本篇文章給大家談?wù)劙⒗锎螂娫挋C(jī)器人，以及阿里ai電話機(jī)器人對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，希望對(duì)各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

AI是人工智能阿里打電話機(jī)器人，不是機(jī)器人。大多數(shù)機(jī)器人都要用到人工智能阿里打電話機(jī)器人，比如與人類簡(jiǎn)單阿里打電話機(jī)器人的對(duì)答。人工智能現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用到很多領(lǐng)域阿里打電話機(jī)器人，比如自動(dòng)駕駛，市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)，聊天機(jī)器人，圍棋等。

本篇總結(jié)阿里打電話機(jī)器人了阿里小蜜從2017-2020年的演進(jìn)過程，更偏向架構(gòu)體系上的介紹，不對(duì)具體技術(shù)做詳細(xì)介紹。具體技術(shù)部分會(huì)放在后面的文章中。

來自2017年的分享 拆開阿里小蜜的內(nèi)核，看智能人機(jī)交互的實(shí)現(xiàn)邏輯

阿里小蜜主要對(duì)接的機(jī)器人有客服、助理、聊天，根據(jù)不同場(chǎng)景的需求采用不同的機(jī)器人。后面有說到小蜜主要應(yīng)用的3大領(lǐng)域場(chǎng)景：智能導(dǎo)購(gòu)（助理）、智能服務(wù)（偏問答）、智能聊天（聊天）。阿里小蜜將對(duì)話系統(tǒng)分成兩層：

具體思路如下：

通常阿里打電話機(jī)器人我們將意圖識(shí)別作為分類問題來解決；在阿里小蜜中，也存在對(duì)話領(lǐng)域語義意圖不完整的情況，因此除了傳統(tǒng)的文本特征之外，還加入了實(shí)時(shí)、離線等用戶本身的行為以及用戶本身相關(guān)的特征，通過深度學(xué)習(xí)方案構(gòu)建模型，對(duì)用戶意圖進(jìn)行預(yù)測(cè)。

另外，在基于深度學(xué)習(xí)的分類預(yù)測(cè)模型上，阿里小蜜有兩種具體的選型方案：一種是多分類模型，一種是二分類模型。（但是沒有詳細(xì)介紹分別在什么場(chǎng)景下用多分類或者二分類？）對(duì)于多分類和二分類的優(yōu)缺點(diǎn)衡量如下：

主流的智能匹配技術(shù)分為如下3種：

智能導(dǎo)購(gòu)對(duì)應(yīng)的是任務(wù)型機(jī)器人，技術(shù)架構(gòu)如下：

智能導(dǎo)購(gòu)的意圖理解主要是用戶想要購(gòu)買的商品以及商品對(duì)應(yīng)的屬性，相對(duì)于傳統(tǒng)的意圖理解面臨的挑戰(zhàn)有：

基于以上問題，阿里小蜜通過品類管理和屬性管理維護(hù)了一個(gè)意圖堆。以下分別是品類管理和屬性管理的架構(gòu)圖，方法都大同小異。

品類識(shí)別采用了基于知識(shí)圖譜的識(shí)別方案和基于語義索引及dssm的判別模型：

阿里小蜜的語義索引是結(jié)合搜索點(diǎn)擊數(shù)據(jù)和詞向量構(gòu)造的，主要包括下面幾步：

我的理解是，語義索引是一種召回方式。

具體樣本構(gòu)造

屬性管理的思路可以直接參考品類管理，具體架構(gòu)圖如下：

部分細(xì)節(jié)需要說明的是，品類關(guān)系在智能導(dǎo)購(gòu)中主要考慮的關(guān)系是：上下位關(guān)系和相似關(guān)系。（補(bǔ)充：在知識(shí)圖譜構(gòu)建中實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系，包括但不限于上下位、順承、時(shí)序等。）

上下位關(guān)系計(jì)算的2種方案：

相似性計(jì)算的2種方案：

這里只總結(jié)下阿里小蜜如何定義action、state、reward：

智能服務(wù)對(duì)應(yīng)的是問答型機(jī)器人，小蜜采用基于知識(shí)圖譜構(gòu)建與檢索模型。

基本的挖掘框架流程如下：

基于知識(shí)圖譜匹配的優(yōu)缺點(diǎn)：

基于檢索模型的對(duì)話匹配的流程：

檢索模型整體流程如圖：

智能聊天對(duì)應(yīng)聊天型機(jī)器人，目前主要有兩種技術(shù)：

內(nèi)容主要來自于 2018 - 阿里小蜜這一年，經(jīng)歷了哪些技術(shù)變遷？

算法方面本質(zhì)上變化不大，新增了一些功能模塊。

通過對(duì)話管理系統(tǒng)的控制，面向不同的領(lǐng)域場(chǎng)景采用不同的領(lǐng)域技術(shù)：

與2017年相比，增加了Rec Bot和MC Bot。另外，隨著阿里小蜜平臺(tái)的擴(kuò)展，部分領(lǐng)域存在難以獲得或者標(biāo)注數(shù)據(jù)量不足的問題，因此開始引入遷移學(xué)習(xí)。

