1、ICTCLAS – 全球最受歡迎的漢語分詞系統

        中文詞法分析是中文信息處理的基礎與關鍵。中國科學院計算技術研究所在多年研究工作積累的基礎上，研制出了漢語詞法分析系統ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分詞；詞性標注；命名實體識別；新詞識別；同時支持用戶詞典；支持繁體中文；支持GBK、UTF-8、UTF-7、UNICODE等多種編碼格式。我們先后精心打造五年，內核升級6次，目前已經升級到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分詞速度單機996KB/s，分詞精度98.45%，API不超過200KB，各種詞典數據壓縮后不到3M，是當前世界上最好的漢語詞法分析器。

系統平臺：Windows

開發語言：C/C++、Java、C#

使用方式：dll調用

演示網址：http://ictclas.org/test.html

開源官網：http://ictclas.org

晴楓附注：ICTCLAS有共享版、商業版、行業版，支持Linux平臺，但不開源。ICTCLAS已進入商用，且應用范圍較廣，相信分詞效率出色。

2、HTTPCWS – 基于HTTP協議的開源中文分詞系統

        HTTPCWS 是一款基于HTTP協議的開源中文分詞系統，目前僅支持Linux系統。HTTPCWS 使用“ICTCLAS 3.0 2009共享版中文分詞算法”的API進行分詞處理，得出分詞結果。

        ICTCLAS是中國科學院計算技術研究所在多年研究工作積累的基礎上，基于多層隱馬模型研制出的漢語詞法分析系統，主要功能包括中文分詞；詞性標注；命名實體識別；新詞識別；同時支持用戶詞典。ICTCLAS經過五年精心打造，內核升級6次，目前已經升級到了ICTCLAS3.0，分詞精度98.45%，各種詞典數據壓縮后不到3M。ICTCLAS在國內973專家組組織的評測中活動獲得了第一名，在第一屆國際中文處理研究機構SigHan組織的評測中都獲得了多項第一名，是當前世界上最好的漢語詞法分析器。

        ICTCLAS 3.0 商業版是收費的，而免費提供的 ICTCLAS 3.0 共享版不開源，詞庫是根據人民日報一個月的語料得出的，很多詞語不存在。所以本人補充的一個19萬條詞語的自定義詞庫，對ICTCLAS分詞結果進行合并處理，輸出最終分詞結果。

        由于 ICTCLAS 3.0 2009 共享版只支持GBK編碼，因此，如果是UTF-8編碼的字符串，可以先用iconv函數轉換成GBK編碼，再用httpcws進行分詞處理，最后轉換回UTF-8編碼。

        HTTPCWS 軟件自身（包括httpcws.cpp源文件、dict/httpcws_dict.txt自定義詞庫）采用NewBSD開源協議，可以自由修改。HTTPCWS 使用的 ICTCLAS 共享版 API 及 dict/Data/ 目錄內的語料庫，版權及著作權歸中國科學院計算技術研究所、ictclas.org所有，使用需遵循其相關協議。

系統平臺：Linux

開發語言：C++

使用方式：HTTP服務

演示網址：http://blog.s135.com/demo/httpcws/

開源官網：http://blog.s135.com/httpcws_v100/

晴楓附注：基于ICTCLAS，增加了19萬條詞語的擴展詞庫，并且構建成HTTP服務的方式，使用上更加便捷。

3、SCWS – 簡易中文分詞系統

        SCWS 在概念上并無創新成分，采用的是自行采集的詞頻詞典，并輔以一定程度上的專有名稱、人名、地名、數字年代等規則集，經小范圍測試大概準確率在 90% ~ 95% 之間，已能基本滿足一些中小型搜索引擎、關鍵字提取等場合運用。 SCWS 采用純 C 代碼開發，以 Unix-Like OS 為主要平臺環境，提供共享函數庫，方便植入各種現有軟件系統。此外它支持 GBK，UTF-8，BIG5 等漢字編碼，切詞效率高。

系統平臺：Windows/Unix

開發語言：C

使用方式：PHP擴展

演示網址：http://www.ftphp.com/scws/demo.php

開源官網：http://www.ftphp.com/scws/

晴楓附注：作為PHP擴展，容易與現有的基于PHP架構的Web系統繼續集成，是其一大優勢。

4、PhpanAlysis - PHP無組件分詞系統

        PhpanAlysis分詞系統是基于字符串匹配的分詞方法 ，這種方法又叫做機械分詞方法，它是按照一定的策略將待分析的漢字串與一個“充分大的”機器詞典中的詞條進行配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功（識別出一個詞）。按照掃描方向的不同，串匹配分詞方法可以分為正向匹配 和逆向匹配；按照不同長度優先匹配的情況，可以分為最大（最長）匹配和最?。ㄗ疃蹋┢ヅ洌话凑帐欠衽c詞性標注過程相結合，又可以分為單純分詞方法和分詞與標注相結合的一體化方法。 

系統平臺：PHP環境

開發語言：PHP

使用方式：HTTP服務

演示網址：http://www.itgrass.com/phpanalysis/

開源官網：http://www.itgrass.com/phpanalysis/

晴楓附注：實現簡單，容易使用，能做一些簡單應用，但大數據量的計算效率不如前幾種。

試用了幾個系統，基本分詞功能都沒什么問題，只是在個別一些詞的劃分上存在一些差異；對于詞性的確定，系統間有所不同。

5 、MMSEG4J　　

        MMSEG4J基于Java的開源中文分詞組件，提供lucene和solr 接口

　　1）、mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法實現的中文分詞器，并實現 lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。

　　2）、MMSeg 算法有兩種分詞方法：Simple和Complex，都是基于正向最大匹配。Complex 加了四個規則過慮。官方說：詞語的正確識別率達到了 98.41%。mmseg4j 已經實現了這兩種分詞算法。

6、盤古分詞　　

        盤古分詞是一個基于.net 平臺的開源中文分詞組件，提供lucene(.net 版本) 和HubbleDotNet的接口

　　高效：Core Duo 1.8 GHz 下單線程 分詞速度為 390K 字符每秒

　　準確：盤古分詞采用字典和統計結合的分詞算法，分詞準確率較高。

　　功能：盤古分詞提供中文人名識別，簡繁混合分詞，多元分詞，英文詞根化，強制一元分詞，詞頻優先分詞，停用詞過濾，英文專名提取等一系列功能。

7、IKAnalyzer  開源的輕量級中文分詞工具包

        IKAnalyzer 是一個開源的，基于java語言開發的輕量級的中文分詞工具包。從2006年12月推出1.0版開始，IKAnalyzer已經推出 了3個大版本。最初，它是以開源項目Luence為應用主體的，結合詞典分詞和文法分析算法的中文分詞組件。新版本的IKAnalyzer3.0則發展為 面向Java的公用分詞組件，獨立于Lucene項目，同時提供了對Lucene的默認優化實現。

        IKAnalyzer3.0特性:

采用了特有的“正向迭代最細粒度切分算法“，具有60萬字/秒的高速處理能力。

采用了多子處理器分析模式，支持：英文字母（IP地址、Email、URL）、數字（日期，常用中文數量詞，羅馬數字，科學計數法），中文詞匯（姓名、地名處理）等分詞處理。優化的詞典存儲，更小的內存占用。

支持用戶詞典擴展定義，針對Lucene全文檢索優化的查詢分析器IKQueryParser(作者吐血推薦)；采用歧義分析算法優化查詢關鍵字的搜索排列組合，能極大的提高Lucene檢索的命中率。