正如金字塔的科技巨頭們所預言的：下一次的偉大飛躍，將發生在AI、軟件和硬件的交叉路口。尤其是對于大局已定的行業而言，人工智能帶來的不只是新思維，還有新機會，互聯網醫療恰是其中之一。

比擬于兩年前的高潮，互聯網醫療已然步入了安靜期，融資事件趨于停滯，在一連串的市場選擇之后，僅有微醫、安然、阿里健康等幾家頭部公司成為本錢眼中的“獨角獸”。而人工智能的到來，對于巴望突破的巨頭以及急于立住腳跟的創業團隊而言，似乎看到了新的風口。

互聯網+醫療的成績和天花板

在“互聯網+”所涉及的行業中，醫療大概是最難啃的一個，一是線下醫療體系錯亂復雜的利益關系，二是信息分歧錯誤稱、用戶信任和就醫習慣等先天瓶頸。正如很多人所說的，互聯網醫療是一個大的趨勢，但互聯網醫療企業卻經歷了一次次的試錯和模式創新。

就目前來看，在互聯網醫療陣營中能夠稱得上巨頭的幾家公司無不形成了自身的差異化優勢。

擁有安然全醫生和安然醫療科技的安然集團走向了保險+健康辦理的模式，更偏向于泛醫療市場，在醫療辦事領域不過多的深入，而是更好的利用現有醫療健康辦事體系資源，如安然萬家診所認證、安然全醫生在線問診；

微醫在近幾年通過互聯網病院、醫聯體建設與優質醫療資源實現了深度綁縛，偏向于開展技術系統盈利。另一個維度就是著手建立自有醫療辦事體系（全科），向外界傳遞出深度布局智能醫療的信號；

幾經徘徊周折的阿里健康最終的定位仍然是承接阿里巴巴的醫療健康戰略，借助阿里云、AI技術等辦事傳統醫療機構，最為公眾熟知的是“天貓醫藥館”等藥品電商業務和智慧病院。

而在其他陣營中，好大夫在線、春雨醫生、快速問醫生等幾家互聯網醫療老兵，要么選擇低調發展，要么開始調整商業模式以尋求變現。

誠然，互聯網+醫療以往的發展標的目的核心仍在于提高醫療辦事的效率，包孕醫療辦事流程的互聯網化、在線問診、健康辦理、移動支付等等。不但面臨著同行業的激烈競爭，在盈利模式和發展標的目的上也未能徹底打破常規。換而言之，互聯網醫療面臨的瓶頸仍然是技術上的，可上提升效率的天花板就在那里；在模式上仍然有一些和傳統醫療機構爭利的因素，缺少對傳統醫療機構的吸引力。在這些配景下，正在崛起的人工智能勢必會成為新的選擇。

人工智能風口下的向心力

從某種程度上來說，AlphaGo的出現改變了外界對于人工智能的認知，或許其中不乏炒作和炫技的成分，但對于互聯網醫療創業者而言，卻很可能是一個發展的轉折點。

舉個直接的例子，互聯網醫療提及最多的詞匯恐怕少不了“信息孤島”，差別病院的醫療數據互不開放，形成了一個個信息孤島。從互聯網的角度來看，信息的不開放共享直接掣肘了醫療行業的發展，，特別是用戶醫療數據的缺失，直接導致了整個醫療辦事鏈條的斷裂，保險公司看不到用戶完整的就醫檔案，健康辦理、遠程協作等也無從談起。

不過，人工智能技術的引入或將為互聯網醫療創造一片新藍海。

早在本年3月份的時候，微醫就向浙江大學捐贈一億元成立睿醫人工智能研究中心，致力于通過“產學研”一體化的模式，構建中國首個開放式醫學人工智能平臺，微醫也因此成為醫療行業在人工智能領域的破荒者。無獨有偶，安然、阿里等也相繼公布了自家的人工智能戰略。

原因不難理解，互聯網醫療幫手行業巨頭們完成了基礎數據的積累，好比說微醫目前已經連接了17000個基層醫療機構，每天有大量的影像數據上傳到云平臺，使得結構化的深度學習成為可能。而在未來，規模和的應用場景將成為智能醫療的核心競爭力，微醫等互聯網醫療領跑者長達七年的深厚積累，也將作為下一賽段競爭的分水嶺。

更重要的是，人工智能為互聯網醫療和傳統醫療機構提供了更多的合作空間。在醫學人工智能應用場景下，圖像數據、病例首先通過機器進行初審，再由專家進行復核，效率將提升70%以上。早期的互聯網醫療做的是縮短就醫的空間距離，在線掛號、遠程診療等莫不是如此。但在人工智能技術的場景下，在素質上解決了就醫的效率，這顯然也是醫療機構樂于看到的。

本錢的態度恰如其分的表示了人工智能醫療的前景，僅在本年8月初，11家AI相關智能醫療公司獲得約3.6億美元的投資，覆蓋醫療機器人、智能藥物研發、智能影像識別技術等。

人工智能為醫療行業提供了新的向心力，也為互聯網醫療、傳統醫療機構、醫療周邊產業、投資者等帶來了協作的新基礎。

智能化+終端才是最好的出路