Explain命令在解決數據庫性能上是第一推薦使用命令，大部分的性能問題可以通過此命令來簡單的解決，Explain可以用來查看SQL語句的執行效 果，可以幫助選擇更好的索引和優化查詢語句，寫出更好的優化語句。

Explain語法：

EXPLAIN tbl_name或：EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

前者可以得出一個表的字段結構等等，后者主要是給出相關的一些索引信息，而今天要講述的重點是后者。

例：

EXPLAIN 
  SELECT sum(amount) 
FROM customer a, payment b 
  WHERE1 = 1 
AND a.customer_id = b.customer_id 
AND a.email = 'JANE.BENNETT@sakilacustomer.org'; 

執行結果：

下面對各個屬性進行了解：

1、id：這是SELECT的查詢序列號

2、select_type：select_type就是select的類型，可以有以下幾種：

SIMPLE：簡單SELECT(不使用UNION或子查詢等)

PRIMARY：最外面的SELECT

UNION：UNION中的第二個或后面的SELECT語句

DEPENDENT UNION：UNION中的第二個或后面的SELECT語句，取決于外面的查詢

UNION RESULT：UNION的結果。

SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT

DEPENDENT SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT，取決于外面的查詢

DERIVED：導出表的SELECT(FROM子句的子查詢)

3、table：顯示這一行的數據是關于哪張表的實際的表名（如select * from customer;） 或表的別名 （如 select * from customer a）;

4、type：這列最重要，顯示了連接使用了哪種類別,有無使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶頸的關鍵項之一。

結果值從好到壞依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般來說，得保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref，否則就可能會出現性能問題。

all: 意味著從表的第1行,往后,逐行做全表掃描.,運氣不好掃描到最后一行.

index: 比all性能稍好一點，
通俗的說: all 掃描所有的數據行,相當于data_all index 掃描所有的索引節點,相當于index_all

注：all是沿著磁盤掃描，index是沿著索引掃描

range: 意思是查詢時,能根據索引做范圍的掃描

explain select * from customer where customer_id > 4;

index_subquery 在子查詢中，基于除唯一索引之外的索引進行掃描;

unique_subquery 在子查詢中，基于唯一索引進行掃描，類似于EQ_REF;

index_merge 多重范圍掃描。兩表連接的每個表的連接字段上均有索引存在且索引有序，結果合并在一起。適用于作集合的并、交操作。

ref_or_null 類似REF，只是搜索條件包括：連接字段的值可以為NULL的情況，比如 where col = 2 or col is null

fulltext 全文索引

ref 這也是一種索引訪問，它返回所有匹配某個單獨值的行，然而，它可能會找到多個符合條件的行，所以他應該屬于查找和掃描的混合體（也是范圍區間，不過比range更加精確）。

explain select * from payment where customer_id =4;

eq_ref 是指,通過索引列,直接引用某1行數據（精確到一行數據中）常見于連接查詢中

const, system, null 當mysql能對查詢的部分就行優化，并且轉換成一個常量的時候，它就會使用這種訪問類型了。比如你把一行的主鍵當做where條件放進去，那mysql就可以把它轉換成一個常量，然后查詢.

5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行

6、key：顯示MySQL實際決定使用的鍵（索引）。如果沒有選擇索引，鍵是NULL

7、key_len：顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL，則長度為NULL。使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

8、ref：顯示使用哪個列或常數與key一起從表中選擇行。

9、rows：顯示MySQL認為它執行查詢時必須檢查的行數。

10、Extra：包含MySQL解決查詢的詳細信息，也是關鍵參考項之一。

using index：出現這個說明mysql使用了覆蓋索引，避免訪問了表的數據行，效率不錯！ 
using where：這說明服務器在存儲引擎收到行后將進行過濾。有些where中的條件會有屬于索引的列，當它讀取使用索引的時候，就會被過濾，所以會出現有些where語句并沒有在extra列中出現using where這么一個說明。 
using temporary：這意味著mysql對查詢結果進行排序的時候使用了一張臨時表。 
using filesort：這個說明mysql會對數據使用一個外部的索引排序，而不是按照表內的索引順序進行讀取。 

除此以外，explain 的extended 擴展能夠在原本explain的基礎上額外的提供一些查詢優化的信息，這些信息可以通過mysql的show warnings命令得到。下面是一個最簡單的例子。　

EXPLAIN EXTENDED
SELECT sum(amount)
FROM customer a, payment b
WHERE 1 = 1
AND a.customer_id = b.customer_id
AND a.email = 'JANE.BENNETT@sakilacustomer.org';

接下來再執行Show Warnings　　

mysql> show warnings;
+---------+------+--------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------+
| Level | Code | Message

|
+---------+------+--------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------+
| Warning | 1681 | 'EXTENDED' is deprecated and will be removed in a future rele
ase.

|
| Note | 1003 | /* select#1 */ select sum(`sakila`.`b`.`amount`) AS `sum(amou
nt)` from `sakila`.`customer` `a` join `sakila`.`payment` `b` where ((`sakila`.`
b`.`customer_id` = `sakila`.`a`.`customer_id`) and (`sakila`.`a`.`email` = 'JANE
.BENNETT@sakilacustomer.org')) |
+---------+------+--------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

可以看到優化器自動去除了1=1恒成立的條件?！?/p>

MySQL5.1開始支持分區功能，同時explain命令也增加了對分區的支持。可以通過explain partitions 命令查看SQL所訪問的分區。

以上這篇explain分析sql效率的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。