婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av

主頁 > 知識庫 > 精妙的SQL語句第1/2頁

精妙的SQL語句第1/2頁

熱門標簽:溫州語音外呼系統排名 電話機器人接口是什么樣的 AI智能云呼電話機器人怎么注冊 百度地圖標注信息怎么修改 福州外呼系統招商 四川穩定外呼系統公司 商家地圖標注圖片 怎么在高德地圖標注多個點 沈陽外呼系統有效果嗎
說明:復制表(只復制結構,源表名:a 新表名:b) 
select * into b from a where 1>1


說明:拷貝表(拷貝數據,源表名:a 目標表名:b)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;


說明:顯示文章、提交人和最后回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table 
where table.title=a.title) b


說明:外連接查詢(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c


說明:日程安排提前五分鐘提醒
select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5


說明:兩張關聯表,刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid )


說明:-- 

SQL: 

SELECT A.NUM, A.NAME, B.UPD_DATE, B.PREV_UPD_DATE 

FROM TABLE1, 

(SELECT X.NUM, X.UPD_DATE, Y.UPD_DATE PREV_UPD_DATE 

FROM (SELECT NUM, UPD_DATE, INBOUND_QTY, STOCK_ONHAND 

FROM TABLE2 

WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') = TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM')) X, 

(SELECT NUM, UPD_DATE, STOCK_ONHAND 

FROM TABLE2 

WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') = 

TO_CHAR(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM') || '/01','YYYY/MM/DD') - 1, 'YYYY/MM') ) Y, 

WHERE X.NUM = Y.NUM (+) 

AND X.INBOUND_QTY + NVL(Y.STOCK_ONHAND,0) > X.STOCK_ONHAND ) B 

WHERE A.NUM = B.NUM


說明:-- 
select * from studentinfo where not exists(select * from student where 
studentinfo.id=student.id) and 系名稱='"strdepartmentname"' and 專業名稱
='"strprofessionname"' order by 性別,生源地,高考總成績


從數據庫中去一年的各單位電話費統計(電話費定額賀電化肥清單兩個表來源) 

SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy') AS telyear, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '01', a.factration)) AS JAN, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '02', a.factration)) AS FRI, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '03', a.factration)) AS MAR, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '04', a.factration)) AS APR, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '05', a.factration)) AS MAY, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '06', a.factration)) AS JUE, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '07', a.factration)) AS JUL, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '08', a.factration)) AS AGU, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '09', a.factration)) AS SEP, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '10', a.factration)) AS OCT, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '11', a.factration)) AS NOV, 

SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '12', a.factration)) AS DEC 

FROM (SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factration 

FROM TELFEESTAND a, TELFEE b 

WHERE a.tel = b.telfax) a 

GROUP BY a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy')


說明:四表聯查問題
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on 
a.a=d.d where ..... 


說明:得到表中最小的未使用的ID號


SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1) THEN MIN(HandleID) + 1 
ELSE 1 END) as HandleID  FROM Handle WHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM 
Handle a)


一個SQL語句的問題:行列轉換
select * from v_temp
上面的視圖結果如下:
user_name role_name
-------------------------
系統管理員 管理員 
feng 管理員 
feng 一般用戶 
test 一般用戶 
想把結果變成這樣:
user_name role_name
---------------------------
系統管理員 管理員 
feng 管理員,一般用戶 
test 一般用戶
===================
create table a_test(name varchar(20),role2 varchar(20))
insert into a_test values('李','管理員')
insert into a_test values('張','管理員')
insert into a_test values('張','一般用戶')
insert into a_test values('常','一般用戶')

create function join_str(@content varchar(100))
returns varchar(2000)
as
begin
declare @str varchar(2000)
set @str=''
select @str=@str+','+rtrim(role2) from a_test where [name]=@content
select @str=right(@str,len(@str)-1)
return @str
end
go

--調用:
select [name],dbo.join_str([name]) role2 from a_test group by [name]

