點(diǎn)點(diǎn)給大家舉一個(gè)AI在醫(yī)療方面的應(yīng)用，看AI能給人們的健康帶來哪些幫助。

AI 不是來?yè)尮ぷ鞯?，它有望在醫(yī)療行業(yè)給人類帶來更多希望

這幾年的科技發(fā)展，雖然在醫(yī)療的許多方面取得了進(jìn)步，但是在一些重大疾病方面，依然束手無策。而 AI 的到來，有望給人類克服重大疾病帶來希望。

疾病發(fā)現(xiàn)

在以往，很多疾病的發(fā)現(xiàn)雖然有儀器輔助，但是需要人工進(jìn)行確認(rèn)。尤其是在腫瘤的早期檢查階段，很多大型的醫(yī)院主要的病理分析人員工作量大，甚至?xí)霈F(xiàn)漏查情況。而現(xiàn)在，國(guó)外已經(jīng)開始通過 AI 對(duì)腫瘤進(jìn)行精準(zhǔn)診斷、圖像分析，可以在腫瘤非常微小的時(shí)候，幫助醫(yī)生更精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)腫瘤，進(jìn)行早期精準(zhǔn)治療，達(dá)到治愈的效果。這種技術(shù)還可以直接覆蓋到一些基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，提升早期發(fā)現(xiàn)率。

谷歌在 AI 的醫(yī)療滲透方面一直充當(dāng)急先鋒，之前與印度亞拉文眼科醫(yī)院（Aravind Eye Care System）合作，由醫(yī)生提供各種視網(wǎng)膜的圖片，然后谷歌的人工智能會(huì)根據(jù)這些圖片來進(jìn)行學(xué)習(xí)，建立一個(gè)更為完善的篩查電銷外呼程序，幫助人們盡早發(fā)現(xiàn)糖尿病造成的眼?。≒DR）。

約翰霍普金斯大學(xué)惠靈頓工程學(xué)院和彭博公共衛(wèi)生學(xué)院的教授 Suchi Saria 進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明，AI 機(jī)器學(xué)習(xí)能夠改善敗血癥的早期診斷。膿毒癥是美國(guó)第十一大死因，每年有超過 25 萬人致死，超過死于前列腺癌，乳腺癌和艾滋病的人群。它是可治療的，但只有在足夠早被檢測(cè)到才行。通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)快速分析臨床測(cè)試數(shù)據(jù)，Saria 的團(tuán)隊(duì)能夠在三分之二的病例中診斷膿毒癥，相對(duì)于沒有計(jì)算幫助的情況下改善了 60％，該電銷外呼程序也能夠推薦治療方案。

2017 年 3 月，谷歌、谷歌大腦與 Verily 公司的科學(xué)家共同開發(fā)出的診斷乳腺癌的人工智能與病理學(xué)家展開對(duì)決，比賽結(jié)果是，病理學(xué)家準(zhǔn)確率為 73.3%，人工智能準(zhǔn)確率為 88.5%。當(dāng)然，目前來看這類技術(shù)還有提升的空間。而一家來自于杭州的，把計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)用于醫(yī)療影像輔助診斷的科技公司杭州迪英加科技有限公司也進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域。他們聲稱可以在普通計(jì)算機(jī)上以 5-10 秒鐘內(nèi)處理和分析數(shù)據(jù)大小超過 1G 的全場(chǎng)掃描數(shù)字病理圖像，同時(shí)對(duì)幾種癌癥的良性和惡性判別準(zhǔn)確率高達(dá) 98%以上，技術(shù)能力位于全球領(lǐng)先水平。

新藥研制

重大疾病的治療依賴于藥物，而新藥的研發(fā)在以往，是個(gè)漫長(zhǎng)的過程。而在本月初呼叫中心系統(tǒng)，著名的藥廠葛蘭素史克（GlaxoSmithKline，GSK）宣布投資 4300 萬美元開發(fā) AI，包括其他知名藥廠，比如默克（Merck Sharp Dohme，MSD）、強(qiáng)生（Johnson Johnson）及賽諾菲安萬特（Sanofi-Aventis），都希望借助超級(jí)電腦及 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)電銷外呼程序，來預(yù)測(cè)藥品成份的表現(xiàn)，評(píng)估研發(fā)的成功率，提高成本效益，加快新藥的推出。

