golang中默認(rèn)使用一個(gè)CPU，這時(shí)程序無(wú)法并發(fā)，只能是并發(fā)。因?yàn)槭冀K只有一個(gè)CPU在運(yùn)行。
package main
import (
"fmt"
"runtime"
)
//并發(fā)和并行
var quit chan int = make(chan int)
func loop() {
for i := 0; i 100; i++ { //為了觀察，跑多些
fmt.Printf("%d ", i)
}
quit - 0
}
func main() {
runtime.GOMAXPROCS(2) // 最多使用2個(gè)核
go loop()
go loop()
for i := 0; i 2; i++ {
- quit
}
}
runtime.GOMAXPROCS(2) 設(shè)置使用2個(gè)CPU，這才真正是并行。
補(bǔ)充：Go多核并行化
通過(guò)goroutine創(chuàng)建相同邏輯CPU核心個(gè)數(shù)的協(xié)程，將求和列表分段，分別計(jì)算后匯總。
通過(guò)runtime.NUMCPU()獲得邏輯CPU個(gè)數(shù)，并計(jì)算每個(gè)協(xié)程中計(jì)算列表的下標(biāo)，計(jì)算完成后，向channel中寫(xiě)入1。
通過(guò)向channel中讀取int的個(gè)數(shù)，判斷協(xié)程運(yùn)行是否全部完成，之后求和即可。
package main
import (
"fmt"
"runtime"
)
type Vector []float64
func (v Vector) DoSome(p, i, n int, u Vector, c chan int) {
sum := 0.0
for ; i n; i++ {
sum += u[i]
}
v[p] = sum
c - 1
}
const NCPU = 4
func (v Vector) DoAll(u Vector) {
c := make(chan int, NCPU)
for i := 0; i NCPU; i++ {
fmt.Println(i, i*len(u)/NCPU, (i+1)*len(u)/NCPU)
go v.DoSome(i, i*len(u)/NCPU, (i+1)*len(u)/NCPU, u, c)
}
for i := 0; i NCPU; i++ {
-c
}
sum := 0.0
for _, value := range v {
sum += value
}
fmt.Println(sum)
}
func main() {
u := make([]float64, 64)
for i := 0; i 64; i++ {
u[i] = float64(i)
}
var v Vector = make([]float64, NCPU)
v.DoAll(u)
ncpu := runtime.NumCPU()
fmt.Println(ncpu)
}
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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