醒醒，劃重點啦！當(dāng)我們談?wù)?u>人工智能' target='_blank'>人工智能時，我們到底在談?wù)撌裁矗?/h1>
轉(zhuǎn)載：科協(xié)改革進行時
在過去十年里，
移動互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，
改變了人們工作和生活的方方面面。
人工智能則被認為是未來推動
經(jīng)濟社會發(fā)展的新一代技術(shù)引擎。
很多人對人工智能的印象
大多數(shù)都來自科幻電影中的機器人，
實際上人工智能所涉及的領(lǐng)域是非常廣泛的，
除了機器人，還包括語言識別、
圖像識別、自然語言處理等等。
那么，
當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄軙r，
我們到底在談?wù)撌裁矗?/span>
近日，
由中國人工智能學(xué)會主辦的
中國人工智能大會在深圳召開，
圍繞關(guān)鍵核心技術(shù)發(fā)展等當(dāng)前熱點話題，
學(xué)者和業(yè)界人士進行了充分探討，
讓我們來聽聽他們的觀點吧
↓↓↓
在我看來，
如果說機器最初是替代人的體力，
那么在人工智能時代，機器可以用來
替代人類智能，幫助人作出判斷和決策。
中科院神經(jīng)科學(xué)所所長蒲慕明院士說。
當(dāng)前，人工智能發(fā)展進入了新階段。
經(jīng)過60多年的演進，特別是在
移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、
傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)
以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，
人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、
跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、
自主操控等新特征，并正在引發(fā)鏈式突破，
推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、
網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。
過去60年
人工智能經(jīng)歷了不尋常的跌宕起伏，
但該領(lǐng)域的一個不變特征是，
美國一直占據(jù)主導(dǎo)地位。其他地方
當(dāng)然也對人工智能做出了重大貢獻，
但直到不久前，每個引起全球轟動的
人工智能系統(tǒng)全都源于美國。
如今，
隨著加速積累的技術(shù)能力
與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、
開放的市場環(huán)境有機結(jié)合，已逐漸形成了
我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。
截至去年，
我國相關(guān)國際科技論文發(fā)表量
和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，
部分領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)重要突破，
一批龍頭骨干企業(yè)加速成長，
在國際上獲得廣泛關(guān)注和認可。
不過，
無論從技術(shù)發(fā)展還是從產(chǎn)業(yè)化落地看，
我國乃至全球的人工智能發(fā)展
仍處在初級水平上。
有專家認為，
目前人工智能有些被神化，
它在特定的應(yīng)用、特定的場景
可能超過了人的能力，
但要全面達到或超過人類智能，
還是一個未知數(shù)。
談及我國人工智能發(fā)展前景，
有院士坦言，國外的學(xué)術(shù)界、企業(yè)界同行
都衷心稱贊中國的人工智能應(yīng)用、
商業(yè)前景走在世界前列，
但對人工智能前沿關(guān)鍵技術(shù)
例如下一個人工智能基礎(chǔ)算法的突破
是否會在中國，他們并不樂觀。
實際上，國內(nèi)目前對此
也有清醒的認識，去年我國發(fā)布的
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，
我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比
仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果：
在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、
高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、
元器件、軟件與接口等方面差距較大；
科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成
具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，
缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；
人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；
適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、
標(biāo)準體系亟待完善。
有業(yè)內(nèi)人士表示，
目前人工智能創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域
存在一定的浮躁現(xiàn)象。有些年輕人
學(xué)了三個月的人工智能課程，
就敢去開一個公司。
中科院自動化所所長、中國科學(xué)院大學(xué)
人工智能學(xué)院院長徐波說，
從技術(shù)層面看，國內(nèi)絕大部分的高科技企業(yè)
還沒有像國外的科技企業(yè)一樣開展基礎(chǔ)研究，
去打造從基礎(chǔ)研究到芯片再到應(yīng)用的生態(tài)鏈。
按照規(guī)劃，我國新一代人工智能
發(fā)展到2030年共分三步走。
第一步，也就是到兩年后的2020年，
人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，
人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進入國際第一方陣，
人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點。
專家認為，
在目前的人工智能發(fā)展階段，
務(wù)實是最好的途徑。
人工智能是技術(shù)密集、資金密集、
人才密集的行業(yè)，和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、
商業(yè)模式創(chuàng)新有所不同的是，
它需要落實軟硬件的方案，
真正解決人們關(guān)心的問題。
務(wù)實也體現(xiàn)在對關(guān)鍵核心技術(shù)的關(guān)注。
蒲慕明說，在人工智能前沿基礎(chǔ)領(lǐng)域，
我國必須占有一席之地，要努力爭取在算法、
架構(gòu)等基礎(chǔ)研究方面有所突破。
我最關(guān)心怎樣通過有效理解大腦的網(wǎng)絡(luò)，
推動基礎(chǔ)核心算法新的突破。
針對人工智能人才的培養(yǎng)，
南京大學(xué)計算機系主任、人工智能學(xué)院院長
周志華認為，對于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，
人才最為重要，有多好的智能人工，
就有多好的人工智能。
人工智能和機器人等突破性技術(shù)創(chuàng)新
往往與大學(xué)的技術(shù)轉(zhuǎn)化密不可分。
以機器人創(chuàng)新領(lǐng)域為例，
從全球范圍看，大學(xué)的技術(shù)轉(zhuǎn)移公司
在機器人創(chuàng)新方面起了扮演重要角色。
從世界知識產(chǎn)權(quán)組織對機器人專利分析結(jié)果看，
大學(xué)是機器人領(lǐng)域研發(fā)的重要創(chuàng)新來源。
除了為公司提供相關(guān)人才和培訓(xùn)，
許多機器人公司都是由大學(xué)
和科研機構(gòu)技術(shù)轉(zhuǎn)移出來的
小型機器人創(chuàng)業(yè)公司通常是機器人產(chǎn)業(yè)
集群中的科研機構(gòu)的個人發(fā)明人建立，
有一些直接或者間接受到政府資助。
近年來，我們欣喜地看到：
繼2017年中國科學(xué)院大學(xué)、
西安電子科技大學(xué)等
高校設(shè)立人工智能學(xué)院之后，
2018年，清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、
上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、重慶郵電大學(xué)等
一批高校也紛紛設(shè)立人工智能學(xué)院、
人工智能研究院。
2018年4 月 2 日，教育部印發(fā)
《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，
以具體落實2017年國務(wù)院印發(fā)的
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，
提出要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，
完善學(xué)科布局、加強專業(yè)建設(shè)、教材建設(shè)、
人才培養(yǎng)，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)。
政府的推動、高校的行動，
加上人工智能產(chǎn)業(yè)的火熱、
人工智能人才爭奪的白熱化，
相關(guān)專業(yè)的報考在2018年更加火爆。
于是，
高校紛紛通過開設(shè)人工智能專業(yè)、
設(shè)立人工智能學(xué)院等方式來吸引考生報考。
據(jù)新浪教育不完全統(tǒng)計，截至2018年7月，
我國進行人工智能相關(guān)研究、開設(shè)人工智能
相關(guān)專業(yè)的院校共有89所。
但是，值得大家注意的是：
不能一哄而上，簡單地將計算機、
自動化等學(xué)科換成人工智能的牌子，
希望咱們的高校能夠腳踏實地、仰望星空！
對此，中國人工智能學(xué)會副理事長
譚鐵牛院士認為，在人工智能發(fā)展過程中，
一定要理性分析發(fā)展未來，
理性思考發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展路徑，
從而務(wù)實推進并確保人工智能健康可持續(xù)發(fā)展。
