近日，在貴陽舉行的2017中國國際大數據產業展覽會(以下簡稱“數博會”)上，金山云大數據和AI技術總監張東進就金山云在人工智能領域的布局，頒發了主題演講。

張東進在演講中體現，金山云通過提供深度學習、大數據平臺等辦事，助力企業客戶落實“大數據+”和“AI+”戰略。希望在以云計算為底層辦事的智能時代，構建金山云在人工智能領域的核心競爭力。這意味著，金山云力爭成為“AI+”時代的“水電煤供應商”。

金山云大數據和AI技術總監張東進在數博會上演講

“AI+”階段，金山云做什么?

近日廣受關注的第二次圍棋人機大戰，也讓人工智能像五月的天氣一樣熱度急升。這一現象的背后，是全社會對于人工智能和未來趨勢的關注。人們急切地想要知道，在圍棋之外，人工智能還能做什么?而在產業界，尤其是云辦事商則關心，在即將到來的“AI+”時代，人工智能如何與自身業務結合，有著哪些潛在的商業機會，在新的時代，應該如何定位本身。

本年兩會期間，雷軍提出了大力促進人工智能產業化發展等建議，并將人工智能列為小米科技本年的五大戰略標的目的之一。憑借著進軍人工智能的良好的用戶和技術基礎，金山云將在雷系人工智能布局中承擔重要使命。

在本屆數博會上，張東進向外界介紹了金山云在人工智能領域的最新進展：包孕金山云的云辦事和數據分析能力在人工智能領域的應用以及深度學習辦事的構成。

為了更好地說明人工智能與大數據的密切聯系，張東進在演講中舉例說，金山云已推出的基于英特爾架構的托管Hadoop辦事(Kingsoft MapReduce，KMR)，能夠幫手客戶解決數據應用和分析方面的迫切需求，從而讓雙方能在人工智能的核心資產(算法、大數據、計算資源)基礎上，獲得人工智能技術所需的名貴經驗。截至目前，KMR平臺擁有數十家中大型企業客戶，包孕像當當這樣的大型電商類企業。

另一方面，隨著近年移動互聯網和物聯網的高速發展，大數據應用正在從社會的各個角落涌現出來，包孕社交媒體、辦事網點、呼叫中心、交通工具、生產線、醫療設備等等，這些新的大數據有著非常明顯的特征，即“高維性”，而傳統大數據處理技術難以有效應對高維大數據，必需融合深度學習這樣的新技術。

因此，為了幫手企業應對新時期的挑戰，金山云推出了深度學習辦事，該辦事包孕兩方面，一方面是IaaS級的超算平臺KHSP，可以為企業提供大規模分布式的高性能計算能力，為企業的深度學習研發提供強勁動力;另一方面是PaaS級的深度學習研發平臺KDL，可為企業提供端到端一站式的深度學習研發和應用辦事，幫手企業更快實現深度學習的落地。

同時，金山云將深度學習辦事與全棧云辦事進行有機整合，在統一的平臺上解決人工智能研發相關的全套需求，包孕儲存、計算、數據的導入導出、預處理、在線辦事拜候等需求，為企業提供體系化的全套辦事。“通過金山云平臺，我們能夠幫手企業解決成本、效率、安適、性能這四方面的障礙，更快實現人工智能的落地”，張東進說。

智能時代的“水電煤供應商”

張東進在演講中體現，在新的時代，人工智能正在成為“水電煤”，也就是鞭策社會發展的一種不成或缺的基礎資源。各行各業都會實現“AI+”，很多行業都具備人工智能技術的應用落地和商業化前景。好比，金融行業的智能客服、智能投顧，電信行業的巡檢機器人、增值辦事，醫療行業的智能問診、虛擬護士，交通運輸業的自動駕駛、智能交管、車輛識別，制造業的生產線監控、產能預測，教育行業的個性化教學、虛擬老師、自動閱卷等等。

那么，金山云介入人工智能領域的方式和路徑，在很大程度上，不單可以作為科技行業推進“AI+”的典型案例，更是要在智能時代成為“水電煤供應商”的明證。首先，金山云作為云辦事商，具有海量數據，具備強大的數據分析能力;第二，金山云非常重視技術辦事和平臺價值;第三，金山云將打造開放的人工智能生態;第四，金山云深度介入行業應用，提供行業解決方案。

而這種基礎資源的建設也是一個龐大的系統工程，，金山云將以自主研發為基礎，與合作伙伴共同構建辦事生態，從而提供領先時代的云辦事。就像金山云CEO王育林比來說的那樣，“要在未來公有云市場連結領先者地位，云辦事商必需以核心技術為中心，以用戶需求為導向，在擁有強勢技術和辦事能力的基礎上，不停與行業領先企業進行產品創新和合作，打造差異化競爭戰略”。