目錄
- 一、前言
- 二、解決方法
- 1. 方式一
- 2. 方式二
- 3. 方式三
- 4. 方式四
- 三、總結
一、前言
啪地一下點進來，很快呀~~
matplotlib是 Python 優秀的數據可視化第三方庫，matplotlib是基于 numpy 的一套 Python 工具包。這個包提供了豐富的數據繪圖工具，主要用于繪制一些統計圖形。
Matplotlib庫由各種可視化類構成，內部結構復雜，受 Matlab 啟發 matplotlib.pyplot 是繪制各類可視化圖形的命令子庫，相當于快捷方式。
import matplotlib.pyplot as plt
可 matplotlib 并不支持中文顯示。有中文顯示會出現如下問題：
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author ：葉庭云
@公眾號 ：修煉Python
@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線 黑白灰風格 標簽label 標記點形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成x軸數據 列表推導式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]
# 構造y軸數據
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]
# 設置圖形顯示風格
plt.style.use('ggplot')
# 設置figure大小 像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)
# 繪制三條折線 點的形狀 顏色 標簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設備3")
# x y 軸標簽 字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13)
# 顯示圖例
plt.legend()
# 保存圖片 展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()
可 matplotlib 并不支持中文顯示。有中文顯示會出現如下問題：
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author ：葉庭云
@公眾號 ：修煉Python
@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線 黑白灰風格 標簽label 標記點形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成x軸數據 列表推導式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]
# 構造y軸數據
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]
# 設置圖形顯示風格
plt.style.use('ggplot')
# 設置figure大小 像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)
# 繪制三條折線 點的形狀 顏色 標簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設備3")
# x y 軸標簽 字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13)
# 顯示圖例
plt.legend()
# 保存圖片 展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()
需要我們手動一下下設置~~，才能解決中文顯示的問題。
二、解決方法
1. 方式一
from matplotlib.font_manager import FontProperties # 導入FontProperties
font = FontProperties(fname="SimHei.ttf", size=14) # 設置字體
# 哪里需要顯示中文就在哪里設置
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author ：葉庭云
@公眾號 ：修煉Python
@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線 黑白灰風格 標簽label 標記點形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties # 步驟一
# 生成x軸數據 列表推導式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]
# 構造y軸數據
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]
# 設置圖形顯示風格
plt.style.use('ggplot')
font = FontProperties(fname="SimHei.ttf", size=14) # 步驟二
# 設置figure大小 像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)
# 繪制三條折線 點的形狀 顏色 標簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設備3")
# x y 軸標簽 字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13, fontproperties=font)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13, fontproperties=font)
# 顯示圖例
plt.legend(prop=font)
# 保存圖片 展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()
結果如下：
2. 方式二
通過 fontdict 字典參數來設置
fontdict={"family": "KaiTi", "size": 15, "color": "r"}
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author ：葉庭云
@公眾號 ：修煉Python
@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線 黑白灰風格 標簽label 標記點形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成x軸數據 列表推導式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]
# 構造y軸數據
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]
# 設置圖形顯示風格
plt.style.use('ggplot')
# 設置figure大小 像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)
# 繪制三條折線 點的形狀 顏色 標簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設備3")
# x y 軸標簽 字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13, fontdict={"family": "KaiTi", "size": 15, "color": "r"})
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13, fontdict={"family": "KaiTi", "size": 15, "color": "k"})
# 顯示圖例
plt.legend(prop={'family': 'SimHei', 'size': 16})
# 保存圖片 展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()
3. 方式三
改變全局的字體
# matplotlib其實是不支持顯示中文的 顯示中文需要一行代碼設置字體
mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步驟二（解決坐標軸負數的負號顯示問題）
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author ：葉庭云
@公眾號 ：修煉Python
@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線 黑白灰風格 標簽label 標記點形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
# 生成x軸數據 列表推導式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]
# 構造y軸數據
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]
# matplotlib其實是不支持顯示中文的 顯示中文需要一行代碼設置字體
mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步驟二（解決坐標軸負數的負號顯示問題）
# 設置圖形顯示風格
plt.style.use('ggplot')
# 設置figure大小 像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)
# 繪制三條折線 點的形狀 顏色 標簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設備3")
# x y 軸標簽 字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13)
# 顯示圖例
plt.legend()
# 保存圖片 展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()
結果如下：
4. 方式四
同樣也是全局改變字體的方法
font = {'family' : 'SimHei',
'weight' : 'bold',
'size' : '16'}
plt.rc('font', **font) # 步驟一（設置字體的更多屬性）
plt.rc('axes', unicode_minus=False) # 步驟二（解決坐標軸負數的負號顯示問題）
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Author ：葉庭云
@公眾號 ：修煉Python
@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
三折線 黑白灰風格 標簽label 標記點形狀
"""
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成x軸數據 列表推導式
x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]
# 構造y軸數據
y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]
y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]
y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]
font = {'family' : 'SimHei',
'weight' : 'bold',
'size' : '16'}
plt.rc('font', **font) # 步驟一（設置字體的更多屬性）
plt.rc('axes', unicode_minus=False) # 步驟二（解決坐標軸負數的負號顯示問題）
# 設置圖形顯示風格
plt.style.use('ggplot')
# 設置figure大小 像素
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)
# 繪制三條折線 點的形狀 顏色 標簽：用于圖例顯示
plt.plot(x_data, y_data1, marker='^', color="k", label="設備1")
plt.plot(x_data, y_data2, marker="o", color="k", label="設備2")
plt.plot(x_data, y_data3, marker="s", color="k", label="設備3")
# x y 軸標簽 字體大小
plt.xlabel("時間周期/min", fontsize=13)
plt.ylabel("直接信任度值", fontsize=13)
# 顯示圖例
plt.legend()
# 保存圖片 展示show
plt.savefig("折線圖01.png", dpi=200)
plt.show()
結果如下：
三、總結
- 方式一、方式二是哪里需要中文顯示才設置，且不會污染全局字體設置，更靈活。
- 方式三、方式四不改變全局的字體設置，一次設置，多次使用，更方便。
附常用字體如下：
- 宋體：SimSun
- 黑體：SimHei
- 微軟雅黑：Microsoft YaHei
- 微軟正黑體：Microsoft JhengHei
- 新宋體：NSimSun
- 新細明體：PMingLiU
- 細明體：MingLiU
- 標楷體：DFKai-SB
- 仿宋：FangSong
- 楷體：KaiTi
- 隸書：LiSu
- 幼圓：YouYuan
- 華文細黑：STXihei
- 華文楷體：STKaiti
- 華文宋體：STSong
- 華文中宋：STZhongsong
- 華文仿宋：STFangsong
- 方正舒體：FZShuTi
- 方正姚體：FZYaoti
- 華文彩云：STCaiyun
- 華文琥珀：STHupo
- 華文隸書：STLiti
- 華文行楷：STXingkai
- 華文新魏：STXinwei
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