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企業為什么要重視客服機器人知識庫配置

　　智能客服機器人已經走進越來越多的客服中心，大家都知道AI技術決定了客服機器人的智能化程度，比如語音識別與合成技術，深度學習技術等等，其實這些技術背后都需要有一個強大的知識庫系統來支持，在具體的工作場景中，機器人必須通過知識庫才能完成各項工作。很多企業在配置和使用客服機器人時，也會發現知識庫的配置影響了客服機器人的功能和服務質量，那到底什么是知識庫，知識庫對客服機器人有什么意義和價值？
　　簡單來說，知識庫相當于現在智能客服機器人的大腦，為客服機器人提供源源不斷的知識支持，讓機器人能夠智能地回答用戶的提問。
　　知識庫是客服機器人的AI大腦
　　隨著人工智能技術的發展和普及，現在市場上的智能客服系統廠商也越來越多，不管是大公司的智能客服系統還是創業公司的智能客服系統，只要系統中包含了客服機器人功能，都會含有知識庫功能。用戶在日常跟機器人對話時的機器人寒暄、常見問題的推薦和機器人對問題的回復，都是和知識庫息息相關的，也都是需要在知識庫中設置好才能正常使用的。知識庫建設對智能客服機器人來說屬于核心配置，沒有知識庫，機器人則回答不了任何問題。知識庫越豐富的機器人，在和用戶交流的時候也會顯得更加智能化。
　　知識庫為客服機器人提供問答知識
　　智能客服機器人在前端進行客戶接待時，知識庫在后臺為機器人提供知識支持，機器人根據客戶來源信息或客戶問題做出內容推薦、智能問答時，都需要知識庫在后端進行判斷，匹配相應的知識。智能客服機器人在前端服務，知識庫在后臺進行問題的匹配，輸出回復客戶的知識，就像是人的“思想”一樣，使客戶對機器人有“智能感”。客戶對知識庫沒有“實際”感觸，但是知識庫對機器人發揮作用卻至關重要，沒有知識庫，機器人就是一片空白。與人的大腦和身體一一對應不同，一個知識庫可以對應多個機器人，知識庫內部可以進行知識的分區，進行知識的三級分類編輯，知識庫可以根據不同的客服機器人調用不同模塊的知識。
　　客服機器人通過知識庫沉淀和自我學習
　　知識庫建設除了為客服機器人提供充足的知識和客戶進行溝通外，還可以對機器人、人工客服與客戶的溝通信息進行收集。例如客服機器人可以收集學習客服人員對話，知識庫將對話知識沉淀留存下來，當客服機器人與客戶溝通遇到同樣的問題時，就可以從知識庫調出來使用。知識庫也可以留存客服人員未解決的問題，人工客服干預解決后填充到現有知識庫中。通過這樣的模式，客服機器人可以獲得一定自我學習的能力，實現更高層次的智能化。
　　總之，知識庫為智能客服機器人注入“思想”，客服機器人通過知識庫進行自我學習和深化，不斷提高智能化水平。企業在建設客服機器人系統時，一定要不斷擴充和強化知識庫系統配置，尤其是當業務內容出現變化和升級時，更要及時地賦予客服機器人更多業務知識，以推動客服機器人發揮出更大的價值。

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