先看map()函數底層封裝介紹：
注釋中翻譯為：
map(func， *iterables)——> map對象
創建一個迭代器，使用來自的參數計算函數每個迭代器。當最短的迭代器耗盡時停止。
作用：
map(func, lst) ，將傳⼊的函數變量 func 作⽤到 lst 變量的每個元素中，并將結果組成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回。
注意：
map()返回的是一個迭代器，直接打印map()的結果是返回的一個對象。
示例代碼1：
lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
print(lst)
lst_int = map(lambda x: int(x), lst)
# print(list(lst_int))
for i in lst_int:
print(i, end=' ')
print()
print(list(lst_int))
運行效果：
示例代碼2：
lst = map(str, [i for i in range(10)])
print(list(lst))
lst_2 = map(str, range(5))
print(list(lst_2))
運行效果：
示例代碼3：
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result)
print(list(result))
運行效果：
示例代碼4：
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
list3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
def func1(x, y, z):
return x + y + z
def func2(x, y, z):
return x, y, z
result1 = map(func1, list1, list2, list3)
print(result1)
print(list(result1))
result2 = map(func2, list1, list2, list3)
print(result2)
print(list(result2))
運行效果：
總結
本篇文章就到這里了，希望能給你帶來幫助，也希望您能夠多多關注腳本之家的更多內容！
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