婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av

主頁 > 知識庫 > 在SQL SERVER中導致索引查找變成索引掃描的問題分析

在SQL SERVER中導致索引查找變成索引掃描的問題分析

熱門標簽:地圖標注跑線下市場 濮陽清豐400開頭的電話申請 真3地圖標注 南京怎么申請400這種電話 樂昌電話機器人 疫情時期電話機器人 臺灣外呼系統軟件 南通智能外呼系統怎么樣 地圖標注可以編輯地名嗎

SQL Server 中什么情況會導致其執行計劃從索引查找(Index Seek)變成索引掃描(Index Scan)呢? 下面從幾個方面結合上下文具體場景做了下測試、總結、歸納。

1:隱式轉換會導致執行計劃從索引查找(Index Seek)變為索引掃描(Index Scan)

Implicit Conversion will cause index scan instead of index seek. While implicit conversions occur in SQL Server to allow data evaluations against different data types, they can introduce performance problems for specific data type conversions that result in an index scan occurring during the execution.  Good design practices and code reviews can easily prevent implicit conversion issues from ever occurring in your design or workload. 

如下示例,AdventureWorks2014數據庫的HumanResources.Employee表,由于NationalIDNumber字段類型為NVARCHAR,下面SQL發生了隱式轉換,導致其走索引掃描(Index Scan)

SELECT NationalIDNumber, LoginID 
FROM HumanResources.Employee 
WHERE NationalIDNumber = 112457891 

我們可以通過兩種方式避免SQL做隱式轉換:

    1:確保比較的兩者具有相同的數據類型。

    2:使用強制轉換(explicit conversion)方式。

我們通過確保比較的兩者數據類型相同后,就可以讓SQL走索引查找(Index Seek),如下所示

SELECT nationalidnumber,
    loginid
FROM  humanresources.employee
WHERE nationalidnumber = N'112457891' 

注意:并不是所有的隱式轉換都會導致索引查找(Index Seek)變成索引掃描(Index Scan),Implicit Conversions that cause Index Scans 博客里面介紹了那些數據類型之間的隱式轉換才會導致索引掃描(Index Scan)。如下圖所示,在此不做過多介紹。

避免隱式轉換的一些措施與方法

    1:良好的設計和代碼規范(前期)

    2:對發布腳本進行Rreview(中期)

    3:通過腳本查詢隱式轉換的SQL(后期)

下面是在數據庫從執行計劃中搜索隱式轉換的SQL語句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
DECLARE @dbname SYSNAME 
SET @dbname = QUOTENAME(DB_NAME());
WITH XMLNAMESPACES 
  (DEFAULT 'http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan') 
SELECT 
  stmt.value('(@StatementText)[1]', 'varchar(max)'), 
  t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Schema)[1]', 'varchar(128)'), 
  t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Table)[1]', 'varchar(128)'), 
  t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Column)[1]', 'varchar(128)'), 
  ic.DATA_TYPE AS ConvertFrom, 
  ic.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS ConvertFromLength, 
  t.value('(@DataType)[1]', 'varchar(128)') AS ConvertTo, 
  t.value('(@Length)[1]', 'int') AS ConvertToLength, 
  query_plan 
FROM sys.dm_exec_cached_plans AS cp 
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) AS qp 
CROSS APPLY query_plan.nodes('/ShowPlanXML/BatchSequence/Batch/Statements/StmtSimple') AS batch(stmt) 
CROSS APPLY stmt.nodes('.//Convert[@Implicit="1"]') AS n(t) 
JOIN INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS ic 
  ON QUOTENAME(ic.TABLE_SCHEMA) = t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Schema)[1]', 'varchar(128)') 
  AND QUOTENAME(ic.TABLE_NAME) = t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Table)[1]', 'varchar(128)') 
  AND ic.COLUMN_NAME = t.value('(ScalarOperator/Identifier/ColumnReference/@Column)[1]', 'varchar(128)') 
WHERE t.exist('ScalarOperator/Identifier/ColumnReference[@Database=sql:variable("@dbname")][@Schema!="[sys]"]') = 1

2:非SARG謂詞會導致執行計劃從索引查找(Index Seek)變為索引掃描(Index Scan)

