導入100W的Csv數據，使用OpenCsv解析工具解析Csv，發現報錯
報錯內容
com.opencsv.exceptions.CsvMalformedLineException: Unterminated quoted field at end of CSV line. Beginning of lost text: [XXXXX...]
at com.opencsv.CSVReader.readNext(CSVReader.java:355) ~[opencsv-4.6.jar!/:na]
解析代碼
CSVParser csvParser = new CSVParserBuilder().build();
try (CSVReader readerCsv = new CSVReaderBuilder(new InputStreamReader(csv)).withCSVParser(csvParser).build()) {
String[] lines;
while ((lines = readerCsv.readNext()) != null) {
doRead(lines);
}
} catch (CsvValidationException e) {
throw new IOException(e);
}
報錯位置發生在英文逗號處，一開始懷疑是英文逗號解析問題
Csv 文本報錯位置
"2018-04-28 00:40:43","xxx,XXXXX"
去掉當前位置英文逗號導入仍舊失敗
后來查看源碼發現默認的 CSVParser 會對反斜杠""進行處理
這導致了解析Csv邏輯與源文件不同
后來使用了 RFC4180Parser 問題解決
RFC4180Parser rfc4180Parser = new RFC4180ParserBuilder().build();
try (CSVReader readerCsv = new CSVReaderBuilder(new InputStreamReader(csv)).withCSVParser(rfc4180Parser).build()) {
String[] lines;
while ((lines = readerCsv.readNext()) != null) {
doRead(lines);
}
} catch (CsvValidationException e) {
throw new IOException(e);
}
參考文檔：（RFC4180標準文檔）https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4180
到此這篇關于使用OpenCsv導入大數據量報錯的問題 的文章就介紹到這了,更多相關OpenCsv導入大數據量報錯內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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