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數據挖掘的基本問題就在于數據的數量和維數，數據結構顯的非常復雜，數據分析變量即是在數據挖掘中技術應用中產生的，選擇合適的分析變量，將提高數據挖掘的效率，特別適用于電子商務中大量商品以及用戶信息的處理。

針對這一問題，我們完全可以用分類的方法，分析出不同信息的屬性以及出現頻率進而抽象出變量，運用到所選模型中，進行分析。