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JDBC 入門(三)

創(chuàng)建表
　　首先，我們在我們的示例數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建其中一張表 COFFEES，包含在咖啡店所賣咖啡的必要的信息，包括咖啡名字，他們的價格，本星期賣了多少磅及迄今為止賣的數(shù)目。關于 COFFEES 表我們以后會詳細描述，如下：

COF_NAME SUP_ID PRICE SALES TOTAL
Colombian 101 7.99 0 0
French_Roast 49 8.99 0 0
Espresso 150 9.99 0 0
Colombian_Decaf 101 8.99 0 0
French_Roast_Decaf 49 9.99 0 0

　　存儲咖啡名的列是 COF_NAME，它的 SQL 數(shù)據(jù)類型是 VARCHAR，最大的長度為 32 個字符。因為我們所賣的每種類型咖啡都使用不同的名字，名字可用于作為唯一識別咖啡的標識，因此可用于作主鍵。第二個列叫 SUP_ID，用于保存咖啡供應商標識；其 SQL 數(shù)據(jù)類型為 INTEGER。第 3 列叫 PRICE，因為它需要保存帶小數(shù)的十進制數(shù)，因此它的 SQL 類型為 FLOAT。（注意，通常錢的 SQL 類型為 DECIMAL 或 NUMERIC，但在不同 DBMSs 間存在差異，為了避免于老版本的 JDBC 的不兼容性在本教程我們采用更標準的 FLOAT 類型）SALES 列的 SQL 類型為 INTEGER，其值為本星期所賣咖啡的磅數(shù)。最后一列，TOTAL 的 SQL 類型為 INTEGER，保存了迄今為止所賣咖啡的總磅數(shù)。

　　數(shù)據(jù)庫里的第二個表 SUPPLIERS，保存了每個供應商的信息：

SUP_ID SUP_NAME STREET CITY STATE ZIP
101 Acme, Inc. 99 Market Street Groundsville CA 95199
49 Superior Coffee 1 Party Place Mendocino CA 95460
150 The High Ground 100 Coffee Lane Meadows CA 93966

　　COFFEES 跟 SUPPLIERS 都包含列 SUP_ID，它意味著可以用 SELECT 語句從這兩張表中取得有關信息。列 SUP_ID 是 SUPPLIERS 表的主鍵，用于唯一識別每個咖啡供應商。在 COFFEES 表中，SUP_ID 列被稱外鍵。注意每個 SUP_ID 值在 SUPPLIERS 表里只出現(xiàn)一次；這對主鍵是必須的。在 COFFEES 表里，它作為外鍵，顯然它可以有重復的 SUP_ID 值，因為同一供應商可以提供很多種的咖啡。在本節(jié)的最后，你將看見如何在 SELECT 語句中使用主鍵及外鍵的一個例子。

　　下面的 SQL 語句用于創(chuàng)建 COFFEES 表。列由列名跟空格跟 SQL 類型組成。列（包括列名及其 SQL 類型）跟下一個之間用逗號分隔。VARCHAR 類型創(chuàng)建定義了最大長度，因此它需要有一個參數(shù)來表示最大長度。參數(shù)必須在類型后面的括號內(nèi)。SQL 語句如下，列 COF_NAME 的長度被限定為不得超過 32 個字符：

CREATE TABLE COFFEES
(COF_NAME VARCHAR(32),
SUP_ID INTEGER,
PRICE FLOAT,
SALES INTEGER,
TOTAL INTEGER)

　　這些代碼不帶 DBMS 語句結束符，因為每個 DBMS 都可能不同。例如, Oracle 使用一個分號 (;) 作為語句的結束，而 Sybase 使用 go。你所使用的驅(qū)動程序會自動提供合適的語句結束符，因此你無須把它包括在你的 JDBC 代碼中。

　　另外，我們應該指出的的是 SQL 語句的格式。在 CREATE TABLE 語句中，關鍵字采用大寫字符，并且每個項目都另起一行。SQL 并沒有此要求；僅僅是為了更容易閱讀。SQL 標準是不區(qū)分關鍵詞的大小寫的, 因此，如下例中的 SELECT 語句可以有多種寫法。因此下面兩個不同寫法的語句對 SQL 來說是一樣的。