    SARG(Searchable Arguments)又叫查詢參數, 它的定義:用于限制搜索的一個操作,因為它通常是指一個特定的匹配,一個值的范圍內的匹配或者兩個以上條件的AND連接。不滿足SARG形式的語句最典型的情況就是包括非操作符的語句,如:NOT、!=、>;、!;、!>;NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等,另外還有像在謂詞使用函數、謂詞進行運算等。

2.1:索引字段使用函數會導致索引掃描(Index Scan)

SELECT nationalidnumber,
    loginid
FROM  humanresources.employee
WHERE SUBSTRING(nationalidnumber,1,3) = '112'


2.2索引字段進行運算會導致索引掃描(Index Scan)

    對索引字段字段進行運算會導致執行計劃從索引查找(Index Seek)變成索引掃描(Index Scan):

SELECT * FROM Person.Person WHERE BusinessEntityID + 10  260


一般要盡量避免這種情況出現,如果可以的話,盡量對SQL進行邏輯轉換(如下所示)。雖然這個例子看起來很簡單,但是在實際中,還是見過許多這樣的案例,就像很多人知道抽煙有害健康,但是就是戒不掉!很多人可能了解這個,但是在實際操作中還是一直會犯這個錯誤。道理就是如此!

SELECT * FROM Person.Person WHERE BusinessEntityID  250


2.3 LIKE模糊查詢回導致索引掃描(Index Scan)

    Like語句是否屬于SARG取決于所使用的通配符的類型, LIKE 'Condition%' 就屬于SARG、LIKE '%Condition'就屬于非SARG謂詞操作

SELECT * FROM Person.Person WHERE LastName LIKE 'Ma%'

SELECT * FROM Person.Person WHERE LastName LIKE '%Ma%'


3:SQL查詢返回數據頁(Pages)達到了臨界點(Tipping Point)會導致索引掃描(Index Scan)或表掃描(Table Scan)

What is the tipping point?
It's the point where the number of rows returned is "no longer selective enough". SQL Server chooses NOT to use the nonclustered index to look up the corresponding data rows and instead performs a table scan.

    關于臨界點(Tipping Point),我們下面先不糾結概念了,先從一個鮮活的例子開始吧:

SET NOCOUNT ON;
DROP TABLE TEST
CREATE TABLE TEST (OBJECT_ID INT, NAME VARCHAR(8));
CREATE INDEX PK_TEST ON TEST(OBJECT_ID)
DECLARE @Index INT =1;
WHILE @Index = 10000
BEGIN
  INSERT INTO TEST
  SELECT @Index, 'kerry';
  SET @Index = @Index +1;
END
UPDATE STATISTICS TEST WITH FULLSCAN;
SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID= 1

如上所示,當我們查詢OBJECT_ID=1的數據時,優化器使用索引查找(Index Seek)

上面OBJECT_ID=1的數據只有一條,如果OBJECT_ID=1的數據達到全表總數據量的20%會怎么樣? 我們可以手工更新2001條數據。此時SQL的執行計劃變成全表掃描(Table Scan)了。

UPDATE TEST SET OBJECT_ID =1 WHERE OBJECT_ID=2000;
UPDATE STATISTICS TEST WITH FULLSCAN;
SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID= 1

臨界點決定了SQL Server是使用書簽查找還是全表/索引掃描。這也意味著臨界點只與非覆蓋、非聚集索引有關(重點)。

Why is the tipping point interesting?
It shows that narrow (non-covering) nonclustered indexes have fewer uses than often expected (just because a query has a column in the WHERE clause doesn't mean that SQL Server's going to use that index)
It happens at a point that's typically MUCH earlier than expected… and, in fact, sometimes this is a VERY bad thing!
Only nonclustered indexes that do not cover a query have a tipping point. Covering indexes don't have this same issue (which further proves why they're so important for performance tuning)
You might find larger tables/queries performing table scans when in fact, it might be better to use a nonclustered index. How do you know, how do you test, how do you hint and/or force… and, is that a good thing?

