人工智能代表了一種與數(shù)據(jù)交互的新方式。隨著傳感器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的成本大幅下降。目前，幾乎每個(gè)行業(yè)都可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，比如從電銷機(jī)器人處理器的溫度到軸承的振動(dòng)等日常操作的數(shù)據(jù)。

人工智能也可以處理關(guān)于人的數(shù)據(jù)。比如我們?cè)谏缃幻襟w上的“足跡”、購物習(xí)慣、娛樂喜好以及日常活動(dòng)都提供了大量的關(guān)于心理層面數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)已經(jīng)用于去調(diào)查和研究我們的思考和行動(dòng)了，甚至是你日常閱讀的媒體可能是這些算法的產(chǎn)物（比如今日頭條式的機(jī)器推薦）。

人工智能可以簡化對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析過程。從而幫助人們從大量而又繁雜的數(shù)據(jù)中獲取重要的見解。人工智能能夠?qū)V泛應(yīng)用的應(yīng)用進(jìn)行整合，再加上它能提供的巨大好處，已經(jīng)有許多專家將其視為第四次工業(yè)革命。這將會(huì)帶來一個(gè)勇敢的新世界，各個(gè)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，正把賭注壓在他們新的機(jī)器人霸主身上。

1.物流與配送

Shipping and Logistics是一個(gè)全球性的企業(yè)，總收入約為8萬億美元。為了應(yīng)對(duì)傳感器和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本直線下降的影響，它正積極地采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，以提高效率。

通過全球航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)數(shù)十億種個(gè)人產(chǎn)品和大宗商品，早就已已超出人類的管理能力了。現(xiàn)在，人工智能系統(tǒng)正在運(yùn)營供應(yīng)鏈。人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛，涵蓋了供需、庫存、協(xié)調(diào)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、車輛維護(hù)調(diào)度等。德國航運(yùn)巨頭DHL在其2016年的物流趨勢(shì)雷達(dá)報(bào)告中表示，通過使用人工智能，分銷業(yè)務(wù)可能會(huì)在“制造，物流，倉儲(chǔ)和最后一公里交付”等方面等到難以想象的優(yōu)化 。

2.醫(yī)療保健

人工智能可以自下而上地重構(gòu)整個(gè)醫(yī)療保健行業(yè)。研究人員預(yù)測(cè)，到2021年，該行業(yè)的人工智能系統(tǒng)的潛在市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)達(dá)到67億美元，這將促使谷歌、IBM等科技巨頭以及一些創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行大規(guī)模地投入。人工智能也會(huì)對(duì)疾病的治療產(chǎn)生巨大的影響。

像CRISPR-Cas9基因編輯技術(shù)這樣的頂級(jí)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新，在人工智能算法的加持下，可能會(huì)取得巨大的飛躍。此外，手術(shù)室中也采用了人工智能驅(qū)動(dòng)的外科手術(shù)工具。從20前首次推出以來ai，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)行了超過300萬次的機(jī)器人輔助手術(shù)。

3.廣告

人工智能也對(duì)零售和廣告領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大的影響。通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和自動(dòng)化銷售助手，機(jī)器人正在接管廣告業(yè)，而你的個(gè)人數(shù)據(jù)就是推動(dòng)引擎運(yùn)轉(zhuǎn)的“燃料”。

人工智能已經(jīng)被用于提高網(wǎng)頁和社交媒體上個(gè)性化、定向廣告的成功率，而且還被用于篩選大量的買家偏好數(shù)據(jù)，以幫助亞馬遜和eBay等在線購物巨頭發(fā)現(xiàn)購物趨勢(shì)，消化庫存。

當(dāng)然，在人類的創(chuàng)造力完全被取代之前，這項(xiàng)技術(shù)還有很長的路要走。不過，未來仍然不難預(yù)測(cè);Exchange Lab的首席戰(zhàn)略官Tim Webster表示，人工智能技術(shù)“只會(huì)幫助在數(shù)據(jù)和用戶響應(yīng)方面變得更好”。

4.金融

與許多行業(yè)不同，金融業(yè)多年來一直都產(chǎn)生并保存了豐富的數(shù)據(jù)。而且，由于銀行和財(cái)務(wù)記錄的嚴(yán)格一致性ai，采用人工智能技術(shù)就非常理想。有了這些數(shù)據(jù)，人工智能研究人員已經(jīng)在尋找方法，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來簡化常見的財(cái)務(wù)問題，比如風(fēng)險(xiǎn)管理、貸款批準(zhǔn)、投資組合創(chuàng)造等等。

還有很大的創(chuàng)新空間。利用人工智能技術(shù)的銀行算法總有一天會(huì)將個(gè)體客戶的特征與市場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)比較，這將會(huì)在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、客戶分析和產(chǎn)品推薦中加入更多的因素。

使用人工智能技術(shù)也預(yù)示著金融市場(chǎng)將發(fā)生重大變化。對(duì)沖基金管理、銀行的網(wǎng)絡(luò)安全以及運(yùn)營效率提升等都會(huì)受到?jīng)_擊與影響。

5.保險(xiǎn)

欺詐性的保險(xiǎn)索賠對(duì)保險(xiǎn)公司來說，是一個(gè)高達(dá)400億美元的問題。但是采用大量的人力來篩選保險(xiǎn)索賠和識(shí)別欺詐，只會(huì)增加保險(xiǎn)公司的成本。通過使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來消除更多的欺詐性索賠，可以解決這兩個(gè)問題。而且，這還能降低客戶在索賠過程中的費(fèi)率。

人工智能也在進(jìn)入保險(xiǎn)行業(yè)的客服領(lǐng)域。埃森哲咨詢公司進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，74%的受訪者表示，他們已經(jīng)準(zhǔn)備好接受計(jì)算機(jī)生成的保險(xiǎn)建議了。

6.流媒體和在線視頻

像Netflix和Amazon Prime這樣的娛樂巨頭真的非常渴望能夠更好地了解你。更好的流媒體服務(wù)和在線視頻產(chǎn)品的出現(xiàn)，推動(dòng)了有線電視等傳統(tǒng)娛樂模式發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。此外，流媒體服務(wù)和在線娛樂服務(wù)提供商也在使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來追蹤、捕捉用戶的偏好。隨著時(shí)間的推移，這些由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的算法會(huì)形成一個(gè)關(guān)于你的用戶畫像，從而根據(jù)你的喜好進(jìn)行推薦，讓你在他們提供的服務(wù)中消費(fèi)更多的時(shí)間。

人工智能的算法也能優(yōu)化緩存。流媒體視頻需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)調(diào)，機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)使這一過程變得更加高效。