與機器進行語音的交流電銷萬答機器人語音交互，讓它聽明白電銷萬答機器人語音交互你在說什么電銷萬答機器人語音交互，并且能夠根據(jù)場景互動。這一人類曾經(jīng)的夢想，隨著智能語音技術(shù)的成熟，終于落地成為了現(xiàn)實。

現(xiàn)在，一款這樣的機器人軟件正走向電銷和客服領(lǐng)域，以幫助解決這個行業(yè)遇到的痛點。

智能語音機器人出現(xiàn)

隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的迅速開展，金融、房地產(chǎn)等企業(yè)的用戶量急速增加，尤其是電話營銷、催收、客戶咨詢等工作劇增。每個人工坐席每天處置客戶量為100-200件，完全無法滿足業(yè)務(wù)的擴張要求。在教育行業(yè)，一個咨詢師平均每天要撥打上百通電話，而培育出一個良好的課程咨詢師又需要耗費大量的人力物力、培訓本錢，這些都成了企業(yè)利潤最大化的障礙。

6月27日，訊眾股份全資子公司云訊科技面向國內(nèi)市場，依托訊眾十年企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗，發(fā)布云雀智能語音機器人，就是為了解決上述行業(yè)的痛點。采用前沿的深度學習技術(shù)，領(lǐng)先的語音識別（ASR）、自然語言處理（NLP）、語音合成（TTS）技術(shù)，云雀機器人構(gòu)建了一個“懂業(yè)務(wù)、全套路、能分析、會學習”的完美員工，完全可以勝任電銷客服專家的工作角色。

云訊云雀應(yīng)用的核心技術(shù)

第一，語音識別（ASR）

語音識別主要是關(guān)注自動且準確地轉(zhuǎn)錄人類語音的AI技術(shù)，它與圖像識別技術(shù)、機器學習技術(shù)是人工智能領(lǐng)域三大核心技術(shù)?；櫟恼Z音識別技術(shù)主要處理不同口音、背景噪聲、區(qū)分同音異形/異義詞，同時還需要具有跟上正常語速的工作速度。語音識別就好比“機器的聽覺系統(tǒng)”，通過識別和理解，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令。這里面最關(guān)鍵的技術(shù)是機器的識別準確率，目前的識別率在工程環(huán)境下已基本達到90%以上，在生活職場環(huán)節(jié)下，主流ASR服務(wù)商能達到80%左右的識別率。云雀與國內(nèi)頂尖科研機構(gòu)及企業(yè)，達到深度合作，基于十年通訊語料素材，同共研制打磨云雀語音識別核心引擎。

第二，自然語言處理（NLP）

NLP應(yīng)用背后有大量的基礎(chǔ)任務(wù)和機器學習模型。利用NLP，我們可以讓機器來執(zhí)行自動摘要，翻譯，關(guān)系提取，情感分析，話題分割等任務(wù)，像人一樣處理復雜的文本。目前云訊云雀針對金融、教育與房產(chǎn)領(lǐng)域，進行了針對性的NLP語音訓練優(yōu)化，以保障在三個電銷外呼行業(yè)，具有更高的NLP數(shù)據(jù)處理能力。

第三，語音合成（TTS）

就是將文字信息轉(zhuǎn)化為聲音信息，給機器配上“人聲”。出色的TTS需要大量的語料庫，成熟的、可商用的TTS的合成音，在音色、自然度等方面的表現(xiàn)均可以接近人聲。目前，行業(yè)內(nèi)根據(jù)人聲定制的TTS，需錄制原聲1000小時，費用達40萬元。而且效果還與正常人聲在語音語調(diào)等音色方面，仍有很大差距。云訊云雀在支持TTS的基礎(chǔ)上，著重支持真人錄音支持，以及高效的在線錄音更新模式，以最大化的提升人機交互時的擬真度。

第四，機器學習（ML）

機器學習指的是計算機系統(tǒng)無須遵照顯式的程序指令，而只依靠數(shù)據(jù)來提升自身性能的能力。其核心在于，機器學習是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于預(yù)測。比如，給予機器學習系統(tǒng)一個關(guān)于交易時間、商家、地點、價格及交易是否正當?shù)刃庞每ń灰仔畔⒌臄?shù)據(jù)庫，系統(tǒng)就會學習到可用來預(yù)測信用卡欺詐的模式。處理的交易數(shù)據(jù)越多，預(yù)測就會越準確，機器也就會“更聰明”。

