現如今，隨著科技的不斷發展，智能機器人作為人工智能中非常重要的一部分，在各行各業都得到了廣泛的應用。

智能機器人客服是什么?

智能機器人客服也叫智能服務機器人(ASR)，是基于自然語言處理、機器學習等人工智能技術，對非結構化(文本)信息進行語義理解、知識推理與深度理解的系統，主要為客戶提供服務。

目前廣泛應用于傳統企業數字化轉型過程中，主要運用在客戶服務中，協助企業完成線上咨詢、在線客服以及智能客服等服務;提升咨詢效率和質量、提高客戶滿意度等方面。

傳統企業在對數字化轉型的探索與實踐過程中發現，傳統的人工客服會因為業務發展變化導致人員需求激增帶來人力成本高提升;以及傳統人工客服無法及時響應客戶需求帶來客戶體驗差;無法有效處理復雜問題造成業務延遲等諸多弊端。

1、節省人力成本

與傳統的客服人員相比，機器人客服具有成本低，效率高等優點。

人工服務成本高，通常需要兩個員工團隊工作。

機器人可根據預先設定的流程進行互動，并且通常可以實時處理。

客戶還不知道他們的問題是否得到了解決或者機器人是否解決了問題。

智能客服系統利用自然語言處理技術進行對話管理，讓機器人回答客戶的問題，然后自動引導客戶做出響應或做出決定。

2、響應及時，體驗好

智能機器人客服響應速度快，能夠快速響應客戶咨詢，并且可以自主學習和快速成長。

當用戶需要解決問題時，機器人可以自動回復用戶，同時也可以通過聊天工具或機器人進行交互。

當遇到問題時，智能機器人客服可以通過主動發起語音交互來解決問題。

此外，智能機器人客服還可以在多個不同場景中自主學習和應用，以滿足特定的業務需求。

如果企業選擇了智能化的營銷場景中使用智能化對話工具和智能人機交互平臺服務于營銷場景下的客戶對話時，那么就能夠更好的實現高效率溝通。

因為機器人不需要人類在一旁監視、監控或提供建議，它可以自主學習和持續進步。

3、智能分析，提高轉化率

機器人自動回答問題，可以快速處理客服問題，減輕人工客服壓力的同時，還能提高轉化率。

智能機器人客服不僅提高了響應速度和服務質量，還能為客戶提供更好的服務體驗。

(1)數據分析：可以自動分析客戶咨詢記錄、客戶數據等，對用戶行為進行更全面了解，幫助客服人員做出更好的銷售策略和服務策略。

(2)機器人輔助：機器人支持問答、智能問答等多種服務形式，用戶在任何場景下都能獲得優質的服務體驗。

(3)業務報表：用戶行為記錄、用戶需求采集、客戶體驗分析等。

(4)智能學習：機器人可以快速理解并學習用戶問題，并且可以自主學習各種業務場景下的答案模型。

(5)知識庫積累：系統會存儲所有常用的知識庫和知識模板等，讓客服人員隨時能夠從知識庫中找到答案，提高轉化率。