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股價突破1000美元,亞馬遜贏在何處,天花板又在哪兒?

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  摘要: 在突破1000美元之后,亞馬遜的下一個股價增長點在哪里?

去年11月以來,隨著美股走勢節節攀升,納斯達克指數突破6000點,亞馬遜與谷歌股價近一個月以來也雙雙迫近1000美元,人們紛紛猜測在這場沖刺賽中誰會拔得頭籌。

北京時間5月30日,懸念揭曉,亞馬遜股價短暫突破1000美元關口。

在過去一年中,得益于云計算辦事平臺 AWS 的強力支撐,亞馬遜股價飆升了40%,本年以來股價上漲了32%。據彭博社數據顯示,華爾街只有一家經紀公司對其評級為“持有”,沒有任何評級為“出售”。最樂不雅觀的分析師預計,亞馬遜股價在未來12個月內有望漲至1250美元。

隨著亞馬遜股價破千,美國科技界掀起了亞馬遜是將繼續“eating the world”,還是會“be eaten”的討論。

科技媒體 TechCrunch 的作者 Zack Kantar 認為,亞馬遜正在蠶食世界,并且優勢正在持續擴大;而 Forbes 的作者 Denise Lee 則針鋒相對,針對上述作者Zack Kantar宣稱的“亞馬遜的流血戰略和物流、倉儲體系無法復制”的不雅觀點,Denise Lee指出,沃爾瑪的商超網絡生態將有利于這家公司縮小與亞馬遜的差距。

同時也有媒體提出了這樣的疑問:為什么“亞馬遜效應”的威力僅限于美國?(亞馬遜在美國在線零售市場的占有率為34%,2020年有望達到50%,比擬之下,在第二大市場德國,亞馬遜市場份額僅為13%)。盡管如此,由于目前美國在線零售消費約占零售市場的15%,亞馬遜依然有很大的增長空間。

產品策略上的贏家

比擬于 Google 在社交廣告方面深受 Facebook 帝國的威脅,比擬于微軟在移動互聯網市場的慘敗,比擬于蘋果陷入 Android 陣營的圍攻,亞馬遜在電商和云計算領域的領先優勢短時間內無人能撼動。

比擬于微軟和谷歌,亞馬遜的零售基因、消費者大數據讓它更具備消費者導向的創新能力。雖然 Goolge 在人工智能方面積蘊深厚,以黑科技時時搶占媒體頭條,,然而在 AI 落地方面卻被 Amazon 搶得先機,只能亦步亦趨地跟隨。對比 Amazon Echo 和 Google Home 就可以看出來,亞馬遜從用戶需求與使用場景出發,而谷歌更多地從整合自家辦事出發。

Amazon Go 也是人工智能落地的典型案例,利用計算機視覺和深度學習技術,Amazon Go 有望制止重蹈沃爾瑪2012年 Scan&Go 方案的覆轍,沃爾瑪將用戶手機變身“掃描槍”的思路更像是售貨員思維的延伸。

亞馬遜的用戶導向甚至催生了“Working Backwards”的產品開發流程,AWS 博客負責人 Jeff Barr 就曾介紹,AWS 在設計每一個產品或辦事之前,都會先寫好一個新聞稿,想清楚最終發布產品的時候,將如何向媒體和用戶來描述新產品或辦事的配置、功能和用戶受益等,再反過來設計產品或辦事。

在2006年上線 S3-Simple Storage Service 之前,AWS 負責人 Andy Jass 在將新聞稿呈送貝索斯之前,修改了31個版本。

有媒體曾經報道過,在進入中國的過程中,亞馬遜堅持應該采用全球通行的模式來運營,因為這已經被證明是最高效的運營方式。比擬之下,微軟中國云業務之所以和全球產品比擬落后很多,原因在于特殊的合作方式讓其技術、運維的統一性不夠。這也可以視為亞馬遜“客戶為先”精神的一種表現。這也使得AWS業務雖然頒布頒發在中國商用不到一年,就已經拿下了 Sengled 生迪等企業客戶。

商業模式上的創新

亞馬遜的每一個部門都是辦事驅動型結構,通過這種結構,亞馬遜可以把每一個部門發展成為獨立的平臺,再向外部開放。在 AWS 業務表態后的十多年間,亞馬遜一直在系統地將每一個內部工具培育成面向外部的消費級辦事。比來的一個例子是 Amazon Connect ——一個基于云端的自助辦事中心,采用的正是亞馬遜本身的呼叫中心所用的技術。

有人這樣總結:

亞馬遜本身運營的數據中心、各種計算平臺租給其他公司用,就成了 AWS;本身搭建多年的倉庫、收款、送貨的整套流程租給其他商家用,就成了 Fulfillment By Amazon(FBA)項目。

亞馬遜在2013年財報單獨分拆 AWS 后,股價漲了6倍,AWS 的經營性毛利更是高達30%以上,經營收入接近9億美元,目前AWS的利潤貢獻已經占據公司總體利潤的近90%。可以說,AWS 是亞馬遜扭虧為盈與股價破千的最大功臣。

知名科技博主 Ben Thompson 把 AWS 的商業模式比作某種“科技稅”。當越來越多的移動應用、物聯網和 SaaS 公司將辦事架設在 AWS 之上,就相當于亞馬遜在向整個軟件產業征稅。稅率盡管可能很低,但稅基龐大,只要 AWS 繼續維持類似基礎設施的大幅領先優勢。

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