隨著AI技術的發展，語音交互功能也在不斷地進化，從最初的語音喚醒、語音識別，到現在的語義理解能力。但AI在智能水平上始終落后于人，目前最大的短板是認知能力不足。比如，當機器人和人對話時，我們無法判斷什么時候需要給出回應或者給不出回應;當我們跟人對話但他(她)沒有及時回答時……基于這樣巨大的認知差距，AI語音技術在不斷進化中，從最初的單一語音喚醒、聲紋識別和語義理解功能逐步發展到多功能的問答、對話、娛樂等場景。在今天我們來看一下不同場景下AI語音技術解決方案。

1、醫療行業

醫療行業是最能體現AI價值的行業之一，因為醫療涉及到大量的知識，比如醫學領域、疾病相關等。

如果使用傳統的方式去咨詢，患者很可能需要在海量的醫療信息中檢索自己想要了解的知識或者問題。

如果有AI智能問答機器人，就可以快速獲取患者信息，從而幫助醫生診斷病情以及給出治療方案。

目前在這方面已經有了不少智能交互機器人解決方案的應用，比如丁香園平臺、小咖助手平臺等等。

此外，語音交互已經逐漸從人機交互過渡到人機混合交互時代，例如智能對話機器人就是一個很好的例子，不僅可以幫助醫生在問診時解決患者遇到的問題與困難，而且可以在一定程度上降低醫患溝通時產生的負面情緒。

2、教育行業

教育是社會中最大的剛需，是人們生活和工作最重要的組成部分，在教育行業可以看到很多AI技術的應用，比如AI技術在英語口語上的應用;AI技術在教育行業中的應用;AI技術+教育行業相關知識的結合等等。

通過語音交互來實現對話式學習和互動練習，并利用大數據分析來幫助老師對學生的學習進行反饋，這是人工智能語音發展最重要內容。

目前很多學校和企業都有使用語音機器人與學生進行互動，幫助學生解決問題，提高學習效率。

語音交互系統包括：多輪對話、多輪問答、個性化推薦等功能。

隨著智能設備及人工智能技術應用市場規模擴大及應用場景不斷拓展和豐富，在未來2-3年內我國將會出現一批基于語音交互產品/系統平臺并融合云計算、大數據、物聯網等新興技術形成新型教育生態系統中的人工智能產品/系統平臺及其應用。

3、汽車行業

語音交互的優勢在于簡單、方便、自然，可以很好地與用戶溝通，并且可以將汽車語音交互能力延伸到生活中，可以給用戶帶來更多便捷體驗，所以汽車行業是未來很有發展前景的一個應用領域。

通過語音識別(TTS)功能完成對客戶相關信息的采集、匹配等，并通過語義理解將用戶意圖轉化為可執行指令。

除了上述兩個應用場景以外，還有很多不同類型的應用場景下都可以使用AI語音技術進行解決。

例如：智能客服、智能導購機器人、聊天機器人等。

4、娛樂行業

隨著科技的發展，AI語音機器人的應用范圍越來越廣，比如游戲中、出行中等等。

但是，在不同的場景下又有不同的需求和解決方案，比如在商業營銷場景上，有廣告類的機器人與銷售類機器人;再比如在生活、娛樂等行業，又有些不同。

比如，在商業營銷廣告場景上，我們需要將用戶的語音轉化為文字內容;

例如：當用戶用語音搜索想看電影時;當用戶要查天氣信息時。

而通過自然語言處理技術來解決上述問題，將問題進行識別、理解、分類與排序等步驟后便可得到結果。