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物聯(lián)網(wǎng)時代,“預(yù)見”司機駕駛安全

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  雖然我們都十分清楚運輸安全的重要性,但運輸安全的管理仍然存在著諸多難點,以往受限于技術(shù)手段,司機的在途駕駛安全往往容易被忽視,加之降成本、趕時效、怕麻煩、圖省事等諸多理由,事故發(fā)生的幾率被大大提高了。

  針對貨車司機安全管理,管理者大多數(shù)時候做的是“事后工作”,比如通過繳納保險提高抗風(fēng)險能力。還有加強司機日常管理,以招聘要求、維修保養(yǎng)、員工考核、內(nèi)部培訓(xùn)等形式來提升安全性,但行駛過程中的主動安全并未引起重視。事故往往發(fā)生在眨眼之間,當(dāng)危急關(guān)頭如果沒有應(yīng)急或預(yù)警措施,所有的培訓(xùn)、考核在那一刻都沒有絲毫作用!

  資料顯示,在交通事故誘因分析中,94%的交通事故是由人為因素引發(fā)的,包括疲勞駕駛、打電話、超速等違規(guī)駕駛行為。其中最大的隱患是疲勞駕駛,雖然部分物流企業(yè)已經(jīng)執(zhí)行嚴格的司機輪班制度,且在駕駛室安裝監(jiān)控攝像頭、插卡輪班等,但受限于技術(shù)手段不足,基層管理不規(guī)范,絕大多數(shù)的貨運司機依然面對著巨大的安全隱患。針對這一問題,我們特別采訪了易流科技高級顧問南興軍,作為在物流行業(yè)深耕二十余年的資深專家,他也指出“除了疲勞駕駛,貨車司機在駕駛時的很多不良習(xí)慣也是導(dǎo)致事故發(fā)生的罪魁禍?zhǔn)祝缃哟螂娫挕⒊闊煛⒉幌蛋踩珟А㈦S意變道、前車車距太近、超速行駛等等不良駕駛行為,而物流企業(yè)在以往很難對這類高危行為進行管控。”

  這些年,很多新技術(shù)開始在物流行業(yè)中得到積極應(yīng)用,無人機配送、機器人分揀,無人化、智能化、物聯(lián)網(wǎng)化成為行業(yè)圈子里熱度最高的詞匯,那么現(xiàn)在又有哪些技術(shù)能更好地保障司機駕駛安全呢?

  如果給貨車司機匹配一個貼心而又不知疲勞的“智能助手”呢?既能及時提醒前車車距過近、糾正或制止司機的不良習(xí)慣,又能基于司機的日常駕駛行為畫像反饋駕駛建議,那就可以把車輛事故極大地降下來,讓司機駕駛多一份安心。

  那么,行業(yè)內(nèi)現(xiàn)在有這種“智能助手”嗎?是不是所有的司機們都可以享受“智能助手”的服務(wù)?事實上,已經(jīng)開始應(yīng)用了。

  南興軍說:“目前,這類產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)逐步出現(xiàn),它可實現(xiàn)對周圍環(huán)境以及駕駛員狀態(tài)的實時分析和預(yù)警。這種新技術(shù)基于AI機器視覺和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),能夠通過車載的ADAS和DSM設(shè)備進行主動安全分析與預(yù)警。一般包括智能攝像頭、OBD車載電腦,通過分析實時采集的司機神態(tài)、駕駛行為和前方道路影像,對疲勞駕駛、分心駕駛、車距過近和車道偏移等情況進行即時預(yù)警,這類車載硬件還可以和云計算平臺連接,方便管理者遠程查看車輛行駛中的異常事件影像。此外,利用采集、回傳的海量數(shù)據(jù),云計算平臺還可以對司機駕駛行為進行多維度的個性化側(cè)寫,給出相應(yīng)的駕駛評級、注意事項和安全培訓(xùn)重點。這類軟硬一體的主動安全產(chǎn)品對保障司機安全具有里程碑式的意義,目前這些應(yīng)用易流已經(jīng)有成熟的方案了。”

  “另外,360°全景盲區(qū)檢測、胎溫胎壓檢測等技術(shù)能力也對司機提高行車安全起到很大的作用。基于多維度、海量的駕駛行為數(shù)據(jù),即便事故真的不幸發(fā)生,事故處理、保險理賠也可以實現(xiàn)更客觀公平的責(zé)任認定。”南興軍表示。

  不難看出,在IoT、AI、大數(shù)據(jù)等物流新技術(shù)的推廣應(yīng)用中,物流基礎(chǔ)設(shè)施的物聯(lián)網(wǎng)化、供應(yīng)鏈全鏈條的數(shù)字化,物流場景智能化趨勢越發(fā)明顯。在駕駛安全方面,即將大范圍普及的主動安全產(chǎn)品不僅能夠大幅降低車隊管理人員工作量,為降低運營成本提供了更多選擇,還能夠讓事故后的責(zé)任認定更為客觀公平,促進文明駕駛風(fēng)氣的進一步發(fā)揚。我們有理由相信,前沿技術(shù)的力量不僅能為物流人帶來新變化,保障作業(yè)安全,節(jié)省成本,更能為營造一個文明的道路運輸環(huán)境做出巨大的貢獻。

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