SELECT First_Name, Last_Name
FROM Employees
WHERE Last_Name LIKE "Washington"

select First_Name, Last_Name from Employees where
Last_Name like "Washington"

　　然而，引號里的內(nèi)容是區(qū)分大小寫的：在名字"Washington" 里 "W" 必須被大寫，并且余下的字符必須是小寫的。

　　對于標識，不同的 DBMS 有不同的要求，例如, 某些 DBMSs 要求那些列名及表名必須跟創(chuàng)建時的一樣，有些則沒有此要求。為安全起見，我們?nèi)渴褂么髮憳俗R如 COFFEES、SUPPLIERS，因為我們是那樣定義他們的。

　　到止我們寫了創(chuàng)建 COFFEES 表的 SQL 語句。現(xiàn)在我們在它外面加上引號（使它成為字符串），并且字符串賦值給變量 createTableCoffees，在以后的 JDBC 代碼中我們可以使用此變量。正如看到的，DBMS 并不在意分行，但對 Java 語言來，String 對象分行是通不過編譯的。因而，我們可以用加號 (+) 把每一行的串連接。

String createTableCoffees = "CREATE TABLE COFFEES " +
"(COF_NAME VARCHAR(32), SUP_ID INTEGER, PRICE FLOAT, " +
"SALES INTEGER, TOTAL INTEGER)";

　　我們在 CREATE TABLE 語句中使用的數(shù)據(jù)類型是通用的 SQL 類型（也稱 JDBC 類型）它們在類 java.sql.Types 中定義。DBMSs 通常使用這些標準的類型，因此，當你要嘗試一些 JDBC 應用程序時，你可以直接使用 CreateCoffees.java 應用程序，它使用了 CREATE TABLE 語句。如果你的 DBMS 使用了它的自己的本地的類型名字，我們?yōu)槟愎渌膽贸绦颍覀儗⒃诤竺嬖敿毥忉尅?

　　在運用任何應用程序前，當然，我們將讓你了解 JDBC 的基礎。

創(chuàng)建 JDBC Statements 對象
　　Statement 對象用于把 SQL 語句發(fā)送到 DBMS 。你只須簡單地創(chuàng)建一個 Statement 對象并且然后執(zhí)行它，使用適當?shù)姆椒▓?zhí)行你發(fā)送的 SQL 語句。對 SELECT 語句來說，可以使用 executeQuery。要創(chuàng)建或修改表的語句，使用的方法是 executeUpdate。

　　需要一個活躍的連接的來創(chuàng)建 Statement 對象的實例。在下面的例子中，我們使用我們的 Connection 對象 con 創(chuàng)建 Statement 對象 stmt：

Statement stmt = con.createStatement();

　　到此 stmt 已經(jīng)存在了，但它還沒有把 SQL 語句傳遞到 DBMS。我們需要提供 SQL 語句作為參數(shù)提供給我們使用的 Statement 的方法。例如，在下面的代碼段里，我們使用上面例子中的 SQL 語句作為 executeUpdate 的參數(shù)：

stmt.executeUpdate("CREATE TABLE COFFEES " +
"(COF_NAME VARCHAR(32), SUP_ID INTEGER, PRICE FLOAT, " +
"SALES INTEGER, TOTAL INTEGER)");

　　因為我們已經(jīng)把 SQL 語句賦給了 createTableCoffees 變量，我們可以如下方式書寫代碼：

stmt.executeUpdate(createTableCoffees);

執(zhí)行語句
　　我們使用 executeUpdate 方法是因為在 createTableCoffees 中的 SQL 語句是 DDL （數(shù)據(jù)定義語言）語句。創(chuàng)建表，改變表，刪除表都是 DDL 語句的例子，要用 executeUpdate 方法來執(zhí)行。你也可以從它的名字里看出，方法 executeUpdate 也被用于執(zhí)行更新表 SQL 語句。實際上，相對于創(chuàng)建表來說，executeUpdate 用于更新表的時間更多，因為表只需要創(chuàng)建一次，但經(jīng)常被更新。

　　被使用最多的執(zhí)行 SQL 語句的方法是 executeQuery。這個方法被用來執(zhí)行 SELECT 語句，它幾乎是使用最多的 SQL 語句。馬上你將看到如何使用這個方法。

