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同

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臉識別技術(shù)的應(yīng)用場景已經(jīng)廣泛應(yīng)用到面部解鎖、身份認(rèn)證、面部支付、門禁、通行、安防等領(lǐng)域，從公共安防領(lǐng)域向商業(yè)領(lǐng)域拓展。

前瞻產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)顯示，到2022年，全球人臉識別市場規(guī)模將達(dá)75.95億美元。預(yù)計(jì)至2022年，我國人臉市場規(guī)模將達(dá)到66.73億元。企查查數(shù)據(jù)顯示，在中國，人臉識別的相關(guān)企業(yè)已突破1萬家。作為新興的身份認(rèn)證手段，便捷高效的人臉識別應(yīng)用范圍越來越廣。

正如上述案例所看到的，人臉識別就像一柄雙刃劍，在某些場景中甚至弊大于利。自然，我們不能因噎廢食地放棄AI人臉識別技術(shù)用于社會生產(chǎn)生活之中。

利弊之間，如何權(quán)衡？

今年10月發(fā)布的《人臉識別應(yīng)用公眾調(diào)研報告（2020）》，總結(jié)了六類人臉識別技術(shù)應(yīng)用爭議場景，結(jié)果顯示，受訪者最無法接受的場景包括：商城用人臉識別技術(shù)收集顧客行為和購買手段，高校用人臉識別技術(shù)收集學(xué)生的抬頭率、微表情、上課的姿態(tài)，基于人臉圖像分析的換臉、美妝、性格判斷等。

人臉識別是一項(xiàng)技術(shù)，技術(shù)本無原罪，而“濫用”的本質(zhì)在于場景的使用是否合理。針對人臉識別技術(shù)處于濫用邊緣的現(xiàn)象，近日，天津、南京、杭州多地規(guī)范人臉識別，禁止非法采集人臉信息、禁止強(qiáng)制進(jìn)行人臉識別。

需要注意的是，禁或不禁并不能簡單地“一刀切”。更進(jìn)一步地理解，是針對一些場景，應(yīng)為人臉識別的被使用設(shè)置“邊界”。例如，當(dāng)人臉識別被用于一些非必要場景，應(yīng)減少對人臉這種高敏感信息的采集和使用，積極使用替代方案等。更重要的是，人臉識別的法規(guī)需要不斷完善。在推動行業(yè)發(fā)展的同時，把隱私和安全放在首位。

人臉識別是我國人工智能發(fā)展的一個縮影。如今，人臉識別技術(shù)落地的大趨勢已不可改變。就像任何新技術(shù)一樣，趨其利、避其害，揚(yáng)其長、避其短，方能避免可能發(fā)生的傷害