智能客服機器人受到廣大用戶的認可，自主研發4大核心技術，搭建4大智能板塊于一體的平臺，用AI智能改變了傳統服務方式，促進營銷模式升級，帶動企業向數字化轉型。

一、4大核心技術

1、語言處理

AI智能客服機器人擁有強大的語言處理能力，可以做到智能識別語義、判斷客戶意圖。對于語義相似度計算、句法分析、文本糾錯、情感分析等方面有著突出表現力。

另外，可以實現NER實體識別準確率98%以及用戶需求識別準確率95%，對于語言處理方面確實值得用戶信賴。

2、知識圖譜

客服機器人能夠自動構建知識圖譜，挖掘實體關系，并能進行推理和關系抽取。將提取的知識進行歸納，然后生成可視化的知識信息。匯集了上百億條行業語料和近百個行業千萬級知識圖譜。

3、語音與聲紋識別

機器人在服務過程中能夠對語音以及聲紋進行識別，語音識別準確率高達97%。在具體識別時，可以對語音進行畫像、多人聲道分離等操作。

能夠做到聲紋1:1及1:N、呼叫中心聲紋識別EER0.1%，面對相關業務場景時，可以充分發揮識別功能，幫助用戶完成工作任務。

4、大數據分析

實際工作中，機器人可以針對大數據展開分析，在落實服務的同時，也能整理各項數據，生成可視化報表，使用戶可以一目了然。通過對數據深入研究，總結現階段工作的問題，方便進行調整，明確發展方向。

二、4大智能板塊

1、智能人機對話：客服機器人系統配置智能人機對話功能，企業可以輕松使用相關功能來開展各項業務。智能對話節省人力成本，推動流程快速演變，助力企業效益增長。

2、知識應用：知識應用板塊具備實用性，在開展服務、營銷以及運營等各項工作時，便于管理和政策實施。

3、數據分析：系統配備數據分析工具，可以總結每天、每月、每個季度工作情況，管理者直觀了解運營成果，便于規劃之后發展路線。

4、語音交互：用戶可以使用語音交互功能，在不同業務場景中，可以利用智能助手順利地溝通和合作。

三、AI處理能力升級

聲紋識別

具備聲紋識別能力，技術應用靈活，在不同的業務流程中，均能根據用戶需求進行算法調整，將聲紋識別服務做到位。

偽造語音檢測

可以偽造語音檢測，使機器人的服務與真人相近，在語音溝通方面，已經能夠做到仿真人化，語言、語氣跟隨場景進行變化，會拉近與客戶之間的距離。

語音識別

自帶語音庫，可以將識別到的信息與語音庫進行比對。如果未存在庫中的語音，則能自動添加和管理。

視頻識別

不僅可以做到語音識別，也能做到視頻識別。自動識別功能夠輔助相關企業實現有效管理，并能提高驗證能力。

在線交流識別

企業與客戶進行在線交流，相關內容可以借助AI技術進行識別，對于溝通意向準確判斷，能夠保存記錄，標注意向客戶信息。

實時通話識別

處于通話狀態時，可以實時識別通話內容，機器人可以依據識別的信息來進行回應，從而順利解決業務問題。

語言理解

AI智能客服機器人對于語音理解十分出眾，可以識別文本，提取關鍵詞、關鍵字，在服務過程中可以準確判斷對方意圖。

語音轉文字

可以將語音轉換成文字形式，在不方便聽語音時，可以直接看文字。能夠智能識別語音，并快速完成轉換。

語音增強

針對語音可以增強，在呼出和呼入時，能夠更加清晰地通話。操作此項功能可以提高語音質量和清晰度。

四、智能客服優勢總結

AI智能客服機器人具備強大的優勢，可以服務各領域用戶，智能技術不斷升級，切實滿足不同用戶需求。應用各業務場景時，能夠發揮技術優勢。在智能識別方面識別率高，響應時間小于0.1秒，處于行業頭部位置，深受廣大用戶的好評。

AI智能助力各行各業發展，加速數字化轉型。注重細節功能，打造智慧型助手，輔助企業用戶在市場中挖掘更多合作機會。尤其是近幾年發展勢頭猛烈，很多管理者看到趨勢后，紛紛接入智能客服系統。

透徹了解客服機器人的實用價值，操作平臺便能手握核心技術，應用智能板塊，順暢地與客戶交流。智能客服的加入會協助企業完善服務體系，智能化服務與人工相結合，為企業贏得更大的發展空間。