過去數年，我們最常聽到的六字箴言，叫做“科技改變生活”。從“新四大發明”到“ABCD5”，新技術令人目眩神迷地涌現，突然就被風口上的豬拍回了地面——失靈了。

這邊，網易、阿里、騰訊、京東等一個個如雷貫耳的科技巨頭都紛紛切入智慧農業，開始當起“豬倌”;那邊，傳統的豬業集團如溫氏、牧原等，也不約而同大量引入智能測定設備，試圖轉型為“養豬界的谷歌”……但遺憾的是，這樣的努力疊加并沒有給豬肉消費市場帶來一些變量。直到目前為止，我們看到豬肉價格依舊在天上飛，目測快要跟我等凡人say byebye了。

連千萬人口的國際大都市都能管理的游刃有余，怎么一遇到豬，高科技們就集體撞樹上了呢?這背后的玄機，值得仔細品位。

01

高科技養豬：從人治到智治

養豬行業成為高科技改造的焦點，并不是什么新聞了。

不過，與地產大佬“以養圈地”、鋼鐵巨頭“曲線救國”等方式不同，科技公司高唱著“我們不一樣”，找到一條替代和超越傳統模式的特色科技主義養豬之路，還是別有一番作為的。

第一代技術型養豬的探索應該是以網易高調宣布養豬為起點。網易CEO丁磊曾直言不諱地說，中國的養豬業停留在100年前的水平。話雖然有點傷感情，卻道出了實情。

2009年的養豬行業，以散養為主，衛生條件差，產量上不去，質量也堪憂，抗生素、注水肉等問題層出不窮。所以，彼時網易切入主要采用的是“自育自繁自養”的牧原模式，給豬蓋公寓，聽音樂，鍛煉身體，堅持慢養300天等。這樣養出來的“生態豬”質量的確高了，但身價也水漲船高，四五十元一斤的售價，依然距離普通消費者的餐桌很遠。

隨后，阿里、京東等推出的AI養豬，可以被看做是科技對養豬行業的第二次迭代。其核心邏輯，是通過AI+IoT+SaaS的方式，對豬場實行全方位、精細化的智能管理。

比如阿里云與四川特驅集團、德康集團合作，將人工智能系統“ET農業大腦”引入到豬場，進行針對性地訓練與研發。京東也緊隨其后，推出了京東農牧智能養殖解決方案，與中國農大聯手打造“豐寧智能豬場示范點”……巨頭們為養豬操碎了心，萬變不離其宗，其實主要就集中在兩件事情上：

一是提高PSY，即每頭繁殖期母豬每年可以提供的仔豬數量，也就是讓一頭母豬盡可能地下崽。另一個則是提高料肉比，即幾斤飼料能產一斤豬肉，讓養豬的核心成本盡可能低。

受過九年義務教育的同學們此時想必都已經心里有數了：供應量上去了，單位成本下來了，還愁吃不到便宜豬肉嗎?

而這正是AI可以大展拳腳的地方，具體體現在三個方面：

1.靠智能決策優化繁育周期

母豬的繁育周期，能否配種成功，多久生一窩小豬，對豬場來說至關重要。而影響這一要素的核心，就在于選種、斷奶等關鍵決策。過去，這些都只能靠飼養員依據個人經驗來判斷和把握。但在機器視覺與算法的幫助下，工作人員很容易借助“豬臉識別”知道母豬的生產階段，比如阿里云的“母豬懷孕診斷算法”，就能清晰地提示出母豬是否受孕，何時適宜配種，在假懷孕的情況下還能提醒工作人員再次配種，從而有效地提升配種成功率與產窩數。

2.靠智能感知提升養殖環境

出生數量多，并不意味著豬肉供給量會直接上升，因為仔豬的死亡率實在太高了，而這跟其成長環境直接相關。因為很大比例的小豬都是在哺乳時被母豬給壓死的……(小豬：我太難了)

所以，科技更重要的用武之地是實時防范意外情況，因為通常小豬被壓一分鐘就會窒息死亡，因此通過聲音識別、溫度感知，快速定位到哪個小豬被壓并及時進行人工干預，正是AI所長。

3.靠系統作業降低養殖成本

在一些規模化養殖場中，豬們的生活雖然不那么“貴族”，也絕對是健康向上。比如疫情防治對大型養殖有比較大的影響，就通過“豬臉識別”實時監控每頭豬的作息，借助IoT設備為它們建立“個豬檔案”，跟蹤每天的進食、運動、免疫等情況。通過傳感器收集的數據上傳到AI大腦，能夠實現對飼養的自動化調整，比如根據實時的增重情況，可以進行多種配方不同階段的飼養;又比如豬比較怕熱，AI就能驅動元器件完成通風、光照等一系列操作。在精心地照料下，吃同樣的飼料，豬能比傳統的粗放式養殖多長不少肉。有的豬場還配備了巡邏機器人，幾百頭豬只需要幾個人就能管理，進一步節約了人力。

聽上去，為了養好豬、多養豬，科技企業們可謂是操碎了心。按理說，到了大規模、低成本的高科技養豬階段，豬肉降價指日可待，怎么一兩年過去了，反而逆勢上漲呢?

答案就是，只能“望豬止饞”，根本吃不到嘴啊!

