隨著AI技術的發(fā)展，語音交互功能也在不斷地進化，從最初的語音喚醒、語音識別，到現(xiàn)在的語義理解能力。但AI在智能水平上始終落后于人，目前最大的短板是認知能力不足。比如，當機器人和人對話時，我們無法判斷什么時候需要給出回應或者給不出回應;當我們跟人對話但他(她)沒有及時回答時……基于這樣巨大的認知差距，AI語音技術在不斷進化中，從最初的單一語音喚醒、聲紋識別和語義理解功能逐步發(fā)展到多功能的問答、對話、娛樂等場景。在今天我們來看一下不同場景下AI語音技術解決方案。

1、醫(yī)療行業(yè)

醫(yī)療行業(yè)是最能體現(xiàn)AI價值的行業(yè)之一，因為醫(yī)療涉及到大量的知識，比如醫(yī)學領域、疾病相關等。

如果使用傳統(tǒng)的方式去咨詢，患者很可能需要在海量的醫(yī)療信息中檢索自己想要了解的知識或者問題。

如果有AI智能問答機器人，就可以快速獲取患者信息，從而幫助醫(yī)生診斷病情以及給出治療方案。

目前在這方面已經(jīng)有了不少智能交互機器人解決方案的應用，比如丁香園平臺、小咖助手平臺等等。

此外，語音交互已經(jīng)逐漸從人機交互過渡到人機混合交互時代，例如智能對話機器人就是一個很好的例子，不僅可以幫助醫(yī)生在問診時解決患者遇到的問題與困難，而且可以在一定程度上降低醫(yī)患溝通時產(chǎn)生的負面情緒。

2、教育行業(yè)

教育是社會中最大的剛需，是人們生活和工作最重要的組成部分，在教育行業(yè)可以看到很多AI技術的應用，比如AI技術在英語口語上的應用;AI技術在教育行業(yè)中的應用;AI技術+教育行業(yè)相關知識的結合等等。

通過語音交互來實現(xiàn)對話式學習和互動練習，并利用大數(shù)據(jù)分析來幫助老師對學生的學習進行反饋，這是人工智能語音發(fā)展最重要內容。

目前很多學校和企業(yè)都有使用語音機器人與學生進行互動，幫助學生解決問題，提高學習效率。

語音交互系統(tǒng)包括：多輪對話、多輪問答、個性化推薦等功能。

隨著智能設備及人工智能技術應用市場規(guī)模擴大及應用場景不斷拓展和豐富，在未來2-3年內我國將會出現(xiàn)一批基于語音交互產(chǎn)品/系統(tǒng)平臺并融合云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術形成新型教育生態(tài)系統(tǒng)中的人工智能產(chǎn)品/系統(tǒng)平臺及其應用。

3、汽車行業(yè)

語音交互的優(yōu)勢在于簡單、方便、自然，可以很好地與用戶溝通，并且可以將汽車語音交互能力延伸到生活中，可以給用戶帶來更多便捷體驗，所以汽車行業(yè)是未來很有發(fā)展前景的一個應用領域。

通過語音識別(TTS)功能完成對客戶相關信息的采集、匹配等，并通過語義理解將用戶意圖轉化為可執(zhí)行指令。

除了上述兩個應用場景以外，還有很多不同類型的應用場景下都可以使用AI語音技術進行解決。

例如：智能客服、智能導購機器人、聊天機器人等。

4、娛樂行業(yè)

隨著科技的發(fā)展，AI語音機器人的應用范圍越來越廣，比如游戲中、出行中等等。

但是，在不同的場景下又有不同的需求和解決方案，比如在商業(yè)營銷場景上，有廣告類的機器人與銷售類機器人;再比如在生活、娛樂等行業(yè)，又有些不同。

比如，在商業(yè)營銷廣告場景上，我們需要將用戶的語音轉化為文字內容;

例如：當用戶用語音搜索想看電影時;當用戶要查天氣信息時。

而通過自然語言處理技術來解決上述問題，將問題進行識別、理解、分類與排序等步驟后便可得到結果。