云雀智能語音機器人有哪些優(yōu)勢電銷萬答機器人語音交互？

其一，核心技術(shù)過硬、功能強大

云雀智能外呼機器人應(yīng)用全球領(lǐng)先的主流廠商智能語音技術(shù)，能準確聽懂并理解用戶意圖，然后應(yīng)用語音合成或播放錄音的形式，完成與客戶的語音交互過程。并且支持隨時打斷、上下文關(guān)聯(lián)、智能反問等功能，滿足外呼場景常見的復雜多輪對話要求。

其二，更為關(guān)鍵的是話術(shù)管理與配置

話術(shù)管理（DM）是一門技術(shù)與話術(shù)營銷策劃高度融合的服務(wù)。訓練好機器人話術(shù)，機器人才能更好發(fā)揮所用。

每個公司身處的領(lǐng)域不同、業(yè)務(wù)不同，注定了話術(shù)的不同，有針對性才能貼合公司實際需要。話術(shù)定制涉及到機器人語言設(shè)計、知識庫的豐富，還需要通過無數(shù)次測試檢驗，保證機器人能夠準確應(yīng)答，不錯失意向客戶。

話術(shù)訓練師就是負責設(shè)置話術(shù)、整理及豐富知識庫，讓機器人能夠識別解答更多問題。例如“根據(jù)新政策，設(shè)置新的提問”、“客戶可能會提的新問題”、“將問題與回答相匹配”，更需要把握電銷客戶心理，賦予機器人電銷精英屬性。云雀機器人每個話術(shù)訓練師都具備扎實的行業(yè)背景，能準確把握客戶心理，并知曉數(shù)據(jù)分析、效果優(yōu)化。訓練好機器人話術(shù)，這樣它才能發(fā)揮更大作用。

其三，穩(wěn)定靈活的通信資源

云訊科技依托母公司訊眾十年的呼叫平臺經(jīng)驗，在語音業(yè)務(wù)的運營管理上非常穩(wěn)健，目前百度、小米、騰訊、51信用卡、瓜子二手車、玖富等都是公司的大客戶。另外我們還擁有全國各地市級的運營商部署，為智能語音機器人提供本地化號碼與線路服務(wù)，支持固話和手機卡，可有效提升號碼的整體接通率。

其四，提供豐富的數(shù)據(jù)報表

外呼機器人后臺提供了豐富數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析功能，不但能滿足企業(yè)對用戶信息分類采集的需求，還能進行數(shù)據(jù)挖掘，提前預(yù)測、盡早解決存在的問題。

其五，產(chǎn)品操作簡單 系統(tǒng)部署快

在產(chǎn)品的操作方面，智能外呼機器人提供靈活的外呼流程和策略配置，讓外呼任務(wù)的安排簡單化、自動化。在部署方面支持云模式、離線模式、半離線三種模式。在云模式下，企業(yè)可以直接注冊賬號，建立話術(shù)，發(fā)起外呼工單，免去了系統(tǒng)部署，讓外呼機器人的調(diào)用更快、更低成本。

通過應(yīng)用智能外呼機器人，企業(yè)正在重構(gòu)其外呼模式電銷萬答機器人語音交互：

云雀智能語音機器人已開始應(yīng)用于銀行信用卡逾期賬單催收、互金小額貸款催繳、房地產(chǎn)售賣、職員雇用、基金理財產(chǎn)品售后回訪等范疇，實現(xiàn)外呼業(yè)務(wù)的智能化、規(guī)范化、流程化，助力企業(yè)提高業(yè)務(wù)處理能力、運營能力和客戶體驗。

在銀行、金融行業(yè)，用智能語音機器人催收信譽較好、愈期率較低的貸款，讓經(jīng)驗豐厚的原有催收員工向催收專家轉(zhuǎn)型，專注處置疑問紛亂的逾期貸款，提高整體效能。

在房地產(chǎn)行業(yè)，用智能語音機器人向數(shù)據(jù)庫中的購房者引薦樓盤，通過初步篩選，約請意向客戶到門店看房，構(gòu)成“智能外呼機器人泛挑選+房產(chǎn)銷售員準營銷”的新型房產(chǎn)銷售形式。

在教育類公司，用智能語音機器人邀約客戶，來門店或在線試聽課程，形成初步的意向名單后，再由人工銷售跟進、精準營銷。

由此看來，云訊云雀的智能語音機器人的未來是構(gòu)建一個“云+AI +通訊+大數(shù)據(jù)”的平臺，期待為中小企業(yè)提供智能通訊的SaaS服務(wù)，為大企業(yè)提供私有云部署，更多的為應(yīng)用軟件平臺商提供Paas的能力平臺。