2016 年底，美國(guó)高盛集團(tuán)發(fā)布的人工智能報(bào)告：《人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)將推動(dòng)未來生產(chǎn)力的發(fā)展》（AI, Machine Learning and Data Fuel the Future of Productivity）中提到：“隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷整合，人們將有望在新藥研發(fā)的過程中顯著地實(shí)現(xiàn)“去風(fēng)險(xiǎn)”，不但將節(jié)約每年約 260 億美元的研發(fā)成本，同時(shí)還將提高全球醫(yī)療信息領(lǐng)域的效率，節(jié)約的成本價(jià)值超過每年 280 億美元?！?/p>

治療方案

在癌癥治療方面，現(xiàn)在很多醫(yī)院都執(zhí)行著通用的化療或者放療方案，很少有醫(yī)院做個(gè)性化的方案嘗試。微軟則在去年就推進(jìn)了一個(gè)人工智能項(xiàng)目 Hanover，通過機(jī)器的深度學(xué)習(xí)來解決如何制定個(gè)性化的藥物治療方案問題，同時(shí)幫助醫(yī)生預(yù)測(cè)哪些藥物對(duì)治療癌癥患者最有效，從而達(dá)到幫助治療癌癥的目的。另外，AI 領(lǐng)域的巨頭 IBM 也在開發(fā)一個(gè)叫做 Watson Oncology 的項(xiàng)目，它通過檢索 60 萬份醫(yī)療報(bào)告以及 150 萬份癌癥病人的病例從而幫助醫(yī)生解釋臨床數(shù)據(jù)，制定個(gè)性化治療方案。

國(guó)內(nèi)也有這方面的創(chuàng)業(yè)公司，北京連心醫(yī)療科技有限公司選擇單點(diǎn)突破，將業(yè)務(wù)聚焦在腫瘤的放射治療方案。連心醫(yī)療通過 AI 人工智能算法用 10-20 分鐘實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的靶區(qū)勾畫，并自動(dòng)規(guī)劃放射療法和手術(shù)方案，評(píng)估模擬放射治療或者手術(shù)方案的治療效果。醫(yī)生則只需要檢查與微調(diào)，整個(gè)放射治療的工作效率提高 60%以上。

隱私障礙

但是，AI 完全進(jìn)入到醫(yī)療領(lǐng)域，還有一些障礙。最大的問題來自于對(duì)隱私的保護(hù)，影響了對(duì)于患者數(shù)據(jù)的收集。AI 在利用數(shù)據(jù)做研究開發(fā)前，要以獲得用戶允許為前提呼叫中心系統(tǒng)，這需要一個(gè)過程。而 AI 需要大量精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)總結(jié)，沒有了大數(shù)據(jù)的支撐，就很難快速進(jìn)化。

比如，英國(guó)信息委員會(huì)辦公室就高舉隱私保護(hù)大旗，于 4 日宣稱 DeepMind 和英國(guó)國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)（NHS）相關(guān)單位一項(xiàng)涉及 160 萬份用戶健康信息的合作協(xié)議并未獲得病患同意，違反了信息保護(hù)法。

但對(duì)于民眾來說，對(duì)于醫(yī)療引入 AI 表示歡迎，根據(jù) ARM 剛剛公布的最新調(diào)查報(bào)告（委托 Northstar Research Partners 進(jìn)行的），57% 及 41% 人表示會(huì)愿意讓 AI 進(jìn)行眼科檢查及腦科手術(shù)。

但我們有理由相信，AI 會(huì)幫助人類在健康方面走的更遠(yuǎn)，雖然他未來有可能拿走我們的工作，但在某種程度上，人類更愿意得到健康。