Python 中各種imread函數的區別與聯系
最近一直在用python做圖像處理相關的東西，被各種imread函數搞得很頭疼，因此今天決定將這些imread總結一下，以免以后因此犯些愚蠢的錯誤。如果你正好也對此感到困惑可以看下這篇總結。當然，要了解具體的細節，還是應該 read the fuck code和API document，但貌似python的很多模塊文檔都不是很全，所以只能多看代碼和注釋了。
先來看看常用的讀取圖片的方式：
- PIL.Image.open
- scipy.misc.imread
- scipy.ndimage.imread
- cv2.imread
- matplotlib.image.imread
- skimge
- caffe.io.load_iamge
這些方法可以分為四大家族
PIL
PIL.Image.open + numpy
scipy.misc.imread
scipy.ndimage.imread
這些方法都是通過調用PIL.Image.open 讀取圖像的信息；
PIL.Image.open 不直接返回numpy對象，可以用numpy提供的函數進行轉換，參考Image和Ndarray互相轉換；
其他模塊都直接返回numpy.ndarray對象，通道順序為RGB，通道值得默認范圍為0-255。
matplotlib
matplot.image.imread
從名字中可以看出這個模塊是具有matlab風格的，直接返回numpy.ndarray格式通道順序是RGB，通道值默認范圍0-255。
opencv
cv2.imread
使用opencv讀取圖像，直接返回numpy.ndarray 對象，通道順序為BGR ，注意是BGR，通道值默認范圍0-255。
skimage
skimage.io.imread: 直接返回numpy.ndarray 對象，通道順序為RGB，通道值默認范圍0-255。
caffe.io.load_image: 沒有調用默認的skimage.io.imread，返回值為0-1的float型數據，通道順序為RGB
關于圖像的一些說明
可以使用matplotlib的pyplot模塊的show也可以使用cv2的imshow方法，對于這些方法只要你傳入的參數是numpy.ndarray（通道值范圍0-255） 就可以正常顯示，不存在區別，這也可以看出numpy在python中的重要地位；但是cv2.imshow方法由于它針對的是cv2的imread 所以它內部會做通道順序的變化，傳入為BGR轉換為RGB，所以你如果傳入RGB顯示的就是BGR了。廢話說完了，看代碼。
以下是測試代碼
運行環境為windows10+python3.6
#encoding=utf8
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于顯示圖片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于讀取圖片
import skimage
import sys
from skimage import io
#PIL
#相關:scipy.misc.imread, scipy.ndimage.imread
#misc.imread 提供可選參數mode，但本質上是調用PIL，具體的模式可以去看srccode或者document
#https://github.com/scipy/scipy/blob/v0.17.1/scipy/misc/pilutil.py
imagepath='test1.jpg'
im1=Image.open(imagepath)
im1=np.array(im1)#獲得numpy對象,RGB
print(type(im1))
print(im1.shape)
#2 opencv
im2=cv2.imread(imagepath)
print(type(im2))#numpy BGR
print(im2.shape)#[width,height,3]
#3 matplotlib 類似matlab的方式
im3 = mpimg.imread(imagepath)
print(type(im3))#np.array
print(im3.shape)
#4 skimge
#caffe.io.load_iamge()也是調用的skimage實現的，返回的是0-1 float型數據
im4 = io.imread(imagepath)
print(type(im4))#np.array
print(im4.shape)
#print(im4)
# cv2.imshow('test',im4)
# cv2.waitKey()
#統一使用plt進行顯示，不管是plt還是cv2.imshow,在python中只認numpy.array，但是由于cv2.imread 的圖片是BGR，cv2.imshow 時相應的換通道顯示
plt.subplot(221)
plt.title('PIL read')
plt.imshow(im1)
plt.subplot(222)
plt.title('opencv read')
plt.imshow(im2)
plt.subplot(223)
plt.title('matplotlib read')
plt.imshow(im3)
plt.subplot(224)
plt.title('skimage read')
plt.imshow(im4)
#plt.axis('off') # 不顯示坐標軸
plt.show()
##################################### cmd output################################
# class 'numpy.ndarray'>
# (851, 1279, 3)
# class 'numpy.ndarray'>
# (851, 1279, 3)
# class 'numpy.ndarray'>
# (851, 1279, 3)
# class 'numpy.ndarray'>
# (851, 1279, 3)
測試結果
總結
雖然python中沒有顯示的數據類型聲明，但是在編程的過程中自己必須得清楚數據類型是什么，否則就有可能犯一些愚蠢的錯誤。
到此這篇關于python imread函數詳解的文章就介紹到這了,更多相關python imread函數內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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