4:統計信息缺失或不正確會導致索引掃描(Index Scan)

     統計信息缺失或不正確,很容易導致索引查找(Index Seek)變成索引掃描(Index Scan)。 這個倒是很容易理解,但是構造這樣的案例比較難,一時沒有想到,在此略過。

5:謂詞不是聯合索引的第一列會導致索引掃描(Index Scan)

SELECT * INTO Sales.SalesOrderDetail_Tmp FROM Sales.SalesOrderDetail;
CREATE INDEX PK_SalesOrderDetail_Tmp ON Sales.SalesOrderDetail_Tmp(SalesOrderID, SalesOrderDetailID);
UPDATE STATISTICS  Sales.SalesOrderDetail_Tmp WITH FULLSCAN;

下面這個SQL語句得到的結果是一致的,但是第二個SQL語句由于謂詞不是聯合索引第一列,導致索引掃描

SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail_Tmp
WHERE SalesOrderID=43659 AND SalesOrderDetailID10

SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail_Tmp WHERE SalesOrderDetailID10


您可能感興趣的文章:
  • mssql 建立索引
  • SQL2000 全文索引完全圖解
  • MSSQL 大量數據時,建立索引或添加字段后保存更改提示超時的解決方法
  • 關于重新組織和重新生成索引sp_RefreshIndex的介紹
  • SQL2005CLR函數擴展 - 關于山寨索引
  • MSSQL自動重建出現碎片的索引的方法分享
  • 理解Sql Server中的聚集索引
  • Sql Server中的非聚集索引詳細介
  • 詳解sqlserver查詢表索引
  • SQL2005重新生成索引的的存儲過程 sp_rebuild_index

