目錄
- 正則表達式的介紹
- re模塊
- 匹配單個字符
- 1.匹配任意一個字符
- 2.匹配[ ]中列舉的字符
- 3.\d匹配數字，即0-9
- 4.\D匹配非數字，即不是數字
- 5.\s匹配空白，即 空格，tab鍵
- 6.\S匹配非空白
- 7.\w匹配非特殊字符，即a-z、A-Z、0-9、_、漢字
- 8.\W匹配特殊字符，即非字母、非數字、非漢字
- 總結
正則表達式的介紹
1)在實際開發過程中經常會有查找符合某些復雜規則的字符串的需要，比如:郵箱、手機號碼等，這時候想匹配或者查找符合某些規則的字符串就可以使用正則表達式了。
2)正則表達式就是記錄文本規則的代碼
re模塊
在Python中需要通過正則表達式對字符串進行匹配的時候，可以使用一個 re 模塊
# 導入re模塊
import re
# 使用match方法進行匹配操作
result = re.match(正則表達式,要匹配的字符串)
# 如果上一步匹配到數據的話，可以使用group方法來提取數據
result.group()
# 導入re模塊
import re
# 使用match方法進行匹配操作
result = re.match("test","test.cn")
# 獲取匹配結果
info = result.group()
print(info)
結果:
test
re.match() 根據正則表達式從頭開始匹配字符串數據如果第一個匹配不成功就會報錯
匹配單個字符
1.匹配任意一個字符
# 匹配任意一個字符
import re
ret = re.match(".","x")
print(ret.group())
ret = re.match("t.o","too")
print(ret.group())
ret = re.match("o.e","one")
print(ret.group())
運行結果：
x
too
one
2.匹配[ ]中列舉的字符
import re
ret = re.match("[hH]","hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]","Hello Python")
print(ret.group())
運行結果：
h
H
3.\d匹配數字，即0-9
import re
ret = re.match("神州\d號","神州6號")
print(ret.group())
運行結果：
神州6號
4.\D匹配非數字，即不是數字
non_obj = re.match("\D", "s")
print(non_obj .group())
運行結果：
s
5.\s匹配空白，即 空格，tab鍵
match_obj = re.match("hello\sworld", "hello world")
print(match_obj .group())
運行結果：
hello world
6.\S匹配非空白
match_obj = re.match("hello\Sworld", "helloworld")
result = match_obj.group()
print(result)
運行結果：
helloworld
7.\w匹配非特殊字符，即a-z、A-Z、0-9、_、漢字
match_obj = re.match("\w", "A")
result = match_obj.group()
print(result)
運行結果：
A
8.\W匹配特殊字符，即非字母、非數字、非漢字
match_obj = re.match("\W", "")
result = match_obj.group()
print(result)
運行結果：
總結
本篇文章就到這里了，希望能給你帶來幫助，也希望您能夠多多關注腳本之家的更多內容！
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