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智能外呼是指：電話通過電腦自動往外撥打客戶電話呼叫中心電話機器人外呼，當客戶接聽電話的同時呼叫中心電話機器人外呼，系統接通呼叫中心的座席人員呼叫中心電話機器人外呼，外呼的線路數大于坐席數，從而節省通話的等待時間。是電腦電話集成一體，現代電話營銷系統不可或缺的一個組成部分。

作用：是讓機器代替人工，只要有數據可以7*24小時不間斷工作，而且沒有任何情緒化，完全按照規范的話術進行回答，這樣可以大大地降低人工成本，提高工作效率，進而提升轉化率，提高成單。

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海投網在深入了解企業業務特點和招聘需求后呼叫中心電話機器人外呼，推出呼叫中心電話機器人外呼的獵星智能外呼系統，綜合運用自然語言理解、智能回答、語音識別、語音合成等自主研發呼叫中心電話機器人外呼的AI核心技術。

獵星智能外呼機器人，百度下擁有“話術標準、精準分析、應答智能、語音交互、意向溝通、部署便捷”等特點，可以針對多樣化呼叫中心電話機器人外呼的外呼場景進行撥打和接聽、智能呼叫中心電話機器人外呼的回復和記錄、清晰的篩選和分類，協助招聘人員跟進意向候選人。

1、效率高呼叫中心電話機器人外呼，成本低

電話機器人一天可以打1500-2000通電話呼叫中心電話機器人外呼，“培訓”三天就能上崗呼叫中心電話機器人外呼，基本上不需要成本。普通的電話銷售一天打200-300個呼叫中心電話機器人外呼，就算很努力了，這么一算，一個機器人就能做5-8個電話銷售的工作，可以節省大量的人力成本。

2、沒有管理的負擔，也沒有離職風險

電話銷售一天需要不停地打電話，很難一直保持高昂的情緒。尤其是遇到奇葩的客戶，很容易影響心情，長此以往就增加了離職的風險。而電話機器人沒有情緒，就沒有這方面的風險，管理者也不需要花費過多精力去管理員工。

3、全面獲取客戶信息，對客戶進行智能分類

電話銷售在打電話的過程中，需要了解客戶的意向，也需要全面獲取客戶的信息。電話機器人可以全面抓取并分析客戶的語義數據，第一時間了解客戶的意向并智能分類，篩選出意向客戶之后，再由人工跟進。

4、數據云存檔

人工客服打電話的時候，可能會出現漏記客戶信息的現象。電話機器人撥通的每個電話都可以全程錄音，隨后可通過智能云端處理轉文字并提煉關鍵內容。不會出現誤記和漏記的問題。

5、可應用于多種場景。除了電話銷售，電話機器人還可以應用于很多不同的場景，比如客服服務、售后服務、品牌宣傳等。

電話機器人和外呼系統相比較哪個效果好一些？

以目前的技術層面看還是傳統的外呼系統比較好，穩定性高。機器人目前還是不夠靈活穩定的，機器人是需要對所識別的詞條先進行學習或訓練這一類識別功能對語種、方言和詞條。但這一類識別功能只適用于規定的語種和方言，而且所識別的語句只限于預先已訓練好的語句。所以只要你說話有口音或者對話不在詞條里就無法識別。

AOFAX(企釘)外呼系統：可使用多級智能IVR語音導航，客戶可根據語音提示進行相應的操作，使原來需要人工操作的相關信息，通過預先錄制的語音來獲得、滿意度評分、差評回訪、錄音質檢、企業聊天、工單簽審、即時會議、客戶CRM管理等

智能外呼就是外呼機器人就是替人打電話的嗎？其實不然，我們從外呼場景來看，就可以有比較明晰的認識。

現目前，需要外呼的場景主要有這么幾類：電銷、催收、通知、回訪、核驗。

1、電銷：通常，呼叫中心的客服需要對電話號碼列表進行盲打，尋找和判斷出有意向和值得跟進的客戶，向有需求客戶進行信息觸達，本質上屬于營銷，但因為精準營銷號碼不夠精準，從而也導致了需要客服撥打大量陌生號碼做第一輪的初篩。在做初篩時，一般的接通率極其低，意向客戶比例也較少，大量的重復工作浪費了不少時間卻是無用功。這時，智能外呼就可派上用場，在這個需求場景下，智能外呼可以把不精準的數據進行機器初篩，得到相對精準的數據，類似于數據清洗，以幫助人工進行“去偽存真”獲取真實的銷售線索。

2、催收和通知：概括而言，催收的場景需求和通知屬于同一類，都是進行告知、通知接聽方一些他們需要知曉的信息，接聽方的反饋分類也比較簡單：知曉并同意或拒絕。這類場景下，通常所需要的話術輪數較短，引導和目的明確，通話內容高重復度。為了減輕重復低效的工作量，智能外呼可以發揮很好的作用。除此之外還有一些O2O服務類通知等，智能外呼也可以代替人工進行通知。

3、回訪和核驗：在很多業務場景里，客服需要給公司或網站的注冊用戶和服務客戶一一回撥電話，進行服務回訪和身份核驗。比如保險類的訂單確認、4S店服務回訪、部分2B業務網站注冊確認等。這類場景下，對話輪數相對較長，但接打電話雙方都更認同遵循固定流程的話術，目的和意圖明確，通話內容高度重復，很適合智能外呼撥打，用以減輕客服人員重復工作量，提升工作效率。

電話作為企業與客戶最主要的觸達方式，每天需要接觸海量的客戶，如果全部使用人工客服操作，勢必需要大量的人力成本及設備成本，不利于企業降本發展，且在增效方面，人工客服在面對大量重復機械的溝通操作方面，效率顯然低于使用智能外呼，且未來隨著AI技術水平的進一步提升，智能外呼所能達到的替代面將更廣，也將在企業內逐步達到普及。

自己做機器人外呼系統線路和組裝的方法分別是：

1、線路：由于機器人外呼系統線路難以自己研制只能選擇運營商線路。提供方包括三大運營商、集成線路商。這是我們打電話出去要交電話費，必須涉及的供應商。

saas服務平臺。即用戶可以注冊、登錄、繳費、上傳呼叫列表、發起外呼任務、外呼結果查看的網站。這個是終端用戶唯一可以看得到的前端界面。

2、組裝：以呼叫中心技術系統為基礎，將計算機的信息處理功能、數字程控交換機的電話接入和智能分配、自動語音處理技術、 Internet技術、網絡通信技術。

商業智能技術與業務系統緊密結合在一起，將公司的通信系統、計算機處理系統、人工業務代表、信息等資源整合成統一、高效的服務工作平臺 。

機器人外呼系統的AI能力對接是：

在具體落地中，這個領域的常規參與者通常具備呼叫中心能力或者AI能力其中一種，而主要的對接點也就在于AI能力與呼叫中心設備去對接，而ASR/TTS與呼叫中心設備對接的常規協議主要是mrcp/sip。

媒體資源控制協議（Media Resource Control Protocol, MRCP）是一種通訊協議，用于語音服務器向客戶端提供各種語音服務(如語音識別和語音合成)。有兩個版本的MRCP協議，版本2使用SIP作為控制協議，版本1使用RTSP。

實際對接的時候，會遇到不少技術問題，有的呼叫中心廠商會要求ASR/TTS引擎做私有云部署，這樣避免了內外網穿透時防火墻的諸多設置和語音流的時延。這對基于語義起家（并購買語音能力）的公司是一個小小的難題。