物聯(lián)網(wǎng)被譽(yù)為IT產(chǎn)業(yè)10年來最重要變革，影響所及甚至將超過互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)可粗分為3部份，包括第1層的感測(cè)網(wǎng)絡(luò)、第2層的通訊、第3層的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存分析、第4層的應(yīng)用，由此架構(gòu)來看，感測(cè)層是整體物聯(lián)網(wǎng)的根基，透過各類傳感器所擷取的數(shù)據(jù)，將匯集成龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，以供后端決策制定的輔助，因此感測(cè)技術(shù)將會(huì)是建構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)成敗的第一關(guān)鍵。
在IT市場(chǎng)中，感測(cè)并非新技術(shù)，不但技術(shù)成熟多時(shí)，應(yīng)用也早已廣泛，由于傳感器是感知網(wǎng)絡(luò)的第一線，在技術(shù)方面，動(dòng)作感測(cè)是目前最普及的技術(shù)，聲音感測(cè)則仍處于發(fā)展?fàn)顟B(tài)，不過未來相當(dāng)具有發(fā)展?jié)摿Α?/spanyes';font-family:宋體;mso-ascii-font-family:calibri;mso-hansi-font-family:calibri;mso-bidi-font-family:'times>
汽車行業(yè)遍及全球，尤以亞洲為先。全球幾乎一半 (49%)的汽車銷售額來自于亞洲。中國(guó)是世界上最龐大的汽車市場(chǎng)。2016 年，全球汽車生產(chǎn)總數(shù)達(dá) 9490 萬輛，中國(guó)便占 34%。自 2011 年起，年同比增長(zhǎng)率達(dá) 11%。
汽車生產(chǎn)涉及一系列組件系統(tǒng)，包括引擎、變速器、車身和汽車結(jié)構(gòu)、 排氣裝置、電子和電氣設(shè)備、車輪和輪胎等。來自各大原始設(shè)備制造商(OEM)的組件組裝為最終產(chǎn)品(例如汽車)，并投向消費(fèi)者市場(chǎng)。OEM 依靠一級(jí)供應(yīng)商直接提供組件系統(tǒng) (例如尾氣傳感器)。二級(jí)供應(yīng)商則是一級(jí)供應(yīng)商的主要供應(yīng)商。利用 IoT 提升汽車供應(yīng)鏈績(jī)效的契機(jī)：
1、需要?jiǎng)討B(tài)順應(yīng) OEM 或一級(jí)供應(yīng)商的工作進(jìn)度變更
OEM 采用 JIT，要求供應(yīng)商以既定順序交付組件至裝配廠。如果裝配時(shí)間有變，一級(jí)供應(yīng)商運(yùn)輸?shù)牟考徒M件需在運(yùn)輸過程中重新安排，以按照更新順序予以交付。物流公司將 GPS 傳感器實(shí)時(shí)追蹤數(shù)據(jù)與 OEM 時(shí)間更新予以結(jié)合，即可實(shí)現(xiàn)這一功能。而當(dāng)供應(yīng)鏈逆向中斷時(shí)，該功能也可及時(shí)更新一級(jí)供應(yīng)商的工作進(jìn)度。動(dòng)態(tài)更新能夠盡可能減少日程安排期間不必要的人為干預(yù)。
2、調(diào)查汽車診斷和預(yù)見性維護(hù)
汽車診斷系統(tǒng)、基于云的維護(hù)軟件等預(yù)測(cè)模型能夠處理有關(guān)汽車運(yùn)行狀況的數(shù)據(jù)，并決定下次維護(hù)的時(shí)間。這些模型能夠通知車主和修配車間安排維護(hù)，并采購(gòu)零件，從而加快維修進(jìn)程，盡量減少汽車故障期。修配車間可以利用這些數(shù)據(jù)，將部件置于汽車維修地附近，以此來加快響應(yīng)速度，并減少整體零件庫(kù)存。
3、根據(jù)交通及天氣信息，重新設(shè)定路線或加快交付進(jìn)程
JIT 庫(kù)存管理幾乎不會(huì)出錯(cuò)。即便是因天氣或交通條件導(dǎo)致意外供應(yīng)延期幾分鐘，OEM 往往也會(huì)因之而對(duì)供應(yīng)商施以罰款。一級(jí)供應(yīng)商通常將零件庫(kù)存放在離 OEM 裝配線很近的地點(diǎn)，以規(guī)避相關(guān)罰款。借助 IoT，物流公司可以為供應(yīng)商整合 OEM 的實(shí)時(shí)裝配線狀態(tài)、當(dāng)?shù)啬壳凹拔磥硖鞖鈼l件、當(dāng)?shù)亟煌l件、零件所在地理位置等信息，幫助供應(yīng)商提高按時(shí)交付能力。
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