在表中輸入數(shù)據(jù)
　　我們已經(jīng)顯示了如何通過指定列名、數(shù)據(jù)類型來創(chuàng)建表 COFFEES，但是這僅僅建立表的結構。表還沒有任何數(shù)據(jù)。我們將次輸入一行數(shù)據(jù)到表中，提供每列的信息，注意插入的數(shù)據(jù)顯示順序跟表創(chuàng)建時候是一樣的，既缺省順序。

　　下列代碼插入一個行數(shù)據(jù)，COF_NAME 的值為 Colombian，SUP_ID 為 101，PRICE 為 7.99，SALES 0，TOTAL 0。就象創(chuàng)建 COFFEES 表一樣，我們創(chuàng)建一 Statement 對象，并執(zhí)行 executeUpdate 方法。

　　因為 SQL 語句一行顯示不下，因此我們把它分為兩行，并用加號 (+) 相連。特別要注意的是，在 COFFEES 和 VALUES 之間要有空格。這個空格必須在引號之內(nèi)并且要在 COFFEES 跟 VALUES 之間；沒有這個空格，SQL 語句將被錯誤地被讀作為 "INSERT INTO COFFEESVALUES ..."，并且 DBMS 將尋找表 COFFEESVALUES。還要注意的是在 coffee name 上我們使用了單引號。

Statement stmt = con.createStatement();
stmt.executeUpdate(
"INSERT INTO COFFEES " +
"VALUES (`Colombian`, 101, 7.99, 0, 0)");

　　下面的代碼把第二行插入到表 COFFEES 中。我們可以在使用 Statement 對象而無須為每次執(zhí)行創(chuàng)建一個新的。

stmt.executeUpdate("INSERT INTO COFFEES " +
"VALUES (`French_Roast`, 49, 8.99, 0, 0)");

　　剩下行的數(shù)據(jù)如下：

stmt.executeUpdate("INSERT INTO COFFEES " +
"VALUES (`Espresso`, 150, 9.99, 0, 0)");
stmt.executeUpdate("INSERT INTO COFFEES " +
"VALUES (`Colombian_Decaf`, 101, 8.99, 0, 0)");
stmt.executeUpdate("INSERT INTO COFFEES " +
"VALUES (`French_Roast_Decaf`, 49, 9.99, 0, 0)");

從表中取得數(shù)據(jù)
　　既然表 COFFEES 中已經(jīng)有數(shù)據(jù)了，我們就可以寫一個 SELECT 語句來取得這些值。下面的 SQL 語句中星號 (*) 表示選擇所有的列。因為沒有用 WHERE 子句來限制所選的行，因此下面的 SQL 語句選擇的是整個表。

SELECT * FROM COFFEES

　　結果是整個表的數(shù)據(jù)，如下：

COF_NAME SUP_ID PRICE SALES TOTAL
--------------- ------ ----- ----- -----
Colombian 101 7.99 0 0
French_Roast 49 8.99 0 0
Espresso 150 9.99 0 0
Colombian_Decaf 101 8.99 0 0
French_Roast_Decaf 49 9.99 0 0

　　如果你直接在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)里輸入 SQL 查詢語句，你將在你的終端上看到如上的結果。當我們通過一個 Java 應用程序存取一個數(shù)據(jù)庫時，正如我們馬上要做的一樣，我們需要檢索結果以便我們能使用他們。你將在下一節(jié)看到如何實現(xiàn)。

這是 SELECT 語句的另一個例子，這將得到咖啡及其各自每磅單價的列表。

SELECT COF_NAME, PRICE FROM COFFEES

查詢的結果集將具有如下形式：

COF_NAME PRICE
-------- ---------- -----
Colombian 7.99
French_Roast 8.99
Espresso 9.99
Colombian_Decaf 8.99
French_Roast_Decaf 9.99

上面 SELECT 語句取得了所有咖啡的名字及價格。而下面的 SELECT 語句限制那些每磅價格低于 $9.00 的咖啡才被選擇。
SELECT COF_NAME, PRICE
FROM COFFEES
WHERE PRICE 9.00

結果集將具有如下形式：

COF_NAME PRICE
-------- ------- -----
Colombian 7.99
French_Roast 8.99
Colombian Decaf 8.99

標簽：北海保定紹興潮州廣元玉樹吳忠肇慶

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