人工智能高速發展，很多機遇人工智能的產品出現在我們的生活和工作中，除了前陣子正式使用的人工智能配送機器人，人工智能產品莫過于智能電話機器人了。目前已經有不少如保險、金融、房地產、汽車等傳統電銷行業在使用電話機器人。

我們知道，目前的電話機器人可以撥打電話，并且機器人的發聲和真人無異，并且智能電話機器人可以進行多線程工作能夠提高篩選的效率。很多人對于智能電話機器人的工作流程感到好奇，想知道在對于客戶篩選的時候是怎么做的。接下來小編給大家詳細介紹一下。

智能電話機器人在進行客戶初篩時會有這樣一個過程：撥出電話→接聽→通話→通話結束→客戶分類→生成標簽→云端分類存儲。

1 、撥出電話。 電話銷售人員可以將話術提交給人工智能打電話機器人，上班后只需一鍵啟動，電話機器人就會以真人式的語音對目標客戶進行群呼。智能電話機器人日均撥打量高達800-1000通，情緒永遠保持熱情激昂，工作效率遠高人工。客戶線索批量導入之后，可以一鍵啟動電話自動撥打，并且支持時間段自定義，讓電話撥打成為小事一件。

2 、接聽。

3 、通話。 模擬真人發聲，通過提前錄入的話術庫，將之前積累的一些用戶可能提到的問題輸入進去，在客戶提出問題后，匹配相應答案，就可以讓智能電話機器人與客戶溝通。詳細了解這一過程可以看智能電話機器人工作原理進行了解。

4 、通話結束。

5 、客戶分類。 智能打電話機器人在多線路進行群呼時，會篩選出意向客戶，并快速將意向客戶根據A、B、C、D、E類存儲在系統里面;整個過程都有錄音試聽，可以清晰的進行聊天挖掘，為客戶管理提供有效決策。

6 、生成標簽分類。 根據客戶分類后篩選出來的意向客戶通話情況進行進一步篩選，根據每個客戶不同的通話狀況生成不同的標簽分類。

7 、云端分類儲存。 將分類后的客戶信息以及語音資料等相關資料在云端同步保存。

在這些過程里，每完成一個流程就會自動記錄一次，撥出電話記錄→接聽情況記錄(忙音、掛斷等)→通話時長、錄音、文字記錄→系統根據通話內容自動生成標簽將客戶分類存儲→所有數據加密保存上傳云端。

標簽：吳忠 青島 晉中 天水 黑河