讓我們把時(shí)光的鐘表撥回到8年之前——在2011年漢諾威工博會(huì)上，“工業(yè)4.0”的概念橫空出世。自此，“第四次工業(yè)革命”猶如一股轟轟烈烈的大潮，開始向全世界蔓延，并且在不同的國家演變出不同的概念，比如中國的智能制造等等……

現(xiàn)在工業(yè)/制造圈辦活動(dòng)、開大會(huì)，要是不談智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G等等，好像就已經(jīng)落后于時(shí)代了。然而，講了那么多天花亂墜的概念，智能制造究竟怎么搞？

說到這里，筆者不由地想起了一個(gè)故事——中國某中小規(guī)模制造企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)在參觀過一些高大上的智能工廠后，竟然放棄了對自家工廠做智能化升級改造的想法。因?yàn)樗X得，自己根本不可能做到這種程度，這實(shí)在太不切實(shí)際了！

這其實(shí)反應(yīng)了制造企業(yè)在探索智能制造過程中最大的障礙——即沒有合適的轉(zhuǎn)型升級路徑以及符合其實(shí)際現(xiàn)狀的落地方案。

針對這個(gè)問題，大數(shù)據(jù)與人工智能行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)數(shù)之聯(lián)有著自己獨(dú)到的看法，并在5月10日舉辦的雪浪大會(huì)分論壇上提出了“制造業(yè)的場景革命”這一概念。

一．制造業(yè)的場景革命

什么，你還不知道雪浪大會(huì)？如果說云棲大會(huì)是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)產(chǎn)業(yè)蓬勃?jiǎng)?chuàng)新的重要峰會(huì)，那么其姊妹峰會(huì)——雪浪大會(huì)就是引領(lǐng)制造業(yè)未來發(fā)展趨勢的風(fēng)向標(biāo)。

雪浪小鎮(zhèn)與云棲小鎮(zhèn)創(chuàng)立者、雪浪小鎮(zhèn)名譽(yù)鎮(zhèn)長、阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)博士曾這樣定義：“沒有互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)沒有未來，沒有制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)更沒有未來”。

雪浪大會(huì)自2018年第一屆起，就致力于成為中國制造業(yè)與科技創(chuàng)新企業(yè)的頂級對接平臺。“從制造業(yè)中來，到制造業(yè)中去”是雪浪大會(huì)的長期核心主題。受主辦方邀請，數(shù)之聯(lián)在此次雪浪大會(huì)中與微軟、浪潮、阿里云、銀杏谷資本等國內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)共同舉辦12場平行分論壇，以大數(shù)據(jù)、人工智能和制造業(yè)的交集為切口，來論述制造業(yè)的場景革命。

制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基。當(dāng)前，制造業(yè)正在從數(shù)字化和信息化的時(shí)代，以更快的步伐邁進(jìn)智能化的新階段，全球制造企業(yè)大都在這一深刻變革中尋求創(chuàng)新與突破。

大數(shù)據(jù)與人工智能引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)地位逐漸凸顯，在工業(yè)領(lǐng)域，他們正在輻射“傳統(tǒng)工廠”，改寫傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)邏輯，為中國制造找到了一條轉(zhuǎn)型升級的新路。

在智能制造創(chuàng)新落地的細(xì)節(jié)思路上，數(shù)之聯(lián)認(rèn)為，制造企業(yè)結(jié)合產(chǎn)業(yè)場景、從實(shí)際應(yīng)用場景出發(fā)來制定智能化實(shí)踐策略，是獲得更優(yōu)投入產(chǎn)出比的真正意義上的智能制造解決方案。

工業(yè)場景是復(fù)雜的。生產(chǎn)大飛機(jī)和生產(chǎn)手機(jī)，工藝的巨大差別導(dǎo)致生產(chǎn)場景的巨大差別。針對不同的場景需要結(jié)合不同的“解題思路”來獲得最優(yōu)解。