應(yīng)用背景：（從各分享文章推測(cè)，阿里小蜜平臺(tái)應(yīng)該是2018年推廣到其他業(yè)務(wù)）

基于機(jī)器閱讀理解模型的在線問答流程如下圖所示：

具體說明：

2019-01 - 未來已來！阿里小蜜AI技術(shù)揭秘

整體架構(gòu)體系上基本沒什么變化，相比之前，2019的分享在任務(wù)型機(jī)器人中新增了slot，應(yīng)該是在動(dòng)作判斷中采用意圖+slot去做決策。

2019-09 - 干貨 | 阿里云小蜜對(duì)話機(jī)器人背后的核心算法

從2019年下半年開始的分享內(nèi)容有了很大的改動(dòng)，主要體現(xiàn)在：

內(nèi)容來自于 2021-01 達(dá)摩院Conversational AI研究進(jìn)展及應(yīng)用 。由于是2021年初的分享，所以放在了2020年。

2020年的分享與2019年下半年的分享內(nèi)容比較相似了，持續(xù)在技術(shù)深度上探索。改動(dòng)點(diǎn)在：

說起阿里相信大家都是不會(huì)陌生的阿里打電話機(jī)器人，而對(duì)于阿里阿里打電話機(jī)器人，大家對(duì)于阿里的阿里云小蜜也是比較好奇的，具體阿里小蜜是什么一起來阿里打電話機(jī)器人了解一下吧。

阿里小蜜是手機(jī)淘寶里的一個(gè)類似私人助理的一種智能服務(wù)產(chǎn)品。智能客服機(jī)器人云小蜜具備36個(gè)預(yù)置的細(xì)分領(lǐng)域知識(shí)包，支持中文英文會(huì)話，可以7*24小時(shí)在線工作。

目前，已覆蓋阿里巴巴生態(tài)圈二十余個(gè)業(yè)務(wù)線，每天服務(wù)600w客戶，問題解決率達(dá)到95%。阿里巴巴于2015年底正式推出無線端多領(lǐng)域私人助理阿里小蜜，一款人工智能購(gòu)物助理虛擬機(jī)器人。

而云小蜜是阿里小蜜系列產(chǎn)品首次向阿里集團(tuán)之外的開放和賦能，面向企業(yè)、組織機(jī)構(gòu)以及開發(fā)者推出的會(huì)話機(jī)器人。

云小蜜是支持在不同的消息端上實(shí)現(xiàn)基于自然語言處理(NLP)的會(huì)話機(jī)器人，如網(wǎng)頁(yè)、APP及實(shí)體機(jī)器人等。

云小蜜可以實(shí)現(xiàn)基于本體知識(shí)庫(kù)的知識(shí)咨詢和問答，同時(shí)結(jié)合多輪對(duì)話配置工具，也可以將業(yè)務(wù)集成到機(jī)器人會(huì)話中，如阿里打電話機(jī)器人：訂單查詢、物流跟蹤、自助退貨機(jī)器人等。

2016年3月，人工智能客服機(jī)器人“阿里小蜜”正式開放給全網(wǎng)消費(fèi)者。2016年雙11時(shí)，小蜜的客流量已達(dá)到了1200萬，而有效對(duì)話輪次超過了1800萬，交互量比2015年翻了5倍。

按照一個(gè)客服小二日均接待100余人來計(jì)算，小蜜的服務(wù)能力堪比3.3萬個(gè)客服小二。上線之初，小蜜只是用在淘寶天貓上。

但很快，集團(tuán)的很多部門都提出想要類似功能的人工智能客服，小蜜團(tuán)隊(duì)迅速投入到了小蜜能力的平臺(tái)化工作上。

“平臺(tái)化是去年上半年小蜜最大的變化?！笨諢o介紹說，通過平臺(tái)化，小蜜的能力可以延伸到阿里健康、菜鳥物流等多個(gè)終端，乃至淘寶天貓的海量商家。

隨著人工智能在全球領(lǐng)域的持續(xù)高漲，chatbot人機(jī)交互作為其中一個(gè)分支在智能助理、智能服務(wù)、IOT等領(lǐng)域進(jìn)了白熱化競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