02

高科技救得了小豬，卻救不了肉價

仔細一琢磨，卻會發現這些算法也好，IoT也好，技術迭代對肉價起飛并沒有什么遏制作用，至少目前為止，打上高科技標簽的豬，對大眾消費市場來說仍然是杯水車薪。

首先來說，智慧養豬系統只有在大規模集約型養豬廠里部署，才能達到效率最優化。

但即使經歷了2015-16年中小養殖場關停清拆、“水十條”等整治措施，我國的規模化養殖程度還很低。2018年九大上市豬企一共出欄4476.3萬頭，才占據了6.45%的市場份額，對比美國、日本等穩定市場的規模化飼養水平，還有很長一段路要走。數據顯示，美國十大豬場2016年就占到了市場份額的45%。

換句話說，中小散戶才是豬肉在大眾消費市場的安身立命之本，少數幾個頭部大型養殖企業的提質增量，釋放到整體效率較低的市場，自然如同墨潑大海、了無痕跡。

除了集中度不夠，高科技養豬也沒有辦法超越自然規律，憑空長出肉來。從時間線來看，阿里京東騰訊等切入大型養殖場，最早能追溯到2018年3月。而養豬本身又是一項耗資巨大的事業，王健林就曾對此頗為訝異：“十萬頭豬場要幾個億，我們(萬達)蓋個五星級酒店才多少錢?”，從側面說明了豬場的改造之巨、之難。加上養豬的生長周期至少需要一年半的時間，因此目前我們看到的案例大多還只是“示范”。

阿里云對外口徑是合作產出的生豬2020年將達到1000萬頭，2019年中京東農牧的首批“AI豬”才正式出欄……靠這波豬來拯救當前的“豬周期”顯然就不太現實了。

科技養豬左右不了豬肉價格的另一個原因，就是只在養殖場內做功，無法影響下游供應鏈，以及突發疫病等不可抗力因素。

普通消費者與餐廳在菜市場或超市買到的豬肉，經過了豬販子、屠宰場、運輸、多級批發之后，往往能比生豬的出廠價高出30%。這些次終端環節往往鏈條長、流程分散，無論市場行情如何，幾乎都是硬成本，間接也為高肉價站了一班崗。

所以綜合來看，豬肉價格“上天”是全產業鏈集體“發功”的結果，想要恢復平穩自然也需要多管齊下。智能技術作為生豬養殖保值增效的輔助工具自然當仁不讓，指望它拉低肉價，還是睡覺見效更快一點。

03

他山之石：集約養豬還有哪些可能性

看來，高科技也不是萬能的嘛，我們只能靜待這一輪“豬周期”自動走向尾聲。畢竟只要活得夠久，平價豬肉總會有……但需要思考的是，在這樣“價貴傷民，價賤傷農”的循環往復之中，往往是一次次地集體恐慌，一次次政策地自我調整與消耗。

這種情況下，從那些成功平穩了肉價的市場身上，或許可以得到一點不負責任的小建議。

先來聊聊一個有意思的現象，那就是美國的生豬養殖集約化，其實并不是豬場自身的覺悟高，很大程度上要源于中下游加工、零售端的整合加速。

20世紀60年代開始，美國屠宰加工廠開始了并購浪潮，同時，下游終端零售商也開始加速整合，到2009年，以Smithfield為首的前四大屠宰加工企業占據了70%的市場份額，行業前二十的零售商囊括了近82%的銷售市場。出于保障品質和降低成本的考慮，零售商向大型屠宰加工企業大批量采購，而那些幸存下來、掌握了行業命脈的屠宰龍頭們，也順其自然地通過合同生產，或是直接自己向上游擴張的方式，最終倒逼整個生豬養殖向規模化、集約化變革。

反觀國內中下游的屠宰、零售等環節，集中度問題依然比較嚴峻。2017年國內規模化的屠宰企業很少，年產值500萬以上的半機械化企業只有2076家，占全國屠宰企業的10.5%。零售環節則更加分散，僅北京一地就有數千家批發商與零售商。這就使得養殖場決策相對滯后，只能按照當期價格來安排產能，容易跟風式“追漲殺跌”，自然就讓價格的周期性波動更為顯著。

換句話說，尚未有巨頭大舉布局的中下游環節，其實和生豬養殖一樣有著巨大的改造機會和社會效應，里面隱藏著的產業想象空間，或許也在等待技術玩家的入場。

另外，在美、日等豬肉價格相對平穩的市場，生豬產業并非一個任由自由消費市場調節價格供需的貿易體系，往往擁有一系列生豬產業保護機制，由許多延伸產業為其保駕護航。

比如日本，很多文章說日本養豬完全不用擔心賠錢，因為政府會通過補貼來保證養殖者不賠錢。其實是只知其一不知其二，除了政府適當補貼之外，政策部門聯合保險組織和協會來推行生豬保險配套服務，一方面避免了養殖戶騙保等“偷財政”的行為，同時也能很好地補充“豬周期”時政府補貼調節效能過慢的隱患。

中國目前已經建立了生豬價格/收入保險機制，但主要是以政府補貼為主，如何將再保險等金融服務引入到生豬養殖過程當中，方興未艾的智能金融服務或許值得期待一下。

總之呢，這場“豬堅強”的漲價浪潮留給我們最大的啟示大概就是，高科技不是萬能的。不過它與千行萬業的融合，或許終能嫁接出一片“桃源”也未可知呢。