“場景革命”是指在制造企業(yè)的整個(gè)生產(chǎn)過程中，通過人工智能和大數(shù)據(jù)的方式，大幅提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。在以往的生產(chǎn)過程中，存在大量依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來傳承企業(yè)知識的現(xiàn)象，不但產(chǎn)品生產(chǎn)的良率無法得到保證，而且人員的流失對企業(yè)來講損失很大。作為新興科技，大數(shù)據(jù)與人工智能正廣泛影響工業(yè)，通過分析大量的歷史數(shù)據(jù)，能夠幫助企業(yè)尋找最優(yōu)工藝參數(shù)及制程參數(shù)等。這種方式相對于以前的經(jīng)驗(yàn)方式而言，已經(jīng)可以被稱之為是革命。

二．“數(shù)聯(lián)智造”重磅亮相

“數(shù)聯(lián)智造”是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一套整體性的解決方案體系，由生產(chǎn)過程優(yōu)化、設(shè)備管理優(yōu)化和質(zhì)量檢測優(yōu)化三個(gè)核心方案構(gòu)成，通過人工智能的方式解決設(shè)備智能管理、生產(chǎn)過程優(yōu)化、人工質(zhì)檢效率低、用工成本高等行業(yè)痛點(diǎn)。

本次雪浪大會(huì)，數(shù)之聯(lián)結(jié)合以往經(jīng)驗(yàn)，首次亮相“數(shù)聯(lián)智造”解決方案，并相對應(yīng)介紹了三個(gè)核心解決方案。

1.生產(chǎn)過程優(yōu)化

對于制造型企業(yè)來講，生產(chǎn)過程中最重要的便是所生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)，即良率高。為了達(dá)成這一目的，數(shù)之聯(lián)生產(chǎn)過程優(yōu)化方案下推出了包括虛擬量測系統(tǒng)、良率分析系統(tǒng)、生產(chǎn)工藝調(diào)優(yōu)系統(tǒng)等系列子方案。

良率分析系統(tǒng)真正實(shí)現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)的良率分析，并能針對任一不良數(shù)據(jù)，快速呈現(xiàn)設(shè)備、機(jī)臺等各種分析結(jié)果。在國內(nèi)某液晶面板廠商的實(shí)際應(yīng)用案例中，在涉及300多道工序的原TFT-LCD生產(chǎn)線上，通過采用該系統(tǒng)，該廠將缺陷分析時(shí)間從天級別降低到小時(shí)級別以內(nèi)，分析效率整體提升約一個(gè)量級，特定缺陷不良降低0.5%。

在良率分析系統(tǒng)中，數(shù)之聯(lián)更多的是分析企業(yè)設(shè)備工藝參數(shù)和產(chǎn)品之間缺陷的相關(guān)性。而對于企業(yè)設(shè)備來講，其相關(guān)的工藝參數(shù)與特性值之間的相關(guān)性對于后續(xù)良率的分析也起到十分關(guān)鍵的作用。因此，數(shù)之聯(lián)進(jìn)一步開發(fā)了虛擬量測系統(tǒng)。該系統(tǒng)區(qū)別于現(xiàn)有的量測系統(tǒng)，不需要大量的量測機(jī)臺就可以檢測產(chǎn)品的關(guān)鍵品質(zhì)特征情況。

與虛擬量測系統(tǒng)類似的，生產(chǎn)工藝調(diào)優(yōu)系統(tǒng)也更多的是幫助企業(yè)尋找一些特定指標(biāo)進(jìn)一步優(yōu)化，從而對預(yù)測良率帶來助益。生產(chǎn)工藝調(diào)優(yōu)系統(tǒng)通過建立數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動(dòng)連接，包括獲取檢測、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)抽取以及基于大數(shù)據(jù)平臺的統(tǒng)一存儲。

通過生產(chǎn)工藝調(diào)優(yōu)系統(tǒng)優(yōu)化，企業(yè)可以尋找到最優(yōu)參數(shù)取值區(qū)間，從而將企業(yè)原來小時(shí)級的調(diào)整時(shí)間縮短到分鐘級，并可將設(shè)備調(diào)整導(dǎo)致的型材損失降低20%-50%，從而把核心調(diào)整工的流失風(fēng)險(xiǎn)極大地降低。

