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人工智能時代的地圖標注戰爭

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1614 跟著城市交通系統的日益雜亂,以及人們出行規劃的擴展,手機地圖在生活中的重要性日積月累,也是被互聯網職業遍及看好的事務風口。但與其他范疇動輒大批玩家進場不同,這個范疇簡直從未看到過有新的創業者呈現,已經推出12年的百度地圖標注,在這個職業中已成為新銳力氣。
在和百度地圖標注的對話中,我們好像找到了這個職業一直處在中心商場之中,卻游離在干流創業者之外的答案。 無論是上市公司仍是非上市公司,沒有一家地圖公司少于七八百人以下,一定是上千人才干做好根底,規劃決議產品體會,產品體會決議用戶數,這才干構成良性循環。在看來,由于投入規劃太大的聯系,地圖公司不可能呈現一千家,只會有幾家優異公司留在商場上。
一般創業公司乃至無法獲得地圖職業的進場券,也就是獲取實在國際根底數據的才能。傳統地圖公司的收集方法并不契合互聯網公司的運營風格,很多依托人力在線下作業,對規范性和標準化的控制力不足,更新效率完全是在競賽誰用的人力更多,和紙質地圖的制造比較,僅僅是最終呈現的界面數字化而已。
財力雄厚如百度地圖標注,也是直到去年才悉數替換為自采的根底數據,這兒面的要害原因在于,人工智能技術在地圖數據收集設備中的使用,總算讓這個職業的里子開端有了科技感。百度收買長地萬方后,百度地圖標注就在業界首先開端了這方面的探究,收集車上架根桿,裝三臺相機。從0開端上路試驗。
跟著百度人工智能技術的前進,百度地圖標注全流程數據生產自動化程度已超越80%,全景圖像的自動化辨認提取準確率高達95%。即使到這個程度,百度地圖標注在根底數據上的投入仍然占到總投入的70%左右,幾個億算是小意思。

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