MySQL分區表概述
隨著MySQL越來越流行，Mysql里面的保存的數據也越來越大。在日常的工作中，我們經常遇到一張表里面保存了上億甚至過十億的記錄。這些表里面保存了大量的歷史記錄。 對于這些歷史數據的清理是一個非常頭疼事情，由于所有的數據都一個普通的表里。所以只能是啟用一個或多個帶where條件的delete語句去刪除（一般where條件是時間）。 這對數據庫的造成了很大壓力。即使我們把這些刪除了，但底層的數據文件并沒有變小。面對這類問題，最有效的方法就是在使用分區表。最常見的分區方法就是按照時間進行分區。 分區一個最大的優點就是可以非常高效的進行歷史數據的清理。
分區類型
目前MySQL支持范圍分區（RANGE），列表分區（LIST），哈希分區（HASH）以及KEY分區四種。下面我們逐一介紹每種分區：
RANGE分區
基于屬于一個給定連續區間的列值，把多行分配給分區。最常見的是基于時間字段. 基于分區的列最好是整型，如果日期型的可以使用函數轉換為整型。本例中使用to_days函數
CREATE TABLE my_range_datetime(
id INT,
hiredate DATETIME
)
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(hiredate) ) (
PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171202') ),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171203') ),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171204') ),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171205') ),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171206') ),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171207') ),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171208') ),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171209') ),
PARTITION p9 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171210') ),
PARTITION p10 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171211') )，
PARTITION p11 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
p11是一個默認分區，所有大于20171211的記錄都會在這個分區。MAXVALUE是一個無窮大的值。p11是一個可選分區。如果在定義表的沒有指定的這個分區，當我們插入大于20171211的數據的時候，會收到一個錯誤。
我們在執行查詢的時候，必須帶上分區字段。這樣可以使用分區剪裁功能
mysql> insert into my_range_datetime select * from test;
Query OK, 1000000 rows affected (8.15 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain partitions select * from my_range_datetime where hiredate >= '20171207124503' and hiredate='20171210111230';
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE | my_range_datetime | p7,p8,p9,p10 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 400061 | Using where |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.03 sec)
注意執行計劃中的partitions的內容，只查詢了p7，p8，p9，p10三個分區，由此來看，使用to_days函數確實可以實現分區裁剪。
上面是基于datetime的，如果是timestamp類型，我們遇到上面問題呢？
事實上，MySQL提供了一種基于UNIX_TIMESTAMP函數的RANGE分區方案，而且，只能使用UNIX_TIMESTAMP函數，如果使用其它函數，譬如to_days，會報如下錯誤：“ERROR 1486 (HY000): Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed”。
而且官方文檔中也提到“Any other expressions involving TIMESTAMP values are not permitted. (See Bug #42849.)”。
下面來測試一下基于UNIX_TIMESTAMP函數的RANGE分區方案，看其能否實現分區裁剪。
針對TIMESTAMP的分區方案
創表語句如下：
CREATE TABLE my_range_timestamp (
id INT,
hiredate TIMESTAMP
)
PARTITION BY RANGE ( UNIX_TIMESTAMP(hiredate) ) (
PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-02 00:00:00') ),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-03 00:00:00') ),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-04 00:00:00') ),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-05 00:00:00') ),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-06 00:00:00') ),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-07 00:00:00') ),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-08 00:00:00') ),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-09 00:00:00') ),
PARTITION p9 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-10 00:00:00') ),
PARTITION p10 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-12-11 00:00:00') )
);
插入數據并查看上述查詢的執行計劃
mysql> insert into my_range_timestamp select * from test;
Query OK, 1000000 rows affected (13.25 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain partitions select * from my_range_timestamp where hiredate >= '20171207124503' and hiredate='20171210111230';
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE | my_range_timestamp | p7,p8,p9,p10 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 400448 | Using where |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
同樣也能實現分區裁剪。
在5.7版本之前，對于DATA和DATETIME類型的列，如果要實現分區裁剪，只能使用YEAR() 和TO_DAYS()函數，在5.7版本中，又新增了TO_SECONDS()函數。
LIST 分區
LIST分區
LIST分區和RANGE分區類似，區別在于LIST是枚舉值列表的集合，RANGE是連續的區間值的集合。二者在語法方面非常的相似。同樣建議LIST分區列是非null列，否則插入null值如果枚舉列表里面不存在null值會插入失敗，這點和其它的分區不一樣，RANGE分區會將其作為最小分區值存儲，HASH\KEY分為會將其轉換成0存儲，主要LIST分區只支持整形，非整形字段需要通過函數轉換成整形.