2.設(shè)備管理優(yōu)化

對于生產(chǎn)企業(yè)來講，不只是生產(chǎn)過程存在優(yōu)化空間，作為企業(yè)的核心固定資產(chǎn)，遍布廠房的生產(chǎn)設(shè)備同樣存在管理優(yōu)化需求，其可為企業(yè)帶來的價(jià)值同樣不可估量。鑒于此，數(shù)之聯(lián)在設(shè)備管理的場景之下開發(fā)出智能刀具管理系統(tǒng)及智能設(shè)備管理系統(tǒng)。

對于生產(chǎn)型企業(yè)來講，機(jī)床是不可或缺的設(shè)備之一。前段時(shí)間熱播的國產(chǎn)劇《都挺好》中，蘇家“首富”蘇明玉對小蒙曾這樣講：“小到你的車，大到航空火箭，哪一個(gè)不是在機(jī)床上，一個(gè)零件一個(gè)零件生產(chǎn)出來的……機(jī)床強(qiáng)則工業(yè)強(qiáng)，工業(yè)強(qiáng)則國強(qiáng)。”可見機(jī)床的重要性。

但在機(jī)床的銑削加工過程中，刀具磨耗程度是影響模具成品質(zhì)量的關(guān)鍵因素。刀具一旦出現(xiàn)問題將導(dǎo)致設(shè)備發(fā)生故障時(shí)間無法預(yù)測，尤其是主軸等核心部件。而這些關(guān)鍵部件一般采購周期長、成本高，一旦發(fā)生故障停機(jī)時(shí)間長，將造成極大損失。

數(shù)之聯(lián)的智慧刀具管理分析系統(tǒng)通過對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合同步，結(jié)合智能的分析算法進(jìn)行特征提取、主軸健康預(yù)診、刀具健康度評估、剩余壽命預(yù)測以及壽命終止警報(bào)，為機(jī)床提供刀具壽命預(yù)測及主軸在線監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)。

經(jīng)評估，該系統(tǒng)可降低60%的意外停機(jī)，減少50%監(jiān)控機(jī)臺狀態(tài)所需的勞動(dòng)力，質(zhì)量缺陷率從6‰降至3‰，節(jié)約16%的成本。目前，該系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于精密器械加工、汽車零部件加工等企業(yè)。

此外，許多企業(yè)設(shè)備自動(dòng)化管理水平較低，設(shè)備管理大多是依靠人工跟蹤記錄存檔，存在操作速度慢、數(shù)據(jù)分散、不易查詢等問題，給管理人員帶來較大的管理困難，增加了成本和風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重降低企業(yè)管理效率。

通過智能設(shè)備管理系統(tǒng)，企業(yè)可以將設(shè)備管理由被動(dòng)管理轉(zhuǎn)為主動(dòng)管理，從而減輕管理人員和業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)處理負(fù)擔(dān)，提高管理部門的工作效率、管理手段。另外，該系統(tǒng)還能及時(shí)報(bào)警和故障預(yù)測、減少紙質(zhì)文檔等辦公耗材的使用、實(shí)現(xiàn)設(shè)備整個(gè)生命周期的信息化管理。

3.質(zhì)量檢測優(yōu)化

對于工業(yè)領(lǐng)域的制造企業(yè)來講，在設(shè)備及生產(chǎn)之外，缺陷檢測也是整個(gè)生產(chǎn)過程中較為重要的一部分。如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)質(zhì)量檢測優(yōu)化，提高企業(yè)生產(chǎn)能力，減少不良產(chǎn)品的浪費(fèi)呢？數(shù)之聯(lián)的自動(dòng)圖像缺陷監(jiān)測系統(tǒng)可以給出答案。

基于10余年深度學(xué)習(xí)算法的研究沉淀，以及對深度學(xué)習(xí)框架相關(guān)技術(shù)的大量工程實(shí)踐，數(shù)之聯(lián)主要采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架解決自動(dòng)圖像缺陷檢測問題。

