們要做什么，怎么做。也許這就是關注的語音交互的關鍵，語音交互之所以越來越被重視，是因為互聯網、智能硬件的普及，改變互聯網的入口方式，而語音就是最簡單的，最直接的交互方式，是通用的互聯網輸入模式。
　　AI智能語音技術有力地推動了人工智能與傳統電銷的深度融合發展。外呼機器人作為先進的智能外呼方案，可以自動多路外呼，高并發，效率更高，每日可完成5-10倍的工作量；另外，外呼機器人還可以幫助銷售人員進行話術設計，保障溝通的有效性，不僅增強了客戶的服務體驗，還提高了銷售人員的工作積極性，全身心地投身到銷售工作中。
　　外呼機器人每天可模仿銷售精英打1000通次以上電話，篩選、分類、標簽意向客戶、篩選出來意向客戶、自動添加微信，成功率更高，公司銷售人員只需要跟進意向客戶及后續簽單維護工作，幫助用戶解決催收，客服，房地產，貸款，保險，教育等行業招人難、留人難、管理難等一系類問題。
　　除了語音識別，AI在語音合成、對話管理，問答等方面也做了很多工作，還包括在不同端上的信號處理，例如麥克風陣列等等都是要去實踐的。這樣才能完成語音交互的完整過程。外呼機器人擁有前沿技術，和全方位的售后服務。在當前技術下，外呼機器人支持支持對話打斷，多種線路對接，也可以對接到移動端，還可以轉接人工，而隨著技術的不斷升級，大數據話術庫也在不斷累積沉淀，外呼機器人也在不斷自我深度學習，各種新功能將會不斷完善，更加完美。

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外呼機器人語音識別的重要性