--select distinct name,dbo.uf_test(name) from a_test


快速比較結構相同的兩表
結構相同的兩表,一表有記錄3萬條左右,一表有記錄2萬條左右,我怎樣快速查找兩表的不同記錄?
============================
給你一個測試方法,從northwind中的orders表取數據。
select * into n1 from orders
select * into n2 from orders

select * from n1
select * from n2

--添加主鍵,然后修改n1中若干字段的若干條
alter table n1 add constraint pk_n1_id primary key (OrderID)
alter table n2 add constraint pk_n2_id primary key (OrderID)

select OrderID from (select * from n1 union select * from n2) a group by OrderID having 
count(*) > 1

應該可以,而且將不同的記錄的ID顯示出來。
下面的適用于雙方記錄一樣的情況,

select * from n1 where orderid in (select OrderID from (select * from n1 union select * from 
n2) a group by OrderID having count(*) > 1) 
至于雙方互不存在的記錄是比較好處理的
--刪除n1,n2中若干條記錄
delete from n1 where orderID in ('10728','10730')
delete from n2 where orderID in ('11000','11001')

--*************************************************************
-- 雙方都有該記錄卻不完全相同
select * from n1 where orderid in(select OrderID from (select * from n1 union select * from 
n2) a group by OrderID having count(*) > 1)
union
--n2中存在但在n1中不存的在10728,10730
select * from n1 where OrderID not in (select OrderID from n2)
union
--n1中存在但在n2中不存的在11000,11001
select * from n2 where OrderID not in (select OrderID from n1)


四種方法取表里n到m條紀錄:

1.
select top m * into 臨時表(或表變量) from tablename order by columnname -- 將top m筆插入
set rowcount n
select * from 表變量 order by columnname desc


2.
select top n * from (select top m * from tablename order by columnname) a order by 
columnname desc


3.如果tablename里沒有其他identity列,那么:
select identity(int) id0,* into #temp from tablename

取n到m條的語句為:
select * from #temp where id0 >=n and id0 = m

如果你在執行select identity(int) id0,* into #temp from tablename這條語句的時候報錯,那是因為
你的DB中間的select into/bulkcopy屬性沒有打開要先執行:
exec sp_dboption 你的DB名字,'select into/bulkcopy',true


4.如果表里有identity屬性,那么簡單:
select * from tablename where identitycol between n and m 


如何刪除一個表中重復的記錄?
create table a_dist(id int,name varchar(20))

insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')

exec up_distinct 'a_dist','id'

select * from a_dist

create procedure up_distinct(@t_name varchar(30),@f_key varchar(30))
--f_key表示是分組字段﹐即主鍵字段
as
begin
declare @max integer,@id varchar(30) ,@sql varchar(7999) ,@type integer
select @sql = 'declare cur_rows cursor for select '+@f_key+' ,count(*) from ' +@t_name +' 
group by ' +@f_key +' having count(*) > 1'
exec(@sql)
open cur_rows 
fetch cur_rows into @id,@max 
while @@fetch_status=0 
begin 
select @max = @max -1 
set rowcount @max 
select @type = xtype from syscolumns where id=object_id(@t_name) and name=@f_key
if @type=56
select @sql = 'delete from '+@t_name+' where ' + @f_key+' = '+ @id 
if @type=167
select @sql = 'delete from '+@t_name+' where ' + @f_key+' = '+''''+ @id +'''' 
exec(@sql)
fetch cur_rows into @id,@max 
end 
close cur_rows 
deallocate cur_rows
set rowcount 0
end

select * from systypes
select * from syscolumns where id = object_id('a_dist')


查詢數據的最大排序問題(只能用一條語句寫) 
CREATE TABLE hard (qu char (11) ,co char (11) ,je numeric(3, 0)) 

insert into hard values ('A','1',3)
insert into hard values ('A','2',4)
insert into hard values ('A','4',2)
insert into hard values ('A','6',9)
insert into hard values ('B','1',4)
insert into hard values ('B','2',5)
insert into hard values ('B','3',6)
insert into hard values ('C','3',4)
insert into hard values ('C','6',7)
insert into hard values ('C','2',3)


