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2017年中國人工智能市場規模與2020年發展前景

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1、中國人工智能進入試點階段

人工智能產業是智能產業發展的核心,是其他智能科技產品發展的基礎,國內外的高科技公司以及風險投資機構紛紛布局人工智能產業鏈。當前,人工智能受到的關注度持續提升,大量的社會資本和智力、數據資源的匯集驅動人工智能技術研究不斷向前推進。

按照不同時期的技術成熟度、推廣應用度不同,人工智能的每個階段可以被分為實驗室階段、試點階段、推廣階段和普及階段。實驗室階段重點是針對算法的訓練和研究;試點階段的特征是大企業切入,出現試點應用;推廣階段意味著技術已經推廣到大中型企業應用,云端資源集中計算;普及階段則實現分布式計算,普及到個人在具體細分場景下的應用。

目前,我國正處在感知智能的試點階段,主要的試點領域包括:智能硬件、機器人、虛擬場景、安防、虛擬服務和商業智能。

2、中國人工智能增長迅速

隨著人工智能在我國移動互聯網、智能家居等領域的發展,我國人工智能產業持續高速成長。由于人工智能產業鏈包含的環節較多,從基礎技術層的數據平臺、數據存儲以及數據挖掘等,人工智能技術層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等,到人用智能應用層的工業4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫療、智能營銷、智能教育以及智能農業等等,因此,對于人工智能核心產業到底包含哪些、統計人工智能規模的時候是否包含AI+產業......等等問題,國內外權威研究機構尚未有統一的口徑和標準。

3、2015年是人工智能創業年

從2014年起,中國人工智能產業的創業潮就開始興起,2015年是名副其實的人工智能創業年,涌現了相當一部分優秀的創業公司,2015年和2016年新增數據分別為150家和128家,盡管近兩年新增企業數量有也下滑,但該現狀屬于投資熱潮下的短期波動,不影響長期趨勢。

4、2018年的熱點領域:計算機視覺

從國內人工智能企業來看,有高達42%的企業應用計算機視覺相關技術,其次是語音和自然語言處理,兩者占比總和43%,與計算機視覺占比相當。

計算機視覺技術是人工智能的重要核心技術之一,可應用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫療等領域,而目前我國計算機視覺技術水平已達到全球領先水平,廣泛的商業化渠道和技術基礎是其成為最熱門領域的主要原因。

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