一、語音識別技術是什么
　　
　　語音識別技術，也被稱為自動語音識別AutomaTIc Speech RecogniTIon，（ASR），其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認不同，后者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內容。
　　
　　二、語音識別技術原理和應用
　　
　　其工作原理：
　　
　　動態時間伸縮方法使用瞬間的、變動倒頻。1963年Bogert et al出版了《回聲的時序倒頻分析》。通過交換字母順序，他們用一個含義廣泛的詞匯定義了一個新的信號處理技術，倒頻譜的計算通常使用快速傅立葉變換。
　　
　　應用場景：
　　
　　在過去的一年里，語音交互已經成為了人們關注的焦點，但為什么這個10年前的技術現在才成為一個大熱門呢？盡管自上世紀90年代以來，計算機已經能夠接受語音指令，但這些接口從來沒有發揮出它們的潛力。
　　
　　得益于云數據和人工智能' target='_blank'>人工智能的發展，我們終于有能力實現真正的對話界面。亞馬遜的Alexa、谷歌的Assistant,、蘋果的Siri和微軟的Cortana等語音服務越來越受歡迎，使得對話界面成為當今科技巨頭的首要任務。
　　
　　這些應用程序試圖用最簡單的工具——人類的聲音，創建一種復雜的、無鍵盤的交互。頂尖科技公司重新專注于提高語音處理技術，這將成為在其他行業普及語音界面的主要動力。
　　
　　在iPhone問世之前，觸屏界面就已經存在了，但在蘋果采取行動之前，技術和互動還沒有達到廣泛普及的程度。現在，聲音也達到了類似的臨界點。
　　
　　在2017年的大會上，谷歌聲稱在一年內使用深度學習算法將其單詞錯誤率從8.9%降至4.5%。語音處理技術的這種改進，為語音用戶界面帶來了巨大的希望。
　　
　　例如：像下面這樣的對話交流無疑將成為我們未來的一部分。
　　
　　Alexa，我下一輛火車什么時候去上班？
　　
　　有20分鐘的延遲。
　　
　　下一列火車將于9:42從柏林中央車站出發，9:54到達韋斯克魯茨。
　　
　　Alexa，請給珍妮特和蒂姆發郵件說：對不起，我的火車晚點了。，我們開會要遲到10分鐘，我們可以在上午10:10開始嗎？
　　
　　如今亞馬遜、谷歌、蘋果和微軟這樣的科技巨頭都在大力投資，希望成為語音技術的領導者。
　　
　　三、語音識別將改變的5個行業
　　
　　1、汽車
　　
　　目前，司機在開車時可以做的事情非常有限。由于安全法規，汽車行業只能提供有限的觸覺互動。免提語音界面將給汽車制造商提供大量的新選項。這項技術還可以讓司機們的眼睛盯著路面，從而提高安全性。
　　
　　許多司機在開車的時候都在使用手機上的語音交流。如果汽車行業迅速行動，它可能會成為一個主要的用戶界面，在上下班的路上，每天都有幾個小時的時間被困在這里。
　　
　　在未來，駕駛將會是一種完全不同的體驗，你的汽車可能很快就會成為你生活的界面層。數字助理正在爭奪對語音指令感興趣的消費者注意力，而汽車行業也有可能參與其中。我們在未來汽車上的行為很可能與我們在辦公室或客廳的行為相似。
　　
　　這意味著語音交互將是關鍵。
　　
　　2、高科技可穿戴設備
　　
　　由于語音技術，無屏幕可穿戴設備將繼續獲得成功。到目前為止，Fitbit等設備已經成為需要額外移動界面的傳感器。有了語音功能，這些可穿戴設備就可以開始獨立于操作系統運行。
　　
　　即使是像谷歌眼鏡這樣的小屏幕設備也能從語音指令中受益。谷歌眼鏡失敗的部分原因是，佩戴這種技術讓人感覺很明顯不舒服。如果不需要物理按鍵或顯示器，像谷歌眼鏡這樣的設備就會變得更小、更輕、更少分散注意力。
　　
　　語音控制將增加可穿戴技術的應用，并讓這些設備融入到消費者的日常生活中。
　　
　　3、客戶服務
　　
　　語音技術已經極大地影響了客戶服務，而會話界面將在未來幾年帶來更大的變化。一個例子就是呼叫中心一直在使用語音識別技術來提高他們的會話能力。任何依賴于溝通的角色都將通過語音界面得到改善。
　　
　　人與人之間的聯系永遠是理想的，但在許多情況下，語音界面可以增強連接。前臺的店員可能會發現自己有更多的時間來做重要的工作，而像亞馬遜的Alexa這樣的設備可以消除一些簡單的任務。零售商可能會發現，在他們的店里有一個語音界面，可以讓他們在更少的員工的情況下完成同樣的工作。
　　
　　看看哪些公司會采用這種技術，以及這將對他們的客戶體驗產生什么樣的影響，這將是一件很有趣的事情。有一件事是肯定的：當公眾更愿意與數字助理交談時，對語音用戶界面（VUIs）的投資可以節省開支。
　　
　　4、視覺障礙的設備
　　
　　VUIs還將允許視覺障礙患者以之前被拒絕的方式與世界互動。網絡和移動端上的可訪問性總是讓人感覺像是事后才發現的，大多數公司都沒有完全解決這個問題。
　　
　　科技公司終于開始采取行動，幫助這個經常被忽視的群體。這是第一次，沒有視力的人可以像使用觸摸屏的人一樣輕松地使用和訪問。這是語音控制中最令人興奮的一個方面，因為它有改變生活的力量。
　　
　　5、語言翻譯和實時翻譯
　　
　　隨著語音識別的興起，語言翻譯也可能經歷一段繁榮。像谷歌這樣的公司正投資于更智能的語音處理系統，這些系統將會改變這個行業的未來。例如，谷歌翻譯已經從一個簡單的文本翻譯應用演變成具有聽力能力的成熟翻譯。
　　
　　這類技術進步的原因是語音處理和機器學習研究，公司將利用語音處理技術的發展，在語言處理過程中發揮更大的作用。想象一下，通過一款簡單的可穿戴設備，能夠理解地球上的每一種語言。
　　
　　得益于語音技術的進步，這一技術可能會成為現實。
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