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快訊:阿里發(fā)布首款機(jī)器人「小蠻驢」,進(jìn)軍機(jī)

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1.阿里發(fā)布首款機(jī)器人「小蠻驢」,進(jìn)軍機(jī)器人賽道 9月17日云棲大會(huì),阿里巴巴發(fā)布第一款機(jī)器人“小蠻驢”,同時(shí)發(fā)布機(jī)器人平臺(tái),正式進(jìn)軍機(jī)器人賽道。小蠻驢機(jī)器人集成了達(dá)摩院最前沿的人工智能和自動(dòng)駕駛技術(shù),具有類人認(rèn)知智能,大腦應(yīng)急反應(yīng)速度達(dá)到人類7倍。據(jù)悉,阿里巴巴已注冊(cè)成立小蠻驢智能科技公司,推進(jìn)機(jī)器人的研發(fā)和量產(chǎn)落地。 2.易顯科技機(jī)器人教練5.0發(fā)布 9月17日消息,易顯科技機(jī)器人教練5.0發(fā)布。據(jù)官方介紹,機(jī)器人教練5.0可以支持訓(xùn)練場(chǎng)內(nèi)無人駕駛,幫助零基礎(chǔ)新學(xué)員開展基于全自動(dòng)駕駛模式的智能示范教學(xué)。"機(jī)器人教練"是一款集人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)、智能傳感、互聯(lián)網(wǎng)+等技術(shù)于一體的高科技產(chǎn)品,通過在駕校教練車平臺(tái)上集成部署智能教學(xué)系統(tǒng)與主動(dòng)安全防控系統(tǒng),將駕校現(xiàn)有的普通教練車打造成機(jī)器人教練車,由此完全替代人工教練。 3.一汽-大眾與斑馬網(wǎng)絡(luò)組建聯(lián)合團(tuán)隊(duì),重點(diǎn)發(fā)力人工智能和汽車操作系統(tǒng) 9月17日上午消息,在2020杭州云棲大會(huì)上,斑馬網(wǎng)絡(luò)和一汽-大眾在線簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。根據(jù)協(xié)議,雙方將在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、智能汽車操作系統(tǒng)和智能座艙領(lǐng)域建立戰(zhàn)略合作關(guān)系,互為重要合作伙伴,打造跨產(chǎn)業(yè)融合數(shù)字化創(chuàng)新樣本。雙方將組建聯(lián)合產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),共同規(guī)劃并設(shè)計(jì)車聯(lián)網(wǎng)主線產(chǎn)品,推進(jìn)數(shù)字化汽車的持續(xù)迭代。 4.八年心血登頂Nature,李飛飛團(tuán)隊(duì)用「環(huán)境智能」照亮醫(yī)療黑暗空間 歷時(shí)八年,李飛飛團(tuán)隊(duì)又一重磅科研成果出爐!近日,斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授李飛飛,與斯坦福醫(yī)學(xué)院教授 Arnold Milstein 以及其博士生 Albert Haque 聯(lián)合署名的一篇學(xué)術(shù)論文登上了頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《Nature》。該論文名為《利用環(huán)境智能照亮醫(yī)療的黑暗空間》,旨在通過人工智能與非接觸式傳感器的結(jié)合實(shí)現(xiàn)環(huán)境智能,以潛在地改善醫(yī)療保健服務(wù)的物理執(zhí)行。 5.Facebook 宣布 Aria 項(xiàng)目:可穿戴 AR 的未來研究項(xiàng)目 從本月開始,F(xiàn)acebook 的 Aria 項(xiàng)目已準(zhǔn)備好開始繪制真實(shí)世界的圖樣,并將頭戴式傳感器陣列部署到西雅圖和舊金山灣區(qū)的 100 位左右的測(cè)試人員中。該公司本周三在其虛擬 Facebook Connect 會(huì)議上宣布了這一消息。為此,F(xiàn)acebook 已開發(fā)出研究設(shè)備,能幫助研究團(tuán)隊(duì)了解如何構(gòu)建 AR 眼鏡所需的軟件和硬件。Project Aria 眼鏡目前不是消費(fèi)產(chǎn)品,也不是樣品。他們不會(huì)在鏡頭內(nèi)部顯示任何信息,研究參與者也無法查看或收聽設(shè)備捕獲的原始數(shù)據(jù)。作為研究設(shè)備,這些眼鏡將使用傳感器從佩戴者的角度捕獲視頻和音頻,以及眼睛的運(yùn)動(dòng)和位置數(shù)據(jù),以幫助我們的工程師和程序員弄清楚 AR 如何在實(shí)踐中發(fā)揮作用。眼鏡將加密,壓縮和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),直到將其上傳到Facebook 指定的單獨(dú)的后端存儲(chǔ)系統(tǒng)。 6.Google AI 技術(shù)博客新文,「使用 RigL 改善稀疏訓(xùn)練」 在新技術(shù)博客中,Google AI 介紹 RigL,一種用于訓(xùn)練稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,該算法在整個(gè)訓(xùn)練過程中使用固定的參數(shù)計(jì)數(shù)和計(jì)算成本,而不會(huì)犧牲相對(duì)于現(xiàn)有的密集/稀疏的訓(xùn)練方法。該算法識(shí)別出在訓(xùn)練過程中哪些神經(jīng)元應(yīng)該處于活動(dòng)狀態(tài),這有助于優(yōu)化過程利用最相關(guān)的連接并獲得更好的稀疏解。例如,在 MNIST 上訓(xùn)練多層感知器(MLP)網(wǎng)絡(luò)的過程中,研究人員經(jīng)過 RigL 訓(xùn)練的稀疏網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)了專注于圖像的中心,從邊緣丟棄了無用的像素。該研究方法的Tensorflow 實(shí)現(xiàn)以及其他三個(gè)基準(zhǔn)(SET,SNFS,SNIP)可以在 github.com/google-research/rigl 上找到。 7.Flexiv非夕攜最新自適應(yīng)機(jī)器人技術(shù)和應(yīng)用亮相2020工博會(huì) 9月17日消息,F(xiàn)lexiv非夕科技在第22屆中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)上展示基于自適應(yīng)機(jī)器人的最前沿機(jī)器人技術(shù)和工業(yè)應(yīng)用,包括機(jī)器人力控技術(shù)、機(jī)器人和AI深度融合技術(shù),以及一系列工業(yè)應(yīng)用方案。

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