SQLite 的 AUTOINCREMENT 是一個(gè)關(guān)鍵字，用于表中的字段值自動(dòng)遞增。我們可以在創(chuàng)建表時(shí)在特定的列名稱上使用 AUTOINCREMENT 關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn)該字段值的自動(dòng)增加。

注意點(diǎn)：整型字段可以使用關(guān)鍵字AUTOINCREMENT。

語法

AUTOINCREMENT關(guān)鍵字的基本用法如下：

CREATE TABLE table_name(
  column1 INTEGER AUTOINCREMENT,
  column2 datatype,
  column3 datatype,
  .....
  columnN datatype,
);

例子：

考慮COMPANY表要?jiǎng)?chuàng)建如下：

sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
  ID INTEGER PRIMARY KEY  AUTOINCREMENT,
  NAME      TEXT   NOT NULL,
  AGE      INT    NOT NULL,
  ADDRESS    CHAR(50),
  SALARY     REAL
);

現(xiàn)在，以下記錄插入到表 COMPANY：

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

這將插入到表COMPANY 7個(gè)元組，COMPANY將有以下記錄：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

個(gè)人理解：

1.數(shù)據(jù)庫插入字段：

AUTOINCREMENT（自增加字段）不能重復(fù)使用刪除的字段的id值，保證了id必須唯一；
rowid是找已存在的最大rowid+1，有可能rowid+1（當(dāng)前的rowid）之前被刪除過；

2.數(shù)據(jù)庫rowid到達(dá)最大之后：

AUTOINCREMENT（自增加字段）會(huì)返回SQLITE_FULL錯(cuò)誤碼；
rowid新值會(huì)在這個(gè)最大數(shù)之前隨機(jī)找一個(gè)沒被使用字段的id值，可能是之前被刪除過的字段；