今天成功把易語言調用驗證碼通殺的DLL在Python中成功調用了
特此共享出來，下面是識別截圖：
識別方法1：
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# 來源：http://www.sanye.cx/?id=12022
# 優點：載入快、識別速度高、識別精度較高
# 缺點：僅在32位Python環境中成功運行
# 獲取上級目錄
path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd()))
# 獲取驗證碼文件夾
img_list = os.listdir(path + r"\captcha")
# 載入識別庫
dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr1\ocr.dll")
# 初始化識別庫
dll.init()
# 遍歷圖片并識別
for i in img_list:
# 讀入圖片
with open(path + r"\captcha\{0}".format(i), "rb") as file:
# 讀入圖片
image = file.read()
# 利用dll中的ocr函數進行識別
Str = dll.ocr(image, len(image))
# 返回的是指針，所以此處將指針轉換為字符串，然后再編碼即可得到字符串類型
text = string_at(Str).decode("utf-8")
print(f"識別返回：{text},類型：{type(text)},ID地址：{id(text)}")
識別方法2：
# 來源：[url=https://www.52pojie.cn/thread-1072587-1-1.html]https://www.52pojie.cn/thread-1072587-1-1.html[/url]
# 優點：識別速度高、識別精度高
# 缺點：僅在32位Python環境中成功運行、載入時間較長
# 獲取上級目錄
path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd()))
# 載入識別庫
dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr2\OCRS.dll")
# 載入字庫與建立字庫索引
with open(path + r"\ocr2\通殺英文數字庫.cnn", "rb") as file:
# 載入字庫
word_bank = file.read()
# 建立字庫索引
work_index = dll.INIT(path, word_bank, len(word_bank), -1, 1)
# 讀入待識別圖片列表
img_list = os.listdir(path + "\captcha")
# 循環識別圖片并輸出
for i in img_list:
# 打開指定圖片
with open(path + "\captcha\{0}".format(i), "rb") as file_img:
# 讀入圖片
image = file_img.read()
Str = create_string_buffer(100) # 創建文本緩沖區
dll.OCR(work_index, image, len(image), Str) # 利用DLL中的識別函數進行識別
text = Str.raw.decode("utf-8") # 對識別的返回值進行編碼
print(f"識別返回：{text},類型：{type(text)},ID地址：{id(text)}")
1.自己弄了一個類，下載下來直接使用，調用方法：
dll = Ver_code_1(DLL文件所在的文件夾目錄)
#或者
dll = Ver_code_2(DLL文件所在的文件夾目錄)
#識別圖片：
dll.ocr(圖片)
2.修正了識別庫2空白字符未消除，無法正確判斷長度的問題（可以利用固定長度判斷是否符合，進行初步篩選，避免提交后網頁返回驗證碼錯誤）
import os
from ctypes import *
class Ver_code_1:
# 啟動時需要傳入ocr.dll
def __init__(self, path):
# 載入識別庫
self.dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr.dll")
# 初始化識別庫
self.dll.init()
def ocr(self, image):
Str = self.dll.ocr(image, len(image))
# 返回的是指針，所以此處將指針轉換為字符串，然后再編碼即可得到字符串類型
return string_at(Str).decode("utf-8")
class Ver_code_2:
def __init__(self, path):
# 載入識別庫
self.dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\OCRS.dll")
# 載入字庫與建立字庫索引
with open(path + r"\通殺英文數字庫.cnn", "rb") as file:
# 載入字庫
self.word_bank = file.read()
# 建立字庫索引
self.word_index = self.dll.INIT(path, self.word_bank, len(self.word_bank), -1, 1)
def ocr(self, image):
Str = create_string_buffer(100) # 創建文本緩沖區
self.dll.OCR(self.word_index, image, len(image), Str) # 利用DLL中的識別函數進行識別
return Str.raw.decode("utf-8").rstrip('\x00') # 對識別的返回值進行編碼后返回，這里的\x00是刪除緩沖區的空白符
注意！測試環境為：
Python 3.9.2 (tags/v3.9.2:1a79785, Feb 19 2021, 13:30:23) [MSC v.1928 32 bit (Intel)] on win32
經測試，無法在64位環境下調用，如有大佬能實現，煩請告知一下
關于DLL改64位的思路：
我找到了論壇中的IDA pro，成功將DLL進行了反編譯，如圖：
其實最關鍵的就是以上的init以及ocr兩個函數，但是后續如何將IDA pro項目轉換為64位，然后進行編譯，目前沒有找到合適的方法，如果有大佬麻煩告知一下。
到此這篇關于Python調用易語言動態鏈接庫，實現驗證碼通殺例子的文章就介紹到這了,更多相關Python易語言驗證碼內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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