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Python基礎之教你怎么在M1系統(tǒng)上使用pandas

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一、問題

目前為止,M1系統(tǒng)上還不能使用pip3安裝pandas庫,無法使用pandas進行數(shù)據(jù)分析和處理。雖然網(wǎng)上也有專門適配M1的python環(huán)境,但實施起來也比較麻煩,不夠純粹。

那在M1上,如何使用pandas

二、方案

docker新版本已經(jīng)支持M1了,我們不妨嘗試一下,是否可以用vscode+docker使用pandas

1.安裝M1版本的docker

訪問https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/,下載M1版本的docker。

2.安裝python鏡像

  • 查找python鏡像,
sudo docker search python
  • 運行python鏡像:
sudo docker pull python
  • 執(zhí)行python鏡像
# 使用命令,主要可以共享宿主機目錄,文件直接存在宿主機上,避免文件丟失
docker run --name=python-dev -it -v /data:/data python:latest /bin/bash

這樣執(zhí)行過一次,后續(xù)就可以通過docker的界面啟動python容器了。

備注:可以直接通過docker界面來執(zhí)行容器,設置共享路徑參數(shù):

進入docker后,可以直接使用

pip3 install pandas
pip3 list pandas | grep pandas
pip3 list | grep pandas
pandas              1.2.4

python的docker效果圖:

3.vscode開發(fā)環(huán)境

安裝vscode(略)

安裝python插件(略)

安裝docker插件(略)

4.docker上開發(fā)

cmd+shift+p,選擇python鏡像的docker上。

運行效果如下:

總結

上述M1上的python鏡像,還可以安裝jupyter,在vscode同樣可以啟動jupyter。直接可以操作pandas

隨著越來越多的軟件適配了M1,M1不再是只適合娛樂的機器了。enjoy!!!

到此這篇關于Python基礎之教你怎么在M1系統(tǒng)上使用pandas的文章就介紹到這了,更多相關在M1系統(tǒng)上使用pandas內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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