標簽:通遼 阿里 南京 福建 廣安 陜西 馬鞍山 河北

巨人網絡通訊聲明:本文標題《在SQL SERVER中導致索引查找變成索引掃描的問題分析》,本文關鍵詞  在,SQL,SERVER,中,導致,索引,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《在SQL SERVER中導致索引查找變成索引掃描的問題分析》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于在SQL SERVER中導致索引查找變成索引掃描的問題分析的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av
    国产精品免费视频网站| 六月丁香综合在线视频| 3atv在线一区二区三区| 国产精品天天看| 日韩女优毛片在线| 欧美亚洲精品一区| www.成人在线| 亚洲区小说区图片区qvod| 亚洲视频一区二区在线观看| 不卡av电影在线播放| 久久综合色8888| 久久精品国产99| 国产另类ts人妖一区二区| 亚洲免费观看高清完整| 欧美日韩国产中文| 欧美性感一区二区三区| 亚洲日本青草视频在线怡红院| 久久se这里有精品| 中文字幕精品一区二区精品绿巨人| 韩国成人福利片在线播放| 色综合久久中文字幕综合网| 日韩免费高清视频| 亚洲一区视频在线| 日韩欧美一区二区不卡| 亚洲视频一二三| 成人av小说网| 久久天天做天天爱综合色| 91精品国产色综合久久不卡电影| 制服丝袜成人动漫| 欧美激情在线一区二区三区| 国产精品18久久久久久vr| 日韩欧美成人午夜| 精品综合免费视频观看| 国产日韩欧美电影| 欧美日韩一区二区在线视频| 国产精品亲子乱子伦xxxx裸| 美女视频一区二区三区| 日韩欧美国产一区二区三区 | 亚洲超碰精品一区二区| 欧美精品一区二区三| 色国产精品一区在线观看| 国产精品理伦片| av中文字幕一区| 成人国产精品免费| 国产资源在线一区| 三级久久三级久久久| 国产精品沙发午睡系列990531| 国产91精品露脸国语对白| 91精品国产综合久久久久久| 国内精品在线播放| 亚洲精品综合在线| 久久蜜桃一区二区| 欧美精品久久99| 99精品热视频| 粉嫩在线一区二区三区视频| 国产成人精品影院| youjizz久久| 欧美综合亚洲图片综合区| 99久久精品国产一区| 成人av午夜电影| 日韩免费观看高清完整版 | 久久亚洲一级片| www.日韩精品| 国产精品亚洲午夜一区二区三区 | 91麻豆免费观看| 亚洲嫩草精品久久| 日韩一区二区电影| 久久久亚洲精品石原莉奈| 亚洲一区在线观看视频| 一二三区精品福利视频| 亚洲综合在线第一页| 亚洲男帅同性gay1069| 性做久久久久久| 国产精品18久久久久久久久久久久| 免费看日韩精品| 日本不卡的三区四区五区| 国产一区二区三区日韩| 99久久精品免费| 日韩欧美国产综合一区| 久久九九全国免费| 亚洲一线二线三线视频| 91丝袜美腿高跟国产极品老师| 99re这里只有精品6| 99精品视频在线免费观看| 久草精品在线观看| 夜夜精品视频一区二区| 欧美日韩五月天| 久久久五月婷婷| 欧美日韩夫妻久久| 一本高清dvd不卡在线观看 | 精品久久久影院| 精品一区二区三区免费视频| 极品少妇一区二区三区精品视频| 91在线精品秘密一区二区| 麻豆视频观看网址久久| 老司机午夜精品| 99麻豆久久久国产精品免费| 337p日本欧洲亚洲大胆色噜噜| 日韩精品一区二区三区老鸭窝| 麻豆成人在线观看| 欧美亚洲免费在线一区| 国产欧美日韩三级| 日韩福利电影在线| 日韩午夜中文字幕| 精品一区二区三区免费毛片爱| 欧美一二三区精品| 九一久久久久久| 日韩三级中文字幕| 日韩亚洲欧美成人一区| 麻豆国产精品777777在线| 在线欧美日韩精品| 《视频一区视频二区| 91在线看国产| 国产精品免费久久久久| 天堂成人国产精品一区| 日本高清无吗v一区| 日韩成人伦理电影在线观看| 欧美日韩精品一区二区三区四区| 亚洲色图.com| 久久亚洲二区三区| 国产一区二三区| 欧美精品久久久久久久多人混战 | 欧美激情一区三区| 日韩精品一区二区在线观看| 成人网在线免费视频| 麻豆成人91精品二区三区| 亚洲一区二区三区美女| 久久久久高清精品| 国产欧美日韩在线观看| 26uuu成人网一区二区三区| 久久精品视频在线免费观看| 欧美精品一区二区三| 日韩一区二区三区电影 | 国产片一区二区| 色综合久久综合| 日韩一区有码在线| 毛片av一区二区三区| 风间由美一区二区av101| 亚洲gay无套男同| 久久久精品综合| 日韩天堂在线观看| 成人精品视频.| 性做久久久久久免费观看欧美| 亚洲丝袜制服诱惑| 亚洲精品一线二线三线| 日本一区二区久久| 久久精品视频免费| 亚洲午夜精品网| 国产毛片精品国产一区二区三区| 日韩电影在线一区二区三区| 亚洲毛片av在线| gogogo免费视频观看亚洲一| 欧美在线制服丝袜| 久久久久国产精品人| 精品国产1区2区3区| 日韩一区二区三| 亚洲男同1069视频| 99久久99久久精品免费观看| 在线一区二区三区四区五区| 精品免费一区二区三区| 欧美激情一二三区| 天堂精品中文字幕在线| 欧美亚洲动漫制服丝袜| 国产蜜臀97一区二区三区| zzijzzij亚洲日本少妇熟睡| 国产亲近乱来精品视频| 国产精品一线二线三线精华| 在线观看亚洲精品| 久久精品国内一区二区三区| 欧美一区二区三区四区视频| 亚洲成人免费视| 99久久亚洲一区二区三区青草 | 在线免费精品视频| 欧美激情综合网| 91最新地址在线播放| 亚洲三级电影网站| 色噜噜狠狠成人网p站| 国产99久久久国产精品| 久久久不卡网国产精品一区| 天天综合日日夜夜精品| 欧美一级一级性生活免费录像| 欧美一区二区在线免费播放| 亚洲日本一区二区三区| 91国偷自产一区二区使用方法| 亚洲国产乱码最新视频| 欧美色图激情小说| 日本欧美在线看| 午夜欧美视频在线观看| 亚洲精品成a人| 91网站最新网址| 一区二区三区91| 91视视频在线观看入口直接观看www | 亚洲自拍都市欧美小说| 国产午夜精品在线观看| 欧美午夜视频网站| 麻豆精品一区二区| 最新久久zyz资源站| 成人精品免费看| 自拍偷拍国产亚洲| 亚洲精品一卡二卡|