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SQL Server常用管理命令小結

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1. 查看數據庫的版本
  select @@version
  2. 查看數據庫所在機器操作系統參數
  exec master..xp_msver
  3. 查看數據庫啟動的參數
  sp_configure
  4. 查看數據庫啟動時間
  select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
  查看數據庫服務器名和實例名
  print 'Server Name...............:' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)
  print 'Instance..................:' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)
  5. 查看所有數據庫名稱及大小
  sp_helpdb
  重命名數據庫用的SQL
  sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'
  6. 查看所有數據庫用戶登錄信息
  sp_helplogins
  查看所有數據庫用戶所屬的角色信息
  sp_helpsrvrolemember
  修復遷移服務器時孤立用戶時,可以用的fix_orphan_user腳本或者LoneUser過程
  更改某個數據對象的用戶屬主
  sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'
  注意:更改對象名的任一部分都可能破壞腳本和存儲過程。
  把一臺服務器上的數據庫用戶登錄信息備份出來可以用add_login_to_aserver腳本
  查看某數據庫下,對象級用戶權限
  sp_helprotect
  7. 查看鏈接服務器
  sp_helplinkedsrvlogin
  查看遠端數據庫用戶登錄信息
  sp_helpremotelogin
  8.查看某數據庫下某個數據對象的大小
  sp_spaceused @objname
  還可以用sp_toptables過程看最大的N(默認為50)個表
  查看某數據庫下某個數據對象的索引信息
  sp_helpindex @objname
  還可以用SP_NChelpindex過程查看更詳細的索引情況
  SP_NChelpindex @objname
  clustered索引是把記錄按物理順序排列的,索引占的空間比較少。
  對鍵值DML操作十分頻繁的表我建議用非clustered索引和約束,fillfactor參數都用默認值。
  查看某數據庫下某個數據對象的的約束信息
  sp_helpconstraint @objname
  9.查看數據庫里所有的存儲過程和函數
  use @database_name
  sp_stored_procedures
  查看存儲過程和函數的源代碼
  sp_helptext [url=mailto:'@procedure_name']'@procedure_name'[/url]
  查看包含某個字符串@str的數據對象名稱
  select distinct object_name(id) from syscomments where text like [url=mailto:'%@str%']'%@str%'[/url]
  創建加密的存儲過程或函數在AS前面加WITH ENCRYPTION參數
  解密加密過的存儲過程和函數可以用sp_decrypt過程
  10.查看數據庫里用戶和進程的信息
  sp_who
  查看SQL Server數據庫里的活動用戶和進程的信息
  sp_who 'active'
  查看SQL Server數據庫里的鎖的情況
  sp_lock
  進程號1--50是SQL Server系統內部用的,進程號大于50的才是用戶的連接進程.
  spid是進程編號,dbid是數據庫編號,objid是數據對象編號
  查看進程正在執行的SQL語句
  dbcc inputbuffer ()
  推薦大家用經過改進后的sp_who3過程可以直接看到進程運行的SQL語句
  sp_who3
  檢查死鎖用sp_who_lock過程
  sp_who_lock
  11.查看和收縮數據庫文章文件的方法
  查看所有數據庫文章文件大小
  dbcc sqlperf(logspace)
  如果某些文章文件較大,收縮簡單恢復模式數據庫文章,收縮后@database_name_log的大小單位為M
  backup log @database_name with no_log
  dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)
  13.查看數據庫在哪里
SELECT * FROM sysfiles
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