據(jù)了解，通過成功導(dǎo)入該系統(tǒng)，能夠大量減少圖像判定的人力需求，提升了工廠的生產(chǎn)能力和產(chǎn)品良率，阻止不良品的后流造成更大的浪費(fèi)。即使不考慮工廠產(chǎn)能和排程靈活度及質(zhì)量提升的效益，僅人力成本的縮減每年帶來的效益亦可達(dá)數(shù)百萬元。

三．“數(shù)之聯(lián)”的三大核心優(yōu)勢

如果說數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)優(yōu)化是大數(shù)據(jù)企業(yè)為工業(yè)領(lǐng)域智能制造量身定做的藥方，那么數(shù)之聯(lián)之所以能夠脫穎而出，一定離不開人才、算法、平臺三大核心優(yōu)勢。

工業(yè)領(lǐng)域是一個(gè)復(fù)雜的領(lǐng)域，工業(yè)也是整個(gè)現(xiàn)代化社會(huì)的奠基者。我們常說個(gè)人是社會(huì)中的一個(gè)螺絲釘，這是因?yàn)閭€(gè)人精力只能夠做到精于整個(gè)行業(yè)的一小部分。正因?yàn)榇耍瑢τ谝粋€(gè)大數(shù)據(jù)企業(yè)來講，如何助力龐大且復(fù)雜的工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)轉(zhuǎn)型升級是一個(gè)非常讓人頭疼的事情，僅僅是對整個(gè)業(yè)務(wù)的熟悉就需要聚集一眾專家，在這一領(lǐng)域，數(shù)之聯(lián)的優(yōu)勢明顯。

由于多年聚焦于工業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢，數(shù)之聯(lián)已經(jīng)形成了完整、專業(yè)的業(yè)務(wù)專家團(tuán)隊(duì)，能夠從理解客戶業(yè)務(wù)需求、客戶生產(chǎn)邏輯、痛點(diǎn)提取、算法等整個(gè)流程提供解決方案。

此外，對于智能制造來講，制造是基礎(chǔ)，智能是靈魂，而智能化一定離不開的是算法。而如果要論人工智能算法的研究時(shí)間，數(shù)之聯(lián)的團(tuán)隊(duì)也已積累十多年的時(shí)間，積累于高校，推廣于企業(yè)。

另外，一切美好的應(yīng)用建設(shè)一定離不開底層根基的夯實(shí)，對于工業(yè)數(shù)據(jù)、甚至整個(gè)大數(shù)據(jù)行業(yè)來講，平臺的重要性毋庸置疑。截至目前，行數(shù)、行明、行智三大平臺已經(jīng)成為數(shù)之聯(lián)不可多得的競爭優(yōu)勢。這些平臺已經(jīng)集成了大量與工業(yè)和行業(yè)相關(guān)的算法，能夠大幅提升交付效率。

結(jié)語：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能

誠然，工業(yè)之復(fù)雜往往讓創(chuàng)新不得不三思而行，但一些問題卻又常見而統(tǒng)一。那么什么是智能制造？將這些經(jīng)驗(yàn)性的問題以科學(xué)的形式自動(dòng)化、智能化就是智能制造。

而且或許你已經(jīng)想象的到，真正的智能制造可以帶來的幫助是十分大的。處在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮的今天，早一分的智能帶來的才是多一分的收益。

時(shí)代的車輪滾滾向前，智能化大潮勢不可擋，大數(shù)據(jù)與人工智能引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)地位逐漸凸顯。

隨著物聯(lián)網(wǎng)，人工智能的加速發(fā)展，更多的數(shù)據(jù)將被采集、運(yùn)用，數(shù)據(jù)的價(jià)值將被最大化的挖掘出來，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)，促使業(yè)務(wù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

總之，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能化的進(jìn)程，正在改變著我們的生產(chǎn)和生活方式。在大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)的輻射之下，傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級正在加速向前發(fā)展，全新的“智能+”時(shí)代即將來臨。