create table t_list(
a int(11),
b int(11)
)(partition by list (b)
partition p0 values in (1,3,5,7,9),
partition p1 values in (2,4,6,8,0)
);
Hash 分區
我們在實際工作中經常遇到像會員表的這種表。并沒有明顯可以分區的特征字段。但表數據有非常龐大。為了把這類的數據進行分區打散mysql 提供了hash分區?；诮o定的分區個數，將數據分配到不同的分區，HASH分區只能針對整數進行HASH，對于非整形的字段只能通過表達式將其轉換成整數。表達式可以是mysql中任意有效的函數或者表達式，對于非整形的HASH往表插入數據的過程中會多一步表達式的計算操作，所以不建議使用復雜的表達式這樣會影響性能。
Hash分區表的基本語句如下：
CREATE TABLE my_member (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
created DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY HASH(id)
PARTITIONS 4;
注意：
- HASH分區可以不用指定PARTITIONS子句，如上文中的PARTITIONS 4，則默認分區數為1。
- 不允許只寫PARTITIONS，而不指定分區數。
- 同RANGE分區和LIST分區一樣，PARTITION BY HASH (expr)子句中的expr返回的必須是整數值。
- HASH分區的底層實現其實是基于MOD函數。譬如，對于下表
CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 4; 如果你要插入一個col3為“2017-09-15”的記錄，則分區的選擇是根據以下值決定的：
MOD(YEAR(‘2017-09-01'),4) = MOD(2017,4) = 1
LINEAR HASH分區
LINEAR HASH分區是HASH分區的一種特殊類型，與HASH分區是基于MOD函數不同的是，它基于的是另外一種算法。
格式如下：
CREATE TABLE my_members (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY LINEAR HASH( id )
PARTITIONS 4;
說明： 它的優點是在數據量大的場景，譬如TB級，增加、刪除、合并和拆分分區會更快，缺點是，相對于HASH分區，它數據分布不均勻的概率更大。
KEY分區
KEY分區其實跟HASH分區差不多，不同點如下：
- KEY分區允許多列，而HASH分區只允許一列。
- 如果在有主鍵或者唯一鍵的情況下，key中分區列可不指定，默認為主鍵或者唯一鍵，如果沒有，則必須顯性指定列。
- KEY分區對象必須為列，而不能是基于列的表達式。
- KEY分區和HASH分區的算法不一樣，PARTITION BY HASH (expr)，MOD取值的對象是expr返回的值，而PARTITION BY KEY (column_list)，基于的是列的MD5值。
格式如下：
CREATE TABLE k1 (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20)
)
PARTITION BY KEY()
PARTITIONS 2;
在沒有主鍵或者唯一鍵的情況下，格式如下：
CREATE TABLE tm1 (
s1 CHAR(32)
)
PARTITION BY KEY(s1)
PARTITIONS 10;
總結：
MySQL分區中如果存在主鍵或唯一鍵，則分區列必須包含在其中。
對于原生的RANGE分區，LIST分區，HASH分區，分區對象返回的只能是整數值。
分區字段不能為NULL，要不然怎么確定分區范圍呢，所以盡量NOT NULL
到此這篇關于MySQL最佳實踐之分區表基本類型的文章就介紹到這了,更多相關MySQL分區表基本類型內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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