要求查詢出來的結果如下:

qu co je 
----------- ----------- ----- 
A 6 9
A 2 4
B 3 6
B 2 5
C 6 7
C 3 4


就是要按qu分組,每組中取je最大的前2位!!
而且只能用一句sql語句!!!
select * from hard a where je in (select top 2 je from hard b where a.qu=b.qu order by je) 


求刪除重復記錄的sql語句? 
怎樣把具有相同字段的紀錄刪除,只留下一條。
例如,表test里有id,name字段
如果有name相同的記錄 只留下一條,其余的刪除。
name的內容不定,相同的記錄數不定。
有沒有這樣的sql語句?
==============================
A:一個完整的解決方案:

將重復的記錄記入temp1表:
select [標志字段id],count(*) into temp1 from [表名]
group by [標志字段id]
having count(*)>1

2、將不重復的記錄記入temp1表:
insert temp1 select [標志字段id],count(*) from [表名] group by [標志字段id] having count(*)
=1

3、作一個包含所有不重復記錄的表:
select * into temp2 from [表名] where 標志字段id in(select 標志字段id from temp1)

4、刪除重復表:
delete [表名]

5、恢復表:
insert [表名] select * from temp2
12下一頁閱讀全文

標簽:寶雞 無錫 七臺河 來賓 營口 邯鄲 西寧 汕尾

巨人網絡通訊聲明:本文標題《精妙的SQL語句第1/2頁》,本文關鍵詞  精妙,的,SQL,語句,第,2頁,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《精妙的SQL語句第1/2頁》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于精妙的SQL語句第1/2頁的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av
    欧美精品黑人性xxxx| 国产日韩综合av| 精品成人私密视频| 悠悠色在线精品| 国产成人在线视频免费播放| 欧美精品色一区二区三区| 中国av一区二区三区| 蜜臀av性久久久久蜜臀aⅴ| 日本高清无吗v一区| 国产精品久久久久久久久搜平片| 美国十次综合导航| 在线观看精品一区| 亚洲欧洲一区二区在线播放| 国产成人欧美日韩在线电影| 日韩欧美一区在线| 免费人成精品欧美精品 | 欧美精品一区二区三| 天天做天天摸天天爽国产一区| 91猫先生在线| 国产精品久久久久久久岛一牛影视| 狠狠狠色丁香婷婷综合久久五月| 在线播放国产精品二区一二区四区| 中文字幕视频一区二区三区久| 国产成人av自拍| 日本一区二区视频在线观看| 国产成人夜色高潮福利影视| 久久久久久一二三区| 国产在线观看免费一区| 精品免费视频.| 国产一区二区三区四区五区入口| 日韩精品一区二区三区四区| 麻豆专区一区二区三区四区五区| 欧美一级二级三级蜜桃| 老司机免费视频一区二区三区| 日韩免费在线观看| 国内精品视频666| 久久久久久夜精品精品免费| 成人性生交大片免费| 国产精品国产a| 日本精品一区二区三区高清| 一区二区三区美女视频| 欧美日韩在线综合| 日本视频中文字幕一区二区三区| 欧美第一区第二区| 国产成人aaa| 亚洲免费在线视频一区 二区| 色香色香欲天天天影视综合网| 亚洲精品乱码久久久久| 日韩一卡二卡三卡国产欧美| 国产一区二区主播在线| 国产精品久久午夜| 欧美色综合久久| 精品制服美女丁香| 国产精品久久777777| 欧美性大战久久久久久久蜜臀| 五月天激情综合网| 