“喂～您好，我這邊是xx市疫情防控指揮部，來電是對您和家人進行每日健康詢問……”。2020年初，許多城市啟動了人工智能電話機器人進行新冠疫情清查，使用大數據賦能疫情防控，數分鐘內，上萬市民收到了一樣的電話進行新冠疫情清查信息登記，接通率高達95%。這般不但節約了大量的時間，還規避了面對面觸碰，真是太省心了，這“多虧了”AI電話機器人！“由于太像真人了，因而一時間也沒發覺出來”，這也是很多人 針對電話機器人的評價。之前的機器人電話一聽就能辨別出來是不是真人了，如今的智能電話機器人技術現已很成熟，令人真假難分了。緣故是這智能語音電話大多數選用真人發音，要不是刻意去辨別，很難去辨別，到底智能電話機器人是怎么達到的呢？下邊，小映智能帶你一分鐘搞懂，電話機器人的工作原理！

電話機器人是怎樣達到人機對話的？主要是用智能語音技術達到人機語言的通訊，包含語音識別技術（ASR）、自然語義處理技術（NLP）和語音合成技術（TTS）等。

一、顧客–（語音）–>ASR語音識別：機器是無法鑒別聲音的，因而第1步便是把顧客發出的聲音轉化成文本，而這一步就需要依賴語音識別（ASR）這項技術。

二、語音識別–（文本）–>NLP語義分析：這時，顧客說的話現已根據語音識別轉化成了文本，而機器取得文本后，需要使用語義分析（NLP），來分析文本的真實用意，簡單的而言便是理解顧客在講什么。

三、語言識別–（用意）–>DM對話管理：此刻，機器現已知道顧客的用意，下邊機器就需要決定該怎樣回復顧客的問題了。例如說是繼續按照正常對話流程往下走，亦或是先回答顧客的疑問？這就需要對話管理（DM）來決定機器人回復的內容。

四、對話管理–（觸發）–>預置話術：這時的機器現已知道該回復顧客的具體內容了，從系統預設的話術中，抽取一條與這塊內容對應的話術來回復就好了。例如一樣是回答價格這個問題，回答可以是“我們的產品價格五千元一個月”，亦可以是“活動期間，我們的產品只需要五千元一個月哦”，為的便是在回答同一個話題時，話術不重復，給顧客更好的體驗。

五、預置話術–（調用）–>TTS機器合成音/人工錄音：當然，當機器知道需要回答哪個話術的時候，就需要去調用這個話術對應的錄音了。相較于機器合成音（TTS），如今絕大部分的顧客都是會選擇提早錄制真人錄音，這樣的推廣營銷的效果更好，前端顧客接聽電話時候的體驗也更佳。

電話機器人越來越普及，許多營銷型企業使用電話機器人完成意向客戶的初步篩選。它在工作時，會根據目標客戶的意向程度進行等級的分類并記錄在系統后臺，人工只需再跟進電話機器人選中的意向客戶進行訂單的促成即可，在上線時做好話術分析、制作，上線后經過一定時期（2-3周)的優化，對話準確率可達95%，能輕松判斷出客戶意向，業務能力足以媲美一名中高級電話銷售人員。我們在感嘆技術發展的同時，也別忘了電話機器人最初就是為了把人類從簡單重復的繁瑣工作中解放出來，是幫助人們提升工作效率的輔助工具，而不是完全代替人類的工作。人工智能技術在不斷發展，人類同樣也需要不斷提升自己，讓人工智能為我們所用。

這就是智能AI電銷機器人的工作原理，在這樣的工作原理下，讓其功能更為強大，從而從其開始推廣到現在都一直廣泛運用于各行各業，比如過在教育行業的運用就很普遍，類似這篇文章所說的---智能AI機器人助力教育行業