據(jù)外媒TechCrunch報道，Google今日體現(xiàn)，利用機器學習技術(shù)，其垃圾郵件和網(wǎng)絡(luò)釣魚郵件的識別率已經(jīng)達到了99.9%。

按照Google官方數(shù)據(jù)表白，Gmail收到的郵件中有50%-70%是垃圾郵件。機器學習檢測模型不但可以有效識別這些垃圾郵件，還能與Google安適瀏覽工具集成，檢測出惡意URL鏈接。

為了進一步提高機器學習檢測釣魚郵件的性能，Google還建立了一個系統(tǒng)。該系統(tǒng)可通過延遲Gmail信息的時間以執(zhí)行更詳細的網(wǎng)絡(luò)釣魚分析。當用戶在瀏覽郵件的過程中，有關(guān)網(wǎng)絡(luò)釣魚的信息會更快被檢測出來。利用Google的機器學習，該系統(tǒng)還能隨著時間的推移實時更新算法，從而可對數(shù)據(jù)和信息進行更深入的分析。不過，Google也體現(xiàn)該系統(tǒng)僅適用于0.05%的信息。

這也促進了Gmail的一個新功能：幫手企業(yè)掩護數(shù)據(jù)，提升效率。通常如果你回復一封陌生人的郵件時，Google會發(fā)出警告確認你是否真的需要回復此郵件。現(xiàn)在，對于企業(yè)而言，Google已經(jīng)提供了一套復雜的過濾系統(tǒng)，幫手企業(yè)過濾信息，減少這種不測的打擾。

值得注意的是，，Google還在Gmail中添加了一個“ click-time ”的警告功能。該功能以提醒用戶當他們要點擊惡意鏈接時，可能會進入惡意軟件站點。