久久久久久久综合| 91久久久免费一区二区| 青青草97国产精品免费观看 | 亚洲午夜精品在线| 日韩一区二区三区电影| 成人午夜精品一区二区三区| 亚洲午夜三级在线| 久久综合视频网| 在线视频一区二区三区| 精品一区二区三区免费播放| 自拍偷自拍亚洲精品播放| 91精品啪在线观看国产60岁| 高清久久久久久| 日韩电影免费在线看| 国产精品国产三级国产aⅴ入口| 欧美日韩在线一区二区| 成人永久aaa| 麻豆精品在线观看| 一区二区三区资源| 国产午夜精品久久久久久免费视| 色综合天天综合网天天狠天天| 美腿丝袜亚洲综合| 亚洲精品午夜久久久| 精品国产伦一区二区三区观看体验 | 成人白浆超碰人人人人| 青娱乐精品在线视频| 亚洲欧美电影院| 国产精品污污网站在线观看| 精品久久国产97色综合| 欧美日韩一区视频| 99麻豆久久久国产精品免费 | 日韩欧美国产1| 日本大香伊一区二区三区| 国产精品一区免费在线观看| 日本在线观看不卡视频| 亚洲人妖av一区二区| 国产亚洲成av人在线观看导航| 欧美另类videos死尸| 色中色一区二区| 成人国产精品免费观看动漫| 国产在线精品免费| 日本色综合中文字幕| 亚洲bt欧美bt精品| 亚洲国产精品久久一线不卡| 亚洲精品va在线观看| 国产精品国产三级国产有无不卡 | 秋霞影院一区二区| 亚洲午夜在线观看视频在线| 亚洲国产日韩一级| 亚洲已满18点击进入久久| 中文字幕一区二区三区av| 国产精品毛片高清在线完整版| 欧美国产欧美综合| 国产精品亲子伦对白| 18欧美亚洲精品| 亚洲欧美成人一区二区三区| 亚洲欧美偷拍三级| 亚洲免费在线电影| 亚洲精品精品亚洲| 亚洲一区二区三区四区五区黄| 亚洲综合精品自拍| 日韩国产精品大片| 久久99精品国产麻豆婷婷洗澡| 狠狠色综合播放一区二区| 国内不卡的二区三区中文字幕 | 亚洲高清三级视频| 天天综合网天天综合色| 激情综合色播五月| 成人激情小说乱人伦| 色呦呦国产精品| 91精品国产综合久久久蜜臀图片 | 国产主播一区二区三区| 国产99久久精品| 在线精品视频免费观看| 91精品国产麻豆| 久久久亚洲精品石原莉奈| 亚洲少妇最新在线视频| 午夜日韩在线电影| 国产一区91精品张津瑜| 91社区在线播放| 91精品国产综合久久蜜臀| 日本一区二区三区电影| 亚洲综合清纯丝袜自拍| 久久爱www久久做| 成人app软件下载大全免费| 91在线观看一区二区| 欧美高清激情brazzers| 国产亚洲制服色| 亚洲va欧美va人人爽| 国产精品99精品久久免费| 欧洲精品一区二区| 久久久www成人免费无遮挡大片| 亚洲日本成人在线观看| 久久精品99国产精品| 91首页免费视频| 精品国产污网站| 亚洲风情在线资源站| 国产不卡在线视频| 制服丝袜亚洲色图| 亚洲免费大片在线观看| 国产一区二区电影| 欧美日韩一区二区三区在线 | 久久久.com| 香蕉av福利精品导航| 成人性生交大片免费看在线播放 | 欧美日韩不卡一区| 国产精品福利一区二区| 麻豆一区二区在线| 欧美日韩一区二区三区不卡| 国产欧美一区二区精品忘忧草| 日韩av中文字幕一区二区三区| 99精品视频一区| 久久精品夜色噜噜亚洲a∨| 亚洲第一成人在线| 99久久精品久久久久久清纯| xnxx国产精品| 久久精品国产一区二区| 欧美日韩一区小说| 亚洲精品欧美激情| av午夜精品一区二区三区| 国产精品入口麻豆九色| 国产综合色产在线精品| 日韩欧美国产综合| 日本伊人精品一区二区三区观看方式| www.欧美亚洲| 国产精品入口麻豆九色| 成人午夜视频福利| 久久精品亚洲精品国产欧美 | 精品国免费一区二区三区| 日韩经典一区二区| 欧美一区二区精品在线| 日韩精品福利网| 在线不卡免费欧美| 同产精品九九九| 91精品国产色综合久久不卡电影| 午夜a成v人精品| 欧美日韩的一区二区| 亚洲成人av福利| 欧美一区在线视频| 免费欧美在线视频| 久久久不卡影院| jizz一区二区| 亚洲精品老司机| 337p亚洲精品色噜噜|