從全球大公司到創(chuàng)業(yè)公司紛紛加入戰(zhàn)場(chǎng)并在一些獨(dú)特的垂直領(lǐng)域開始精耕細(xì)作。在近兩年的人機(jī)交互領(lǐng)域的發(fā)展中，一方面在To C端面向各個(gè)入口領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈(例如：在IOT領(lǐng)域的智能音箱)、垂直領(lǐng)域場(chǎng)景更加細(xì)分與豐富。

在過去的2017年阿里小蜜從阿里走向行業(yè)，逐步賦能商家和企業(yè)阿里打電話機(jī)器人；從中國(guó)開始走向世界，覆蓋英語、葡語、西班牙、印尼語、泰語，賦能AE及Lazada海外業(yè)務(wù)。

從PC、無線走向了PC、無線和熱線，在多端進(jìn)行賦能；阿里小蜜全面從智能人機(jī)交互走向智能人機(jī)協(xié)同。

何為電話機(jī)器人阿里打電話機(jī)器人：電話機(jī)器人顧名思義就是一款可以代替人工打電話的軟件阿里打電話機(jī)器人，就是把我們打電話最簡(jiǎn)單的最重復(fù)的讓軟件來執(zhí)行，我們平時(shí)打電話不是不是有三樣嗎，第一話術(shù)，第二就是我們自己的聲音，第三就是打電話的名單，那現(xiàn)在我們現(xiàn)在把我們所要說的話術(shù)做進(jìn)軟件里面，第二可以把自己的聲音錄進(jìn)去，第三就是把我們打電話的名單有個(gè)Excel表格直接復(fù)制粘貼導(dǎo)入到系統(tǒng)里，讓機(jī)器人來挨個(gè)打就行阿里打電話機(jī)器人了，最簡(jiǎn)單的第一通電話篩選意向客戶的工作以后就由機(jī)器人來代替了，篩選出來的意向客戶會(huì)按照我們的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，后續(xù)我們直接跟進(jìn)意向客戶就可以了。

電話機(jī)器人的內(nèi)核是AI，也就是人工智能，人工智能有兩大關(guān)鍵，第一個(gè)就是語音識(shí)別，市面上現(xiàn)在做語音識(shí)別的就三家公司，第一科大訊飛，第二阿里，第三百度，第二個(gè)就是圖片處理。

電話機(jī)器人能給我們帶來什么：電話機(jī)器人第一量大：一天可以打800-1000個(gè)電話，相當(dāng)于幾個(gè)人工的工作量；第二電話機(jī)器人每天不停，每個(gè)月工作30天，一年不間斷不休息的工作；第三不用擔(dān)心鬧情緒，離職，交公積金社保這些，所以對(duì)于現(xiàn)在勞動(dòng)力成本越來越高的情況下，人員流動(dòng)越來越快的情況下，非常適合本階段的公司和員工的。

使用電話機(jī)器人需要注意哪些方面：電話機(jī)器人需要注意三個(gè)方面，第一就是我們打電話的話術(shù)，這個(gè)就好像人打電話一樣，有些人的話術(shù)就是能找出意向客戶，但是有些人就是不行；第二就是我們的名單也就是我們的數(shù)據(jù)，這個(gè)就好像人打電話一樣，數(shù)據(jù)越好，意向客戶越多；第三就是跟進(jìn)的人，電話機(jī)器人不是讓大家吃上大鍋飯，它是讓優(yōu)秀的人更加優(yōu)秀，這就好像做銷售一樣，總是二八開，20%的人賺錢，80%的人解決溫飽，所以打鐵還需自身硬，如果自身實(shí)力不強(qiáng)，帶出來的客戶也不一定能搞得定的。

智能電銷機(jī)器人怎么樣？

AI機(jī)器人只能說輔助業(yè)務(wù)員完成最基本的80%的工作，最核心最有效的還是得我們業(yè)務(wù)員自己去跟進(jìn)，所以一開始不要對(duì)AI機(jī)器人抱特別高的期望；只能起一個(gè)篩選作用，當(dāng)做一個(gè)輔助還是可以的。好用和不好用取決于話術(shù)的流程配置，有的機(jī)器人聽起來就很死板，有的就很靈活；還有人糾結(jié)識(shí)別能力，聽說好像現(xiàn)在機(jī)器人用的都是第三方的識(shí)別引擎，比如科大阿里騰訊百度，所以識(shí)別能力也是差不多的。我現(xiàn)在用了快一個(gè)星期，大的問題沒有，只是需要我自己去完善話術(shù)庫(kù)，據(jù)說是為了讓AI更靈活，我也懵逼?？偟膩碚f成本是降下來了，不像以前管員工那么累。人輕松

阿里打電話機(jī)器人的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于阿里ai電話機(jī)器人、阿里打電話機(jī)器人的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。