最近以來一直很熱門的人工智能產品-電話機器人，為什么會這么火爆？為什么會這么智能？全部靠的都是這三個技術。讓我們一起來看看是什么吧。

神經言語程序學（NLP）

NLP是智能電話機器人的耳朵，有這一技術，機器人就能聽得懂客戶說的意義，而且給出反映。根據語音識別系統，能夠使機器人具備辨別及其能夠迅速辨別認顧客會話的才能，在短期內對問題作出回應，進行人機交互對答。

而且，由于交互分析系統采用抗噪性極強的深度神經學算法及其卷積神經網絡算法，這就增強了機器人完結一問多回的高度理解力。因而，電話機器人就具備了最基本的言語溝通才能。

隱馬爾可夫模型（HMM）

電話機器人內嵌的HMM神經學算法能夠對行業內進行即時不間斷的優化，它能夠授予機器人的自主學習才能，讓機器人的辨別能力不斷增強，這也是智能電話機器人之所以“智能”的關鍵要素。

智能電話機器人的成功運轉，離不了大數據的支撐。當很多信息收集以后根據數據監控和處理，電話機器人根據供給多層次處理報表和關鍵經營方針完結可視化處理，那樣就可以幫助各層級的處理人員及時掌握效勞經營的進程和效果。這也是電話機器人的第二個“智能”要素。

數據挖掘（DM）

數據挖掘是根據對錄音文字的轉譯和數字化特征展示，采用關鍵詞進行查尋、判定，自動搭建事務主體并將其進行歸類建模，對事務主體進行深度抓取和挖掘。而這一功能也變成了智能電話機器人的第3個“智能”要素。

有上述三個“智能”要素的加持，電話機器人就成了高效率執行作業的完美職工，而且為電銷企業的迅速成長神器。

就是有了這些技術的支持，電話機器人才會如此強大，對此在證卷行業的表現極為明顯---語音智能機器人賦能